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tesis de maestría
Describe el análisis de seis métodos utilizados en la identificación automática de fases P aplicados a 150 eventos VT registrados por la red sísmica volcán Misti. Tres de ellos son convencionales y están basados en el análisis de la energía, la curtosis y el criterio de información Akaike (AIC). Dos fueron desarrollados a partir del periodo predominante amortiguado (Tpd), y del análisis de envolvente multi-banda (AMPA). Así mismo, en este trabajo se propone un método novedoso, denominado “AR-K”. Este método consiste en combinar un análisis autorregresivo de la señal y la curtosis del error de predicción como función característica (CF). Además de este enfoque novedoso, también se utilizó la potencia específica instantánea, la cual permitió realzar la llegada de la onda P y comparar la precisión y exactitud de los métodos con dos tipos de datos: originales y...
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artículo
Volcanic activity is always accompanied by the transfer of heat from the Earth’s crust to the atmosphere. This heat can be measured from space and its measurement is a very useful tool for detecting volcanic activity on a global scale. MIROVA (Middle Infrared Observation of Volcanic Activity) is an automatic volcano hot spot detection system, based on the analysis of MODIS data (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). The system is able to detect, locate and quantify thermal anomalies in near real-time, by providing, on a dedicated website (www.mirovaweb.it), infrared images and thermal flux time-series on over 200 volcanoes worldwide. Thanks to its simple interface and intuitive representation of the data, MIROVA is currently used by several volcano observatories for daily monitoring activities and reporting. In this paper, we present the architecture of the system and we prov...