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1
tesis de grado
Publicado 2018
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En la actualidad, la información es uno de los activos más importantes tanto en niveles personales, educativos y organizacionales. La información permite el desarrollo y el avance de los estados del conocimiento. Desde la aparición del Internet y su exponencial evolución, el acceso a la información se ha vuelto universal y su cantidad disponible sigue aumentando considerablemente. Para las organizaciones es muy valioso el resguardo y uso de la información ya que, de esta administración depende su capacidad para seguir creciendo y obteniendo valor dentro de sus respectivos campos de acción. Del mismo modo, para una persona el obtener información importante es adquirir conocimientos que serán relevantes para la consecución de sus objetivos planteados. En cualquiera de los ámbitos el uso de la información permite la formulación y la ejecución de los planes estratégicos. Sin...
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tesis de grado
Publicado 2018
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En la actualidad, la información es uno de los activos más importantes tanto en niveles personales, educativos y organizacionales. La información permite el desarrollo y el avance de los estados del conocimiento. Desde la aparición del Internet y su exponencial evolución, el acceso a la información se ha vuelto universal y su cantidad disponible sigue aumentando considerablemente. Para las organizaciones es muy valioso el resguardo y uso de la información ya que, de esta administración depende su capacidad para seguir creciendo y obteniendo valor dentro de sus respectivos campos de acción. Del mismo modo, para una persona el obtener información importante es adquirir conocimientos que serán relevantes para la consecución de sus objetivos planteados. En cualquiera de los ámbitos el uso de la información permite la formulación y la ejecución de los planes estratégicos. Sin...
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objeto de conferencia
Publicado 2023
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El desarrollo científico y tecnológico ha favorecido el acceso a más y mejor información. La disponibilidad de dispositivos tecnológicos hace posible medir múltiples variables en tiempo real y procesar grandes volúmenes de información mediante algoritmos computacionales para facilitar la toma de decisiones. Todo este fenómeno se conoce como “Big Data”. Por su parte, la ciencia de datos o “data science”, se ocupa de analizar, simular, crear modelos y patrones para comprender el comportamiento de fenómenos complejos, mediante el uso de diversas herramientas matemáticas y estadísticas. De esta forma, el Big Data transforma los datos en información y Data Science transforma la información en conocimiento. La aplicación combinada de estas técnicas favorece el desarrollo de esta disciplina en diversos campos: permite comprender el comportamiento de diversos fenómenos y...
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tesis doctoral
Publicado 2021
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Actualmente, en diferentes contextos, en mayor o menor grado, los productos de software tienen acceso a bases de datos, siendo necesario considerar las pruebas de regresión para productos de software, tales como los sistemas de información. Esta tesis presenta dos aportes de investigación que permiten motivar e introducir una nueva técnica/método para pruebas de regresión por selección para software con acceso a datos. El primer aporte establece los aspectos y factores considerados hasta el año 2020, que evidencia la escasa aplicabilidad de las investigaciones de la academia en la industria. El segundo aporte es el diseño de un método para pruebas de regresión que realiza una combinación de técnicas de clusterización probabilística no supervisada con valores de centroide aleatorios y pruebas unitarias, que juntamente con el esquema de la base de datos, determinar los casos...
5
tesis de maestría
Publicado 2025
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En esta tesis se propone un nuevo modelo, denominado Regresión Binomial Negativa con Mixtura en la Dispersión (NB-H), como una alternativa robusta para el análisis de datos de conteo caracterizados por sobredispersión y presencia de valores atípicos. La propuesta se basa en la introducción de una estructura de mixtura en el parámetro de dispersión de la distribución Binomial Negativa, lo que permite que el modelo sea menos sensible a observaciones extremas, preservando así la estructura general de los datos. Se presentan dos formulaciones específicas, denominadas NB-G y NB-IG, que emplean distribuciones Gamma e Inversa Gamma, respectivamente, como componentes de mezcla. Se adopta un enfoque bayesiano para la estimación de los parámetros, utilizándose simulaciones de cadenas de Markov Monte Carlo (MCMC) implementadas en el lenguaje Stan. Se realiza un estudio de simulación ...
6
tesis de maestría
Las infecciones respiratorias son enfermedades que ingresan a nuestro tracto respiratorio afectando la faringe hasta a los pulmones y según la Organización mundial de salud es la causa más común de muertes en el mundo. En particular, en esta tesis se propone estudiar la relación entre la incidencia de infecciones respiratorias agudas (IRA) y la incidencia de neumonía en el Perú. Por un lado estas variables pueden estar correlacionadas, conforme aumenta el número de casos de una enfermedad también aumenta el de la otra. Por otro lado, si nos enfocamos en la incidencia de estas enfermedades a nivel provincial, esperamos que la incidencia de IRA sea similar en provincias vecinas, lo mismo esperamos que ocurra con la incidencia de neumonía. En este contexto, en esta tesis se propone estudiar la distribución espacial entre la incidencia de IRA y neumonía a nivel provincial en el P...
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tesis de maestría
Las infecciones respiratorias son enfermedades que ingresan a nuestro tracto respiratorio afectando la faringe hasta a los pulmones y según la Organización mundial de salud es la causa más común de muertes en el mundo. En particular, en esta tesis se propone estudiar la relación entre la incidencia de infecciones respiratorias agudas (IRA) y la incidencia de neumonía en el Perú. Por un lado estas variables pueden estar correlacionadas, conforme aumenta el número de casos de una enfermedad también aumenta el de la otra. Por otro lado, si nos enfocamos en la incidencia de estas enfermedades a nivel provincial, esperamos que la incidencia de IRA sea similar en provincias vecinas, lo mismo esperamos que ocurra con la incidencia de neumonía. En este contexto, en esta tesis se propone estudiar la distribución espacial entre la incidencia de IRA y neumonía a nivel provincial en el P...
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tesis de maestría
Publicado 2016
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En la actualidad el uso de plataformas LMS (Learning Management System) se ha convertido en una necesidad en las instituciones de educación superior. Una de las plataformas más populares es Moodle, la cual se enfoca en el uso de módulos para distribuir el contenido educativo. Sin embargo, los docentes que utilizan la plataforma no suelen recibir una retroalimentación sobre el comportamiento de sus alumnos en sus cursos. Existen muchos métodos para conseguir dicha retroalimentación, encuestas o entrevistas, sin embargo el uso de los logs del sistema presenta la ventaja de almacenar información verídica del comportamiento de los usuarios. La presente tesis busca utilizar algoritmos de Minería de Datos para extraer patrones de comportamiento semánticamente distintos de los usuarios de la plataforma, a fin de brindar retroalimentación tanto a los administradores de la plataforma c...
9
tesis de maestría
Publicado 2016
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En la actualidad el uso de plataformas LMS (Learning Management System) se ha convertido en una necesidad en las instituciones de educación superior. Una de las plataformas más populares es Moodle, la cual se enfoca en el uso de módulos para distribuir el contenido educativo. Sin embargo, los docentes que utilizan la plataforma no suelen recibir una retroalimentación sobre el comportamiento de sus alumnos en sus cursos. Existen muchos métodos para conseguir dicha retroalimentación, encuestas o entrevistas, sin embargo el uso de los logs del sistema presenta la ventaja de almacenar información verídica del comportamiento de los usuarios. La presente tesis busca utilizar algoritmos de Minería de Datos para extraer patrones de comportamiento semánticamente distintos de los usuarios de la plataforma, a fin de brindar retroalimentación tanto a los administradores de la plataforma c...
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tesis de maestría
El objetivo de esta tesis es determinar un modelo de gobierno de datos para la administración tributaria peruana, la importancia percibida sobre su relación con la calidad de datos y el valor. La necesidad de un modelo se da en un contexto en que las administraciones tributarias están utilizando técnicas analíticas avanzadas para mejorar el cumplimiento tributario, y se hace necesario ver sus datos como activos organizacionales. Un modelo de gobierno de datos permitirá identificar brechas, proponer acciones para su implementación. Se revisan los conceptos teóricos, se exploran modelos propuestos por diferentes autores e instituciones, se obtiene un modelo de gobierno de datos con los elementos derivados de la revisión bibliográfica. Se realiza el análisis contextual sobre otras entidades de gobierno en el mundo, sobre los hallazgos de una encuesta realizada en 55 países por e...
11
artículo
Publicado 2014
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La globalización ha ido intensificando la competencia en muchos mercados. Con el fin de mantener su competitividad, las empresas buscan satisfacer las necesidades de los clientes mediante el cumplimiento de los requerimientos del mercado. En este contexto, los Índices de Capacidad de Proceso (ICP) juegan un rol trascendental en el análisis de capacidad de los procesos. Para el caso de datos no normales existen dos enfoques generales basados en transformaciones (Transformación de Box –Cox y de Johnson) y percentiles (Sistemas de distribuciones de Pearson y de Burr). Sin embargo, estudios anteriores sobre la comparación de tales métodos muestran distintas conclusiones y por ello nace la necesidad de aclarar las diferencias que existen entre estos métodos para poder implementar una correcta estimación de estos índices. En este trabajo, se realiza un estudio de simulación con el ...
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objeto de conferencia
Páginas 930-933.
13
artículo
Publicado 2025
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El presente trabajo tuvo como objetivo presentar un enfoque experimental-computacional, orientado a evaluar el desempeño de la arquitectura Kolmogorov-Arnold Network Splines (KANS), capaz de reconstruir datos complejos preservando la interpretabilidad del modelo. Esta red se fundamenta en el teorema de representación de Kolmogorov-Arnold, el cual permite descomponer funciones multivariadas en composiciones de funciones univariadas, modeladas mediante splines adaptativos. Se implementó una KAN utilizando Python/PyTorch, evaluando el desempeño de las KANS en comparación con redes neuronales multicapa (MLPs) en tareas de eliminación de ruido y reconstrucción del conjunto de datos sintético Swiss Roll. Los resultados mostraron que las KANS superan a las MLPs en términos de exactitud eficiencia computacional , y número de parámetros requeridos. Además, se evidencia una mayor c...
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tesis de grado
Existe un prejuicio que indica que las bases de datos NOSQL, no son competentes frente a las SQL, asociado al poco interés o poca información de los profesionales de TI sobre las bondades de las bases de datos orientadas al modelo NOSQL, y, porque no, el creer que las bases de datos NOSQL, se encuentran en una fase de inicio, esto genera la duda que produce está investigación. El proyecto de investigación busca hacer una comparación, entre las bases de datos SQL y las bases de datos NOSQL. Esta investigación empieza señalando un preámbulo de las bases de datos SQL, además de hacer un diagnóstico individual del modelo de base de datos relacional y no relacional, y así reflejar una serie de comparaciones entre ambos modelos que involucre varios criterios de evaluación entre dichos modelos. La contribución consiste en un análisis comparativo de modelos de datos, que nos permi...
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tesis de maestría
El desarrollo de proyectos de analítica de datos en las organizaciones requiere de procesos bien definidos para su éxito. Existen procesos estándar de analítica de datos, como CRISP-DM, que han tenido una amplia adopción en las últimas décadas. Sin embargo, mediante una búsqueda sistemática de la literatura se ha podido evidenciar que muchas de las organizaciones a menudo no aplican CRISP-DM o procesos similares, como SEMMA y KDD, tal como están, sino que muchos de ellas adaptan estos marcos de trabajo para abordar requerimientos específicos en diversos contextos de la industria. Además, según estos estudios se evidencia que un grupo considerable de empresas emplea Scrum u otros marcos de trabajo para el desarrollo de software con el fin de llevar a cabo sus proyectos de analítica de datos, lo cual no es correcto pues estos marcos de trabajo no abordan las particularidades ...
16
tesis de grado
Publicado 2015
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La creciente disponibilidad de datos en diferentes ámbitos ha motivado el desarrollo de técnicas para el descubrimiento de conocimientos en grandes volúmenes de datos complejos. Un trabajo reciente muestra que la búsqueda del vecino más cercano en dominios de datos complejos es un importante campo de investigación en muchas tareas de minería de datos. Para resolver el problema de la búsqueda de los vecinos más cercanos se han propuesto muchos enfoques para reducir los efectos de la maldición de la alta dimensionalidad de los datos. Aunque se han propuesto muchos métodos exactos y aproximados, el modelo de programación impone restricciones sobre el rendimiento en la CPU para estos tipos de soluciones. Una forma de mejorar el tiempo de ejecución de las técnicas de recuperación y extracción de datos en varias órdenes de magnitud es el empleo de las nuevas arquitecturas de p...
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tesis de maestría
El desarrollo de proyectos de analítica de datos en las organizaciones requiere de procesos bien definidos para su éxito. Existen procesos estándar de analítica de datos, como CRISP-DM, que han tenido una amplia adopción en las últimas décadas. Sin embargo, mediante una búsqueda sistemática de la literatura se ha podido evidenciar que muchas de las organizaciones a menudo no aplican CRISP-DM o procesos similares, como SEMMA y KDD, tal como están, sino que muchos de ellas adaptan estos marcos de trabajo para abordar requerimientos específicos en diversos contextos de la industria. Además, según estos estudios se evidencia que un grupo considerable de empresas emplea Scrum u otros marcos de trabajo para el desarrollo de software con el fin de llevar a cabo sus proyectos de analítica de datos, lo cual no es correcto pues estos marcos de trabajo no abordan las particularidades ...
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tesis doctoral
Publicado 2025
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La honeynet surgió como una herramienta de seguridad informática, diseñada intencionalmente para ser detectada, atacada y comprometida por intrusos en un entorno controlado. Está compuesta por una serie de entornos de red y sistemas señuelo, conocidos como honeypots, los cuales, una vez instalados y configurados, simulan servicios y vulnerabilidades reales con el objetivo de atraer a los intrusos. Esta infraestructura permite observar en tiempo real las acciones de los atacantes, facilitando el análisis profundo de sus tácticas, técnicas, estrategias y objetivos, proporcionando información valiosa para el desarrollo de defensas más eficaces frente a amenazas cibernéticas. A lo largo de los últimos años, se han implementado diversas arquitecturas honeynet con el propósito de mejorar la detección y análisis de ataques, sin embargo, estos estudios han evidenciado una limitac...
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tesis de grado
Publicado 2024
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En el contexto empresarial, los datos tienen una importancia significativa tanto para la operación del día a día en una organización como para la toma de decisiones dentro de esta. Por ello, resulta vital que consultar dichos datos sea un proceso lo más eficiente posible. Para las bases de datos relacionales, una forma de lograr esto es la optimización de consultas SQL, y entre los diferentes métodos de optimización se encuentran los algoritmos metaheurísticos. El presente trabajo realiza una investigación de la literatura académica centrada en estos algoritmos aplicados a la optimización de consultas en bases de datos distribuidas relacionales y decide realizar una comparación entre el algoritmo genético (el cual cuenta con gran popularidad en este ámbito) y el memético, con el fin de evaluar si la aplicación de este último resulta viable para este tipo de optimizació...
20
tesis de grado
Publicado 2013
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
