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1
artículo
Publicado 2020
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The “Listening to Music” course is an important link in the music education of a child. The “Listening to Music” course fosters love and interest in music, teaches to understand its language, and develops emotional responsiveness in children. The article considers new opportunities in teaching the “Listening to Music” course, which appeared along with a music computer, and which is more often used in the children's music school and meets the requirements of modern pedagogy. The article describes the capabilities of music and computer programs aimed at developing creative abilities of children. The authors examined new forms of work in the classroom using a music computer. The article proves that using a musical computer opens up broad prospects for employing creative tasks at children's music and art schools.
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artículo
Publicado 2024
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Securing access to quality healthcare services, particularly for essential screening tests like mammograms, presents a significant challenge in developing nations. Women often encounter extensive waiting periods, sometimes extending for several months, to undergo a mammogram. This crucial test plays a pivotal role in the early detection of breast cancer, where timely diagnosis is crucial for effective treatment and enhanced survival prospects. Delays in obtaining a diagnosis can significantly impact the health of patients and their well-being, underscoring the importance of early detection. Compounding these challenges is the scarcity of resources and healthcare professionals, which hinders swift and efficient access to preventive care. Such constraints underscore the pressing need for improvements in the interpretation of radiological studies and a reduction in the workload of imaging s...
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tesis de grado
Publicado 2007
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La investigación busca enfatizar las bondades del Grid Computing en el desarrollo de proyectos de investigación científica. La evolución de las redes de comunicación de alta velocidad, ha creado un escenario idóneo para el desarrollo de esta tecnología que proporcionará funcionalidades análogas a las existentes en las redes de suministro eléctrico; es decir un único punto de acceso a un conjunto de recursos distribuidos geográficamente como supercomputadores, clusters, sistemas de almacenamiento, fuentes de información, instrumentos y personal. La tecnología Grid Computing actual ofrece la funcionalidad mínima necesaria para, de forma transparente y segura, compartir y explotar simultáneamente los recursos pertenecientes a diferentes organizaciones, respetando sus propias políticas y procedimientos de seguridad y gestión de recursos. La propuesta constituye una solució...
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artículo
El pensamiento computacional es un conjunto de conocimientos en las áreas STEM introducido en los programas educativos para preparar a los estudiantes en la comprensión y el uso de los medios y las herramientas digitales. Sin embargo, no se ha tomado en cuenta que los medios digitales influyen no solo en el desarrollo del conocimiento, sino también en la economía, la cultura, la comunicación y las rela-ciones sociales. El objetivo es revisar y superar algunas limitaciones del paradigma del pensamiento computacional para aprovechar todo su potencial. Queremos de-mostrar, mediante la literatura científica y el trabajo de campo, que el pensamiento computacional rescate las humanidades, las manualidades y las tradiciones cultura-les locales. Para esto se estudiarán: a) la crítica a los fundamentos neopositivistas del tecnocentrismo; b) la naturaleza del medio digital, con énfasis en...
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tesis de maestría
Publicado 2017
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The aim of this Master's Thesis was to develop a naturally controllable BCI that can predict motion trajectories from the imagination of motor execution. The approach to reach this aim was to nd a correlation between movement and brain data, which can subsequently be used for the prediction of movement trajectories only by brain signals. To nd this correlation, an experiment was carried out, in which a participant had to do triggered movements with its right arm to four di erent targets. During the execution of the movements, the kinematic and EEG data of the participant were recorded. After a preprocessing stage, the velocity of the kinematic data in x and y directions, and the band power of the EEG data in di erent frequency ranges were calculated and used as features for the calculation of the correlation by a multiple linear regression. When applying the resulting regression paramete...
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tesis de maestría
Publicado 2017
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The aim of this Master's Thesis was to develop a naturally controllable BCI that can predict motion trajectories from the imagination of motor execution. The approach to reach this aim was to nd a correlation between movement and brain data, which can subsequently be used for the prediction of movement trajectories only by brain signals. To nd this correlation, an experiment was carried out, in which a participant had to do triggered movements with its right arm to four di erent targets. During the execution of the movements, the kinematic and EEG data of the participant were recorded. After a preprocessing stage, the velocity of the kinematic data in x and y directions, and the band power of the EEG data in di erent frequency ranges were calculated and used as features for the calculation of the correlation by a multiple linear regression. When applying the resulting regression paramete...
7
tesis de grado
Publicado 2023
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La finalidad del presente proyecto de investigación es abordar un estudio comparativo entre los lenguajes de simulación discreta BPSim y SIMAN mediante la utilización de las herramientas Bizagi Modeler y Arena Simulation en un caso de estudio. Lo anterior, con la finalidad de determinar qué lenguaje presenta mejores capacidades para simular el proceso de negocio elegido (proceso de servicio) y optimizar la simulación en términos de tiempo de procesamiento. Los datos proporcionados contarán con el aval del Hospital Emergencias Grau Essalud. Asimismo, la metodología empleada en la presente investigación se ajusta al desarrollo de un modelo de simulación inicial en la primera etapa (AS-IS) y a dos modelos rediseñados bajo la teoría del autor Marlon Dumas (TO-BE) en la segunda y tercera etapa respectivamente. Es importante precisar que el desarrollo de los modelos en cada una de ...
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artículo
Publicado 2018
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El objetivo de este estudio fue determinar la eficiencia de un sistema computacional para el pintado de superficies planas frente al sistema tradicional (pintado a mano). El método utilizado definió los aspectos más significativos de los procesos de automatización del pintado de superficies planas en la Provincia de Coronel Portillo, así como el análisis económico de los procesos, tiempos, calidad y su relación técnico económico. El diseño utilizado fue el cuasi experimental transversal, que se realizó con un profesional experto con 5 años de experiencia en el proceso de pintado para asegurar el conocimiento experto frente al sistema computacional, sometiéndolos a una hoja de trabajo obtenida mediante el método de lluvias de ideas (se le aplicó la prueba de Alfa de Cronbach para medir la fiabilidad de la escala de medida). Para estimar se hizo uso de la estad...
9
artículo
Publicado 2018
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El objetivo de este estudio fue determinar la e?ciencia de un sistema computacional para el pintado de super?cies planas frente al sistema tradicional (pintado a mano). El método utilizado de?nió los aspectos más signi?cativos de los procesos de automatización del pintado de super?cies planas en la Provincia de Coronel Portillo, así como el análisis económico de los procesos, tiempos, calidad y su relación técnico económico. El diseño utilizado fue el cuasi experimental transversal, que se realizó con un profesional experto con 5 años de experiencia en el proceso de pintado para asegurar el conocimiento experto frente al sistema computacional, sometiéndolos a una hoja de trabajo obtenida mediante el método de lluvias de ideas (se le aplicó la prueba de Alfa de Cronbach para medir la ?abilidad de la escala de medida). Para estimar se hizo uso de la estadística infer...
10
tesis de grado
Publicado 2009
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El proceso de aprendizaje, previo al análisis y construcción de la solución propuesta, de las tecnologías investigadas, y aún más, de la tecnología utilizada, fue fundamental en todo el resto del proceso de desarrollo del proyecto. Se muestra el caso de aplicación, basado en la validación de modelos estadísticos de inferencia bayesiana utilizando simulaciones intensivas. Estas simulaciones necesitan una gran capacidad de procesamiento, debido a que utiliza complejas estructuras matemáticas, así como procesos matemáticos muy largos, como generación de datos de entrada, y procesos de simulación iterativos. La cantidad de iteraciones tiende a ser muy grande, con lo que la precisión de toda la simulación es mucho mayor.
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tesis de grado
Publicado 2009
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El proceso de aprendizaje, previo al análisis y construcción de la solución propuesta, de las tecnologías investigadas, y aún más, de la tecnología utilizada, fue fundamental en todo el resto del proceso de desarrollo del proyecto. Se muestra el caso de aplicación, basado en la validación de modelos estadísticos de inferencia bayesiana utilizando simulaciones intensivas. Estas simulaciones necesitan una gran capacidad de procesamiento, debido a que utiliza complejas estructuras matemáticas, así como procesos matemáticos muy largos, como generación de datos de entrada, y procesos de simulación iterativos. La cantidad de iteraciones tiende a ser muy grande, con lo que la precisión de toda la simulación es mucho mayor.
12
tesis de grado
Publicado 2022
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La termorresistencia espermática es una evaluación práctica, para poder determinar la calidad, mortalidad e integridad de los espermatozoides, sometidos a distintas temperaturas expuestas durante el proceso de conservación y manipulación de semen preservado hasta el momento de realizar la Inseminación Artificial (IA). Con el objetivode evaluar la calidad y termo resistencia espermática en semen diluido de porcino mediante Análisis Espermático Asistido por Computadora (CASA) se analizaron 5 colectas de semen, de cada uno de los 2 genotipos de verracos a estudiados (Landrace yLarge White), del total de sachets diluidos se muestrearon 3 sachets por cada colecta y genotipo, haciendo un total de 30 repeticiones o unidades experimentales de semen fresco preservado, los sachets fueron sometidos a tres temperaturas de conservación; menor a la óptima (<16 ºC), temperatura óptima (16 ...
13
artículo
Publicado 2020
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The development of new music technologies necessitates changes in the content of music education. Musical pedagogy is faced with the task of educating creative musicians who are capable of innovative activities and inventive musical thinking. Therefore, primary music education should introduce creative learning technologies aimed at developing students’ creative abilities. This article analyzes the content of students’ musical and creative activities in the field of music computer technologies (MCT) illustrated by the subject “Computer Music Creative Work.” The theoretical and experimental study led us to conclude that this course not only develops creative abilities but also establishes conditions for the comprehensive and harmonious development of students’ personalities.
14
tesis de grado
Publicado 2023
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El presente trabajo consiste en elaborar un modelo predictivo que utilizara el aprendizaje supervisado de machine learning para predecir el momento oportuno para realizar el mantenimiento de las computadoras o laptops en la empresa Bafing S.A. Bafing es una compañía comprometida en proporcionar soluciones altamente especializadas en software, hardware y servicios en áreas como seguridad informática, seguridad electrónica y comunicaciones. Su clientela abarca una variedad de industrias, incluyendo la banca, la minería, la salud, la industria y el gobierno. El mantenimiento en sus equipos es muy importante para la empresa, pero actualmente se da un mantenimiento correctivo a las computadoras y laptops, pero es insuficiente y genera gastos a la empresa. Las computadoras se ven afectadas de varias maneras: es vulnerable si el sistema operativo no está actualizado debido a la explotaci...
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contribución a publicación periódica
El portal The Next Web informa que un equipo de investigadores de la Universidad de Aarhus en Dinamarca permitió que el algoritmo AlphaZero de DeepMind resolviera algunos problemas de optimización de la computación cuántica y, para sorpresa de todos, la IA pudo resolverlos sin ningún conocimiento experto externo. Nada mal para un paradigma de aprendizaje automático diseñado para ganar en juegos como Chess y StarCraft. También está resolviendo, según Sadler y Regan, problemas complejos en otros ámbitos como la economía, la ingeniería, la medicina y la meteorología, por citar algunos. En todo caso, no tengamos duda de que, mientras nosotros descansamos, leemos, conversamos o dormimos, AlphaZero está aprendiendo todo el tiempo de sí mismo y proponiendo soluciones que nos podrían tomar años siquiera plantear en distintas áreas de nuestro saber. Con un escenario tan poco al...
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Publicado 2020
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En el siguiente manual se detallan los procedimientos a seguir para la elaboración de pronósticos aplicado a los negocios, parte esencial en el estudio de tamaño de mercado. Los pronósticos de mercado, en general, son importantes para estimar las ventas, producción, consumo per cápita en un determinado periodo de tiempo a futuro. Por su parte, se utilizará con el fin de evaluar si para el producto en estudio, se prevé un crecimiento importante que permita impulsar las exportaciones o, en su defecto, reconsiderar la perspectiva de expandir su producto al mercado americano.
17
artículo
Publicado 2022
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Fish larvae counting is a technique applied in aquaculture to determine the efficiency of the induction stage and to know the number of fertilized larvae. For this reason, the research aims to improve the count of larvae under 3 fundamental pillars: precision, error and time. For this, we carried out an experimental investigation under a completely randomized design with two counting systems: traditional and artificial vision; each one with 10 repetitions, with 2000 larvae; Later, we carried out the count by means of artificial vision using a camera that captured images of a fish tank with moving fish. The results show that the proposed method is feasible for counting larvae, with 92.65% accuracy, 7.41% error and an average time of 61 seconds per repetition in relation to the traditional counting system: accuracy 64.44%, error 35.61% and time 2009.3 s. The developed system can be replica...
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artículo
Securing a reliable source of food for the ever-growingpopulation is one of the big challenges for humanity.Demand for aquatic foods will continue to grow andproduction process in aquaculture needs improvement. Alow-cost Internet of Things based system for monitoringhatching and growth of Rainbow trout (Oncorhynchusmykiss) is designed and implemented in a rural area in Peru.Three-layer architecture with sensors and underwatercamera based on raspberry pi, Wi-Fi and satelliteconnection to Internet sends data to cloud services forstorage and analysis. The system reduced drastically themanual and time-consuming monitoring tasks relatedto traditional aquaculture and the data collected will beused to establish optimal growth conditions parametersand future growth predictions.
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artículo
Publicado 2025
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Pokémon Double Battles present a complex decision-making environment that has traditionally relied on manual data analysis. This paper introduces an automated system leveraging computer vision and deep learning to extract structured gameplay data from battle footage. Our approach integrates You Only Look Once (YOLO) for Pokémon sprite recognition along with Tesseract-based optical character recognition (OCR) for extracting move and status text. The study introduces a custom-built image dataset generated through the augmentation of publicly available Pokémon sprites, which is then used to train a YOLO model for sprite recognition. The system was tested across multiple controlled and real-world gameplay scenarios, achieving high accuracy in Pokémon recognition and action tracking. Additionally, a JSON-based gameplay notation system is proposed to structure battle sequences, thus improv...
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tesis de grado
Publicado 2019
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En este trabajo de investigación se analiza el complejo mercado brasileño como destino de exportación para los servicios de animación digital 2D y 3D para la producción de publicidad. En el que se destaca el protagonismo a nivel regional de Brasil en los sectores publicidad y animación; además es el país que ofrece mayores beneficios al sector animación de entretenimiento como la ley de TV paga, acuerdos de coproducción e incentivos de financiamiento; generando que las productoras en Brasil estén más orientadas a la producción de entretenimiento que a la publicidad. A su vez, se analiza las principales tendencias que impactan la oferta y demanda, marco legal para el desarrollo de los servicios, beneficios de la animación en publicidad y por qué Brasil es un mercado atractivo para la oferta exportable del Perú. Si bien el sector peruano de animación aún es pequeño, ya p...
