Las empresas llegan a utilizar las computadoras y/o laptops por largos periodos de tiempo dependiendo del área laboral, pero no se tiene en cuenta que el uso constante de los equipos reduce su tiempo de vida esperado, ocasionando que llegue a fallar el sistema, ralentizarse, recalentarse el equipo, problemas en el hardware o software entre otras variables que pueden dar problemas a largo plazo como daño de los archivos de datos, retrasos con los tiempos de entrega de trabajos o entregables urgentes y perdida del tiempo diario de los usuarios por retrasos de lentitud. Para la planificación de las preguntas de investigación se definieron los puntos más importantes como las técnicas de predicción para el análisis de los datos recolectados, problemas que pueden afectar en la vida útil de los equipos, las tecnologías de predicción para la predicción o recolección de datos, los al...

El presente trabajo consiste en elaborar un modelo predictivo que utilizara el aprendizaje supervisado de machine learning para predecir el momento oportuno para realizar el mantenimiento de las computadoras o laptops en la empresa Bafing S.A. Bafing es una compañía comprometida en proporcionar soluciones altamente especializadas en software, hardware y servicios en áreas como seguridad informática, seguridad electrónica y comunicaciones. Su clientela abarca una variedad de industrias, incluyendo la banca, la minería, la salud, la industria y el gobierno. El mantenimiento en sus equipos es muy importante para la empresa, pero actualmente se da un mantenimiento correctivo a las computadoras y laptops, pero es insuficiente y genera gastos a la empresa. Las computadoras se ven afectadas de varias maneras: es vulnerable si el sistema operativo no está actualizado debido a la explotaci...