Low-cost IoT and computer vision-based aquaculturemonitoring system
Descripción del Articulo
Securing a reliable source of food for the ever-growingpopulation is one of the big challenges for humanity.Demand for aquatic foods will continue to grow andproduction process in aquaculture needs improvement. Alow-cost Internet of Things based system for monitoringhatching and growth of Rainbow tr...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad de San Martín de Porres |
| Repositorio: | Revistas - Universidad de San Martín de Porres |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistas.usmp.edu.pe:article/2852 |
| Enlace del recurso: | https://portalrevistas.aulavirtualusmp.pe/index.php/rc/article/view/2852 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Aquaculture Internet of Things Computer Vision Underwater Image Recognition Acuacultura nternet de las cosas, visión por computadora, Reconocimiento de imágenes bajo el agua |
| Sumario: | Securing a reliable source of food for the ever-growingpopulation is one of the big challenges for humanity.Demand for aquatic foods will continue to grow andproduction process in aquaculture needs improvement. Alow-cost Internet of Things based system for monitoringhatching and growth of Rainbow trout (Oncorhynchusmykiss) is designed and implemented in a rural area in Peru.Three-layer architecture with sensors and underwatercamera based on raspberry pi, Wi-Fi and satelliteconnection to Internet sends data to cloud services forstorage and analysis. The system reduced drastically themanual and time-consuming monitoring tasks relatedto traditional aquaculture and the data collected will beused to establish optimal growth conditions parametersand future growth predictions. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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