Low-cost IoT and computer vision-based aquaculturemonitoring system
Descripción del Articulo
Securing a reliable source of food for the ever-growingpopulation is one of the big challenges for humanity.Demand for aquatic foods will continue to grow andproduction process in aquaculture needs improvement. Alow-cost Internet of Things based system for monitoringhatching and growth of Rainbow tr...
Autor: | |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Institución: | Universidad de San Martín de Porres |
Repositorio: | Revistas - Universidad de San Martín de Porres |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:revistas.usmp.edu.pe:article/2852 |
Enlace del recurso: | https://portalrevistas.aulavirtualusmp.pe/index.php/rc/article/view/2852 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Aquaculture Internet of Things Computer Vision Underwater Image Recognition Acuacultura nternet de las cosas, visión por computadora, Reconocimiento de imágenes bajo el agua |
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Low-cost IoT and computer vision-based aquaculturemonitoring systemLow-cost I o T and computer vision-basedon aquaculture monitoring systemYamao, EirikuYamao, EirikuAquacultureInternet of ThingsComputer VisionUnderwater Image RecognitionAcuaculturanternet de las cosas, visión por computadora,Reconocimiento de imágenes bajo el aguaSecuring a reliable source of food for the ever-growingpopulation is one of the big challenges for humanity.Demand for aquatic foods will continue to grow andproduction process in aquaculture needs improvement. Alow-cost Internet of Things based system for monitoringhatching and growth of Rainbow trout (Oncorhynchusmykiss) is designed and implemented in a rural area in Peru.Three-layer architecture with sensors and underwatercamera based on raspberry pi, Wi-Fi and satelliteconnection to Internet sends data to cloud services forstorage and analysis. The system reduced drastically themanual and time-consuming monitoring tasks relatedto traditional aquaculture and the data collected will beused to establish optimal growth conditions parametersand future growth predictions.Asegurar una fuente segura de alimentos para la poblaciónmundial en constante crecimiento es uno de los grandesretos de la humanidad. La demanda de los alimentosacuáticos continuará aumentando en los próximos añosy los procesos de producción requieren mejoras. Unsistema de bajo costo basado en internet de las cosas paramonitorear el crecimiento de alevines de trucha arcoíris(Oncorhynchus mykiss) fue diseñado e implementado enuna zona rural de Perú. Una arquitectura de tres capascon sensores y una cámara submarina, conexión Wi-Fie internet satelital, permiten enviar datos hacia serviciosen nube para su almacenamiento y posterior análisis. Elsistema redujo drásticamente el tiempo de ejecución delas tareas de monitoreo y la data recolectada servirá paraestablecer los parámetros de las condiciones óptimas decrecimiento y su predicción en el futuro.Universidad de San Martín de Porres2024-06-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://portalrevistas.aulavirtualusmp.pe/index.php/rc/article/view/2852Campus; Vol. 29 No. 37 (2024): Campus XXXVIICampus; Vol. 29 Núm. 37 (2024): Campus XXXVIICampus; v. 29 n. 37 (2024): Campus XXXVII2523-18201812-6049reponame:Revistas - Universidad de San Martín de Porresinstname:Universidad de San Martín de Porresinstacron:USMPspahttps://portalrevistas.aulavirtualusmp.pe/index.php/rc/article/view/2852/3779Derechos de autor 2024 Eiriku Yamaohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistas.usmp.edu.pe:article/28522025-08-22T14:28:43Z |
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Securing a reliable source of food for the ever-growingpopulation is one of the big challenges for humanity.Demand for aquatic foods will continue to grow andproduction process in aquaculture needs improvement. Alow-cost Internet of Things based system for monitoringhatching and growth of Rainbow trout (Oncorhynchusmykiss) is designed and implemented in a rural area in Peru.Three-layer architecture with sensors and underwatercamera based on raspberry pi, Wi-Fi and satelliteconnection to Internet sends data to cloud services forstorage and analysis. The system reduced drastically themanual and time-consuming monitoring tasks relatedto traditional aquaculture and the data collected will beused to establish optimal growth conditions parametersand future growth predictions. |
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