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1
tesis de grado
Publicado 2020
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El presente proyecto tiene como finalidad complementar el aprendizaje de la fotosíntesis a los adolescentes de nivel secundario. La falta de motivación y desánimo hacia el conocimiento de querer aprender y saber más de los procesos de la fotosíntesis, nos motiva a enfocarnos en implementar un chatbot dinámico e interactivo con inteligencia artificial que pueda proporcionar grandes beneficios a los estudiantes de nivel secundaria a través del aprendizaje y enseñanza. Mediante los avances tecnológicos en el internet y la inteligencia artificial, este proyecto de investigación brinda grandes oportunidades a los estudiantes de nivel secundario mediante el uso de un chatbot, con el cual puedan interactuar y a la vez complementar sus conocimientos mediante una plataforma fácil de usar como es el telegram. Nuestra investigación cuantitativa tendrá una implementación de un chatbot ...
2
artículo
Publicado 2018
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Currently, with the excessive increase in the amount of digital information, whether text, audio, video or images and the acceleration of technology, it is very easy to make some alterations in this type of data that can be visible or not. These alterations may have different objectives, such as introducing a watermark to protect the copyright, or to enter a hidden message to be sent in secret, also alterations to add or remove any information for alter the original information for any purpose, whether good or bad. Faced with all these different possibilities of alterations that often cannot be detected by a simple visual examination; that is why it is necessary to develop and implement automated methods that allow us to identify when a data is altered. In this paper we focus only on the detection of altered or manipulated images.
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artículo
La aplicación directa de resinas compuestas en el sector anterior se ha convertido en una alternativa común al uso deprocedimientos indirectos gracias a su bajo costo y al desarrollo de mejores propiedades físicas. Para lograr un resultadoóptimo, es necesario utilizar una técnica adecuada de estratificación que le brinde un aspecto natural a la restauración;por lo que el objetivo de este reporte de caso es presentar una técnica innovadora y sencilla que permita una adecuadaestratificación de las diferentes masas de compósitos y otorgue un resultado predecible al tratamiento restaurador.
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tesis de grado
Publicado 2014
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Anualmente un millón y medio de nuevos casos de cáncer de mama son diagnosticados alrededor del mundo. Por tal motivo, se han establecido estrategias de despistaje temprano de cáncer de mama que utilicen a la mamografía como principal herramienta. Adicionalmente, se han evaluado diversas variables clínicas que han sido capaces de estimar el riesgo a desarrollar esta neoplasia. Entre estas variables se encuentra la densidad mamaria o tejido denso catalogado como principal indicador del cáncer de mama. La densidad mamaria o tejido denso de la mama incrementa de 3.5 a 5 veces el riesgo de adquirir cáncer de mama. La mamografía es una imagen formada a partir del principio de rayos X, describe a los tejidos de la mama y permite la evaluación del estado clínico de los pacientes. Se utilizan dos acercamientos para su estudio, estos consisten en el análisis cualitativo y cuantitativo....
5
tesis de grado
Publicado 2014
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Anualmente un millón y medio de nuevos casos de cáncer de mama son diagnosticados alrededor del mundo. Por tal motivo, se han establecido estrategias de despistaje temprano de cáncer de mama que utilicen a la mamografía como principal herramienta. Adicionalmente, se han evaluado diversas variables clínicas que han sido capaces de estimar el riesgo a desarrollar esta neoplasia. Entre estas variables se encuentra la densidad mamaria o tejido denso catalogado como principal indicador del cáncer de mama. La densidad mamaria o tejido denso de la mama incrementa de 3.5 a 5 veces el riesgo de adquirir cáncer de mama. La mamografía es una imagen formada a partir del principio de rayos X, describe a los tejidos de la mama y permite la evaluación del estado clínico de los pacientes. Se utilizan dos acercamientos para su estudio, estos consisten en el análisis cualitativo y cuantitativo....
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tesis de grado
Publicado 2021
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El objetivo de esta investigación fue determinar la influencia de un sistema RPA utilizando técnicas de web scraping para garantizar la calidad de datos en la empresa Konecta, Lima 2021. La investigación tuvo un diseño preexperimental. Como instrumento, se utilizó la ficha de registro antes y después de la implementación del sistema RPA, guardando así el registro de los procesos involucrados para la extracción del conjunto de datos de cada día. Estas fichas de registro se encargaron de medir 2 dimensiones de la calidad de datos que consideramos adecuados para esta investigación: Consistencia con el indicador de Consistencia de formato de datos y Actualidad con su indicador de Frecuencia de actualización. Los resultados evidenciaron que la consistencia de formato de datos incrementó su porcentaje, teniendo como media del pretest = 80.65 y el postest = 100. Del mismo modo, se ...
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artículo
Publicado 2016
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La dosimetría biológica es la estimación de la dosis absorbida en individuos expuestos a radiación ionizante a partir de muestras de sangre basándose en la cantidad de daño inducido por la radiación en el ADN celular. En este estudio se evaluó un ensayo experimental ex vivo a partir de muestras de sangre humana irradiada, con la finalidad de determinar el daño en el ADN. Para ello se irradió a bajas dosis (<100 mGy) tomando en consideración los siguientes parámetros: volumen de sangre (3mL), temperatura (37 °C) tiempo de incubación (0.5, 2, 4, 8 y 24 h) y siendo las dosis: 0, 12.5, 25 y 50 mGy empleando radiación gamma del Cesio-137 de 662 keV a una tasa de dosis de 38.46 mGy/h. Para determinar el daño cualitativo en el ADN genómico se utilizó electroforesis en gel de agarosa y la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) para el gen p53 en una secuencia de 133 pb del ...
8
artículo
Publicado 2014
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En este artículo se propone una técnica para transmisión progresiva de imágenes. Esta técnica está basada en el modelo piramidal de Burt y Adelson, haciendo uso de la codificación por Cuantización Vectorial en imágenes representadas por una estructura piramidal, denominada pirámide de imágenes diferencia, que son exactamente las imágenes a transmitirse progresivamente del nivel más alto al nivel más bajo, para ir formando las denominadas imágenes media. La técnica es comparada a otros métodos conocidos en la literatura en términos de relación señal-ruido de pico, por su calidad subjetiva y por el esfuerzo computacional asociado.
9
artículo
Publicado 2017
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En este artículo se propone una técnica para transmisión progresiva de imágenes. Esta técnica está basada en el modelo piramidal de Burt y Adelson, haciendo uso de la codificación por Cuantización Vectorial en imágenes representadas por una estructura piramidal, denominada pirámide de imágenes diferencia, que son exactamente las imágenes a transmitirse progresivamente del nivel más alto al nivel más bajo, para ir formando las denominadas imágenes media. La técnica es comparada a otros métodos conocidos en la literatura en términos de relación señal-ruido de pico, por su calidad subjetiva y por el esfuerzo computacional asociado.
10
tesis de maestría
Modelo para la evaluación del perfil del ingresante universitario utilizando técnicas de Data Mining
Publicado 2019
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En la actualidad la minería de datos permite brindar información no percibida en grandes volúmenes de información a lo largo de un periodo de tiempo. El objetivo del presente trabajo es utilizar técnicas de minería de datos que permita evaluar el perfil del ingresante de los alumnos de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, para lo cual se recurrió a la construcción de un modelo, denominado Modelo de Evaluación del Perfil del Ingresante. Este modelo fue construido durante el proceso de data Mining, el cual consistió en cinco fases y una vez culminado, paso por cuatro pruebas las cuales evidenciaron su comportamiento a través de cuatro algoritmos distintos correspondientes a la técnica Clustering de Data Mining, lo que sirvió para lograr el propósito de la investigación. Del trabajo se llegó a la conclusión principal de que el diseño de un plan curricular per...
11
tesis de grado
Publicado 2018
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Los parámetros de las líneas de transmisión juegan un rol sumamente importante en diferentes aplicaciones y estudios de los sistemas de potencia. La precisión de los valores de estos parámetros puede determinar la forma en que se va a desempeñar el sistema de transmisión. Los métodos tradicionales para determinar los parámetros de las líneas de transmisión deben tomar en cuenta innumerables factores. Esto se torna muy complejo y en la mayoría de los casos no es tan práctico incluir cada uno de estos factores bajo las consideraciones necesarias para el cálculo de los valores de estos parámetros. Una de las técnicas modernas en el problema de identificación de parámetros es el método en línea, que consiste en el cálculo de los parámetros de las líneas de transmisión utilizando mediciones de tensiones y corrientes de ambos lados de la línea tanto del inicio como del...
12
tesis de grado
Publicado 2018
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El proyecto consiste en analizar, diseñar e implementar un software que utilice un modelo de minería de datos, hecho en base a información recolectada de diversos colegios en el Perú, el software utiliza un algoritmo de árboles de decisión para predecir un posible resultado, de acuerdo a los datos o atributos que deben ser ingresados por el usuario (adolescente). Para la construcción del modelo de minería de datos se utilizó el Proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, se realizó detenidamente la fase de análisis y selección del algoritmo para deducir los patrones y tendencias que existen entre los datos. Los algoritmos evaluados fueron J48, BayestNet, Multilayer Perceptron, ForestPA y NaiveBayes, obteniendo como mejor el algoritmo J48, con un porcentaje de precisión de 94.39%, y demostrando ser superior en otros indicadores. El algoritmo obtenido de las p...
13
artículo
This work was carried out between the months of July to September 2010 with the objective of molecular characterization of the species heliconia sp using the RAPD molecular marker. For this, we performed the purification of genomic DNA, of the species under study with good results in terms of quality and quantity of purified DNA, which was verified by electrophoretic and spectrophometric methods, the amount of DNA obtained was on average 92.8 ng/ l, also the ratio of average quality was 2.2. For amplification of PCR products was used MT3R initiator, obtaining much polymorphism. PCR products had sizes of 750 bp to 2050 bp. as for the molecular characterization, we performed a dendrogram (UPGMA) using the statiscal sofwar version 2.0 NTSIS. It also obtained the formation of 2 groups (clusters) and 2 leaks where we the appearance of “apparent duplicates” in some of them, ie the...
14
artículo
Este trabajo se realizó entre los meses de Julio a Setiembre del 2010, con el objetivo de caracterizar molecularmente a la especie Heliconia sp. Utilizando el marcador molecular RAPD. Para esto, se realizó la purificación del ADN genómico de la especie en estudio obteniéndose buenos resultados en cuanto a la calidad y la cantidad del ADN purificado, el cual fue verificado con los métodos electroforético y espectrofotométrico, la cantidad de ADN obtenido en promedio fue de 92.8 ng/ μl, asimismo el ratio de calidad promedio fue de 2.2. Para la amplificación de los productos de la PCR se empleó el iniciador MT3R, obteniéndose mucho polimorfismo. Los productos de la PCR tuvieron tamaños de 750 pb hasta 2050 pb. En cuanto a la caracterización molecular, se realizó un dendograma (UPGMA) utilizando el programa estadístico NTSIS versión 2.0. Asimismo se obtuvo la formación de 2...
15
tesis doctoral
Publicado 2022
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El propósito de la investigación es desarrollar un modelo mediante técnicas de inteligencia artificial para medir la radiación UV-B en el Distrito de La Molina, cuyo tipo de investigación es aplicada y diseño experimental de tipo pre-experimental con enfoque cuantitativo. La metodología utilizada para el desarrollo fue la metodología KDD (Knowledge Discovery in Database) la cual consta de las siguientes etapas: Selección de datos, procesamiento de datos, transformación de datos, minería de datos e interpretación. Para el estudio se utilizaron 43425 mil datos meteorológicos del SENAMHI entre 2016 y 2021, de los cuales el 80% y 20% de los datos se utilizaron para entrenamiento y validación de los respectivos modelos. Los resultados obtenidos muestran que de los seis algoritmos utilizados, entre los que se encuentra el árbol de decisión, Vecinos Cercanos, Regresión logísti...
16
tesis de grado
Publicado 2022
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El desarrollo de proyectos de investigación es una actividad que busca descubrir nuevos conocimientos, aplicar conocimientos actuales para resolver problemas de la sociedad. La presente investigación tiene como objetivo recomendar artículos científicos para la formulación de proyectos de investigación con técnicas de minería de textos. En la primera etapa de este proceso, es la recuperación de información, para ello se ha usado el método de recolección manual de los datos, se ha seleccionado de manera aleatoria y clasificado por áreas de investigación en computación los artículos científicos y tesis de investigación. En la segunda etapa se detalla el proceso de experimentación con los tres algoritmos propuestos Jaro Winkler, TF-IDF y Word2vec. Como parte de la tercera etapa, es la extracción de datos con los algoritmos desarrollados nos retorna como resultados valores...
17
tesis de grado
Publicado 2022
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El desarrollo de proyectos de investigación es una actividad que busca descubrir nuevos conocimientos, aplicar conocimientos actuales para resolver problemas de la sociedad. La presente investigación tiene como objetivo recomendar artículos científicos para la formulación de proyectos de investigación con técnicas de minería de textos. En la primera etapa de este proceso, es la recuperación de información, para ello se ha usado el método de recolección manual de los datos, se ha seleccionado de manera aleatoria y clasificado por áreas de investigación en computación los artículos científicos y tesis de investigación. En la segunda etapa se detalla el proceso de experimentación con los tres algoritmos propuestos Jaro Winkler, TF-IDF y Word2vec. Como parte de la tercera etapa, es la extracción de datos con los algoritmos desarrollados nos retorna como resultados valores...
18
tesis de grado
En esta tesis se examina la detección y segmentación de peces con el objetivo de mejorar la crianza de truchas. La crianza de truchas enfrenta desafíos en la identificación y seguimiento preci- so de los peces, lo que dificulta el monitoreo de su crecimiento y salud, ayudando a determinar la abundancia relativa y rastrear los cambios en la población de peces. Para lograr el objetivo, se analizan los modernos algoritmos de detección de objetos basados en deep learning. A partir de este análisis, se han identificado las técnicas que se ajustan mejor a esta investigación, siendo esta YOLOv5 para la detección y U-Net para la segmentación. Dado que para el entrenamiento es necesario una gran cantidad de datos, se utilizaron distintos Datasets públicos y un dataset generado específicamente para esta investigación. Estos conjuntos de datos proporcionaron la diversidad necesaria pa...
19
tesis de maestría
Pronosticar los precios futuros de cobre es una tarea desafiante dadas las características dinámicas y no lineales de varios factores que afectan el precio del cobre. Este artículo describe modelos de pronóstico, basados en arquitecturas de redes neuronales, para predecir los retornos del precio de cobre en tres horizontes de tiempo: un día, una semana y un mes adelante. Diversas variables se consideran como variables de entrada, como los precios históricos de diferentes materias primas metálicas y variables macroeconómicas globales. Evaluamos los modelos con datos diarios de 2007 a 2020. Los resultados experimentales mostraron que los modelos de salida única presentan un mejor rendimiento predictivo que los modelos de salida múltiple. Las arquitecturas de mejor rendimiento fueron los modelos de memorias largas a corto plazo (LSTM) en datos de prueba.
20
tesis de grado
Publicado 2018
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La Comprensión Lectora es un proceso constructivo, interactivo y estratégico. Es constructivo porque es un proceso activo de elaboración e interpretación del texto y sus partes. Es interactivo porque la información previa del lector y la que ofrece un texto se complementan en la elaboración del significado y es estratégico por que varía según su meta o propósito del lector. La importancia de la comprensión lectora se hace evidente en la capacidad que tiene el alumno para aplicar una nueva información en su vida diaria, los estudiantes deben hacer una correcta lectura, con profundidad, es decir, deben comprender lo que leen, extrayendo las ideas que se expresan en el texto y elaborando con ella su saber personal, llevándolo al pensamiento crítico, haciendo que el alumno sea capaz de seleccionar lo mejor y distinguir entre lo verdadero y lo erróneo, es decir que el saber per...
