Recomendación de artículos científicos utilizando técnicas de minería de textos para formulación de proyectos de investigación.

• Autor: Chino Cervantes, Carmen Maria
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de Moquegua
• Repositorio: UNAM-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unam.edu.pe:20.500.14655/464
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14655/464
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Proyectos de investigación; Artículos científicos; Formulación de proyectos; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

El desarrollo de proyectos de investigación es una actividad que busca descubrir nuevos conocimientos, aplicar conocimientos actuales para resolver problemas de la sociedad. La presente investigación tiene como objetivo recomendar artículos científicos para la formulación de proyectos de investigación con técnicas de minería de textos. En la primera etapa de este proceso, es la recuperación de información, para ello se ha usado el método de recolección manual de los datos, se ha seleccionado de manera aleatoria y clasificado por áreas de investigación en computación los artículos científicos y tesis de investigación. En la segunda etapa se detalla el proceso de experimentación con los tres algoritmos propuestos Jaro Winkler, TF-IDF y Word2vec. Como parte de la tercera etapa, es la extracción de datos con los algoritmos desarrollados nos retorna como resultados valores cuantitativos de relevancias y/o similitud de textos. En la cuarta etapa se aplica minería de datos con lo extraído en la anterior etapa para realizar el análisis de los documentos procesados. Y finalmente se concluye que el algoritmo con mayor número de aciertos es Jaro Winkler.