La Zonificación Agroecológica (ZAE) es un instrumento de gestión con importancia fundamental en el desarrollo agrario. Permite identificar superficies territoriales con características edafoclimáticas homogéneas para potenciar el desarrollo vegetativo de una especie. En la presente investigación se pretende zonificar agroecológicamente un sistema agrosilvopastoril, para el cual se construirá una herramienta de geoprocesamiento mediante el uso del Model Builder, con el que se evaluarán las variables agroecológicas para identificar zonas con mayor viabilidad productiva. Para el desarrollo de la presente investigación se evaluaron siete especies entre cultivos agrícolas, forestales y pastos, determinando los requerimientos agroecológicos de los mismos. Con esta información es posible seleccionar cultivos que permitan adaptarse a las distintas condiciones agroclimáticas de ca...

La Zonificación Agroecológica (ZAE) es un instrumento de gestión con importancia fundamental en el desarrollo agrario. Permite identificar superficies territoriales con características edafoclimáticas homogéneas para potenciar el desarrollo vegetativo de una especie. En la presente investigación se pretende zonificar agroecológicamente un sistema agrosilvopastoril, para el cual se construirá una herramienta de geoprocesamiento mediante el uso del Model Builder, con el que se evaluarán las variables agroecológicas para identificar zonas con mayor viabilidad productiva. Para el desarrollo de la presente investigación se evaluaron siete especies entre cultivos agrícolas, forestales y pastos, determinando los requerimientos agroecológicos de los mismos. Con esta información es posible seleccionar cultivos que permitan adaptarse a las distintas condiciones agroclimáticas de ca...

Land degradation is a permanent global threat that requires an interdisciplinary approach to addressing solutions in a given territory. This study, therefore, analyses environmentally sensitive areas to land degradation using the Mediterranean Desertification and Land Use (MEDALUS) and Geographic Information System (GIS) method through a multi-criteria approach in the district of Florida (Peru). For the method, we considered the main quality indicators such as: Climate Quality Index (CQI), Soil Quality Index (SQI), Vegetation Quality Index (VQI), and Management Quality Index (MQI). There were also identified groups of parameters for each of the quality indicators analyzed. The results showed that 2.96% of the study area is classified as critical; 48.85% of the surface is classified as fragile; 15.48% of the areas are potentially endangered, and 30.46% are not threatened by degradation pr...

Effects of climate change have led to a reduction in precipitation and an increase in temperature across several areas of the world. This has resulted in a sharp decline of glaciers and an increase in surface runoff in watersheds due to snowmelt. This situation requires a better understanding to improve the management of water resources in settled areas downstream of glaciers. In this study, the snowmelt runoff model (SRM) was applied in combination with snow-covered area information (SCA), precipitation, and temperature climatic data to model snowmelt runoff in the Santa River sub-basin (Peru). The procedure consisted of calibrating and validating the SRM model for 2005–2009 using the SRTM digital elevation model (DEM), observed temperature, precipitation and SAC data. Then, the SRM was applied to project future runoff in the sub-basin under the climate change scenarios RCP 4.5 and RC...

One of the world’s major agricultural crops is rice (Oryza sativa), a staple food for more than half of the global population. In this research, synthetic aperture radar (SAR) and optical images are used to analyze the monthly dynamics of this crop in the lower Utcubamba river basin, Peru. In addition, this study addresses the need to obtain accurate and timely information on the areas under cultivation in order to calculate their agricultural production. To achieve this, SAR sensor and Sentinel-2 optical remote sensing images were integrated using computer technology, and the monthly dynamics of the rice crops were analyzed through mapping and geometric calculation of the surveyed areas. An algorithm was developed on the Google Earth Engine (GEE) virtual platform for the classification of the Sentinel-1 and Sentinel-2 images and a combination of both, the result of which was improved ...

Monitoring and evaluation of landscape fragmentation is important in numerous research areas, such as natural resource protection and management, sustainable development, and climate change. One of the main challenges in image classification is the intricate selection of parameters, as the optimal combination significantly affects the accuracy and reliability of the final results. This research aimed to analyze landscape change and fragmentation in northwestern Peru. We utilized accurate land cover and land use (LULC) maps derived from Landsat imagery using Google Earth Engine (GEE) and ArcGIS software. For this, we identified the best dataset based on its highest overall accuracy, and kappa index; then we performed an analysis of variance (ANOVA) to assess the differences in accuracies among the datasets, finally, we obtained the LULC and fragmentation maps and analyzed them. We generat...

Meteorological observations play a major role in land management; thus, it is vital to properly plan the monitoring network of weather stations (WS). This study, therefore, selected ‘highly suitable’ sites with the objective of replanning the WS network in Amazonas, NW Peru. A set of 11 selection criteria for WS sites were identified and mapped in a Geographic Information System, as well as their importance weights were determined using Analytic Hierarchy Process and experts. A map of the suitability of the territory for WS sites was constructed by weighted superimposition of the criteria maps. On this map, the suitability status of the 20 existing WS sites was then assessed and, if necessary, relocated. New ‘highly suitable’ sites were determined by the Near Analysis method using existing WS (some relocated). The territory suitability map for WS showed that 0.3% (108.55 km2) of ...

Beekeeping plays an important role in global food production and the conservation of wild species. However, determining territorial suitability and future distribution under climate change scenarios is a relatively under-studied area in Peru. This study assessed the beekeeping suitability of the Amazonas region and its variation under climate change scenarios in two projected periods (2041-2060 and 2081-2100), according to Shared Socioeconomic Pathways (SSP). The methodological framework integrated the Analytical Hierarchy Process (AHP) with Geographic Information Systems (GIS), and the Hadley Centre Global Earth Model - Global Coupled configuration 3.1 (HadGEM3-GC31-LL) was used for future climate analysis. The beekeeping suitability of the region was determined based on eleven criteria: four climatic, three topographic, and four environmental. The results indicate that beekeeping suita...

Careful landfill selection with minimal environmental impact is vital for urban planners. This study aims to identify suitable sites for controlled landfills using Fuzzy-AHP integrated with Remote Sensing and GIS, considering a 20-year projection of population and solid waste generation. Initially, twelve sub-criteria were identified, grouped into environmental, socio-economic, and physical categories, and then weighted using paired comparison matrices involving nine experts. The sub-criteria were rasterized and classified into four suitability levels. The weighted overlay of sub-criteria maps generated a territorial suitability model. Within the Alto Utcubamba Commonwealth (Amazonas, Peru), 0.069%, 41.70%, 66.934%, 0.20%, and 12.4% of the territory are suitable, moderately suitable, less suitable, unsuitable, and restricted, respectively, for landfill establishment. Subsequently, 16 hig...

Careful landfill selection with minimal environmental impact is vital for urban planners. This study aims to identify suitable sites for controlled landfills using Fuzzy-AHP integrated with Remote Sensing and GIS, considering a 20-year projection of population and solid waste generation. Initially, twelve sub-criteria were identified, grouped into environmental, socio-economic, and physical categories, and then weighted using paired comparison matrices involving nine experts. The sub-criteria were rasterized and classified into four suitability levels. The weighted overlay of sub-criteria maps generated a territorial suitability model. Within the Alto Utcubamba Commonwealth (Amazonas, Peru), 0.069%, 41.70%, 66.934%, 0.20%, and 12.4% of the territory are suitable, moderately suitable, less suitable, unsuitable, and restricted, respectively, for landfill establishment. Subsequently, 16 hig...

Las Áreas de Conservación Privada (ACP) son uno de los mecanismos de conservación, gestionadas por ciudadanos privados que más protagonismo han adquirido en los escenarios de conservación local en los últimos años. En este estudio evaluamos la efectividad de cuatro ACP gestionadas por comunidades locales (CC). Se aplicó el Índice de Efectividad Compuesto (IEC) para determinar la efectividad del diseño, la integridad ecológica y la gestión. Los resultados muestran sistemas de gestión con una efectividad media, tres de las cuatro ACP evaluados (Copallín, Huaylla Belén-Colcamar y Tilacancha) reportan un diseño efectivo. Los rangos altitudinales protegidos están entre 2500 y 3500 m.s.n.m., con un índice de representatividad de la superficie promedio de 4,55% con respecto al área conservada en la categoría ACP para el departamento de Amazonas. La evaluación de la integrid...

In Peru, grasslands monitoring is essential to support public policies related to the identification, recovery and management of livestock systems. In this study, therefore, we evaluated the spatial dynamics of grasslands in Pomacochas and Ventilla micro-watersheds (Amazonas, NW Peru). To do this, we used Landsat 5, 7 and 8 images and vegetation indices (normalized difference vegetation index (NDVI), enhanced vegetation index (EVI) and soil adjusted vegetation index (SAVI). The data were processed in Google Earth Engine (GEE) platform for 1990, 2000, 2010 and 2020 through random forest (RF) classification reaching accuracies above 85%. The application of RF in GEE allowed surface mapping of grasslands with pressures higher than 85%. Interestingly, our results reported the increase of grasslands in both Pomacochas (from 2457.03 ha to 3659.37 ha) and Ventilla (from 1932.38 ha to 4056.26 ha...

La investigación tuvo como objetivo evaluar el efecto de sistemas de producción y pisos altitudinales en la composición bioquímica y rendimiento del pasto nicarión (Setaria sphacelata) en el distrito de Molinopampa, en dos pisos altitudinales entre los 2000-2400 m s.n.m. y 2401-2800 m s.n.m. En cuanto a los sistemas de producción se consideró el sistema silvopastoril y el sistema de pastoreo a campo abierto. En cada piso altitudinal se identificaron tres parcelas con pasto nicarión bajo sistema silvopastoril y sistema de pastoreo de campo abierto, resultando en 12 parcelas con tres repeticiones. Los parámetros de evaluación fueron el rendimiento (Kg/m2) y el aporte nutricional como proteína, fibra cruda, almidón, azúcares, fibra detergente neutra (FDN) y fibra detergente ácida (FDA). Los datos obtenidos fueron procesados mediante la prueba t-Student al 5% (p<0,05) de sig...

El avance de las prácticas ganaderas a nivel mundial está creciendo exponencialmente. Consecuentemente a esto tenemos las pérdidas de bosques, quedando cada vez más desérticas los suelos, afectando la micro fauna y flora presente en la misma. El objetivo principal fue determinar áreas potenciales para el desarrollo de sistemas silvopastoriles (SSP) mediante la utilización de Sistemas de Información Geográfica en la microcuenca Lluchca, provincia de Chachapoyas. Para ello se definieron cuatro tipos de aptitud: muy bueno, bueno, regular y malo. Para la delimitación de la microcuenca Lluchca se emplearon herramientas SIG (Sistemas de Información Geográfica), que facilitaron la manipulación y superposición de capas temáticas de tipo de suelo, pendiente, capacidad de uso mayor, zona de vida, red vial, red hídrica, precipitación y elevación. A estas capas se le aplicó un an�...

El objetivo de la presente investigación fue caracterizar agronómicamente los ecotipos de arveja cultivadas en la Región Amazonas. Seutilizó un DCA con dos tratamientos y seis repeticiones, distribuidos en parcelas de 9m2.Se instaló el ecotipo arveja blanca(Vl) y bocanegra(V2). Las semillas se colectaron de ecotipos existentes en la región. En cuanto al abonamiento, no se consideró ninguna aplicación, solo la fertilidad propia del suelo. Los parámetros a evaluar fueron: porcentaje de germinación, altura de planta, días a la floración, número de granos por vaina y rendimiento en verde(vainaygrano(kg/ha)). Los datos fueron sometidos a un análisis de varianza, y los resultados indicaron que existieron diferencias significativas entre ecotipos, entre los cuales, V2(arveja boca negra) superó al VI (arveja blanca), obteniendo mayor porcentaje de germinación (94,43%), mayor altu...

El presente trabajo de investigación evaluó el efecto de tres tipos de abonos orgánicos más dos dosis de un biofertilizante en el rendimiento de quinua (Chenopodium quinoa Willd), variedad Negra Collana. Se utilizó un diseño en bloques completos al azar (DBCA) con seis tratamientos incluido un testigo absoluto. Los tipos de abono orgánico fueron humus de lombriz y guano de isla, mientras que las dosis del biofertilizante “biol” tuvieron niveles de 2,5y51/201 de agua. Posteriormente utilizando el software elibre R, se efectuó el análisis de varianza, y la prueba de comparaciones múltiples según Duncan. Las variables evaluadas fueron: altura de planta, longitud de panoja a la madurez fisiológica, y rendimiento alcanzado a la cosecha. Los resultados mostraron que el T7 (humus 5tn/ha con guano de isla 2tn/ha sumado biol a una dosis de 51/201de agua) obtuvo los mayores valores...

El presente trabajo de investigación evaluó el efecto de tres tipos de abonos orgánicos más dos dosis de un biofertilizante en el rendimiento de quinua (Chenopodium quinoa Willd), variedad Negra Collana. Se utilizó un diseño en bloques completos al azar (DBCA) con seis tratamientos incluido un testigo absoluto. Los tipos de abono orgánico fueron humus de lombriz y guano de isla, mientras que las dosis del biofertilizante “biol” tuvieron niveles de 2,5y51/201 de agua. Posteriormente utilizando el software elibre R, se efectuó el análisis de varianza, y la prueba de comparaciones múltiples según Duncan. Las variables evaluadas fueron: altura de planta, longitud de panoja a la madurez fisiológica, y rendimiento alcanzado a la cosecha. Los resultados mostraron que el T7 (humus 5tn/ha con guano de isla 2tn/ha sumado biol a una dosis de 51/201de agua) obtuvo los mayores valores...

El avance de las prácticas ganaderas a nivel mundial está creciendo exponencialmente. Consecuentemente a esto tenemos las pérdidas de bosques, quedando cada vez más desérticas los suelos, afectando la micro fauna y flora presente en la misma. El objetivo principal fue determinar áreas potenciales para el desarrollo de sistemas silvopastoriles (SSP) mediante la utilización de Sistemas de Información Geográfica en la microcuenca Lluchca, provincia de Chachapoyas. Para ello se definieron cuatro tipos de aptitud: muy bueno, bueno, regular y malo. Para la delimitación de la microcuenca Lluchca se emplearon herramientas SIG (Sistemas de Información Geográfica), que facilitaron la manipulación y superposición de capas temáticas de tipo de suelo, pendiente, capacidad de uso mayor, zona de vida, red vial, red hídrica, precipitación y elevación. A estas capas se le aplicó un an�...

El objetivo de la presente investigación fue caracterizar agronómicamente los ecotipos de arveja cultivadas en la Región Amazonas. Seutilizó un DCA con dos tratamientos y seis repeticiones, distribuidos en parcelas de 9m2.Se instaló el ecotipo arveja blanca(Vl) y bocanegra(V2). Las semillas se colectaron de ecotipos existentes en la región. En cuanto al abonamiento, no se consideró ninguna aplicación, solo la fertilidad propia del suelo. Los parámetros a evaluar fueron: porcentaje de germinación, altura de planta, días a la floración, número de granos por vaina y rendimiento en verde(vainaygrano(kg/ha)). Los datos fueron sometidos a un análisis de varianza, y los resultados indicaron que existieron diferencias significativas entre ecotipos, entre los cuales, V2(arveja boca negra) superó al VI (arveja blanca), obteniendo mayor porcentaje de germinación (94,43%), mayor altu...

La investigación tuvo como objetivo evaluar el efecto de sistemas de producción y pisos altitudinales en la composición bioquímica y rendimiento del pasto nicarión (Setaria sphacelata) en el distrito de Molinopampa, en dos pisos altitudinales entre los 2000-2400 m s.n.m. y 2401-2800 m s.n.m. En cuanto a los sistemas de producción se consideró el sistema silvopastoril y el sistema de pastoreo a campo abierto. En cada piso altitudinal se identificaron tres parcelas con pasto nicarión bajo sistema silvopastoril y sistema de pastoreo de campo abierto, resultando en 12 parcelas con tres repeticiones. Los parámetros de evaluación fueron el rendimiento (Kg/m2) y el aporte nutricional como proteína, fibra cruda, almidón, azúcares, fibra detergente neutra (FDN) y fibra detergente ácida (FDA). Los datos obtenidos fueron procesados mediante la prueba t-Student al 5% (p<0,05) de sig...