La investigación evaluó los caudales superficiales y ambientales en función de la demanda y la calidad hidrológica de la microcuenca Yamón en la región Amazonas. Para lograr esto, se aplicó el modelo hidrológico Soil and Water Assessment Tool (SWAT). La modelación empleó la base de datos de suelos correspondiente a la FAO-UNESCO, cobertura vegetal y uso del suelo (CUS), obtenida mediante una clasificación supervisada con el algoritmo Random Forest (RF) a partir de imágenes satelitales Sentinel-2. Adicionalmente, se incorporaron datos climáticos (precipitación y temperatura) de la base de datos PISCO. Por otra parte, con fines como el consumo de animales, uso agrícola y el consumo humano, conforme a los Estándares de Calidad del Agua (ECAs) del DS No. 004-2017-MINAM. Los resultados revelaron patrones estacionales en los caudales, con mínimos entre 1-5 L/s entre los meses ...

Careful landfill selection with minimal environmental impact is vital for urban planners. This study aims to identify suitable sites for controlled landfills using Fuzzy-AHP integrated with Remote Sensing and GIS, considering a 20-year projection of population and solid waste generation. Initially, twelve sub-criteria were identified, grouped into environmental, socio-economic, and physical categories, and then weighted using paired comparison matrices involving nine experts. The sub-criteria were rasterized and classified into four suitability levels. The weighted overlay of sub-criteria maps generated a territorial suitability model. Within the Alto Utcubamba Commonwealth (Amazonas, Peru), 0.069%, 41.70%, 66.934%, 0.20%, and 12.4% of the territory are suitable, moderately suitable, less suitable, unsuitable, and restricted, respectively, for landfill establishment. Subsequently, 16 hig...