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para proximal » para proxima (Expander búsqueda), para proximas (Expander búsqueda), para aproximar (Expander búsqueda)
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artículo
El objetivo de este trabajo es establecer la convergencia de un método multiplicador proximal utilizando distancias generalizadas para resolver problemas de minimización convexa con estructura separable, motivados en particular en la solución de problemas de optimización de gran tamaño que surgen en redes de telecomunicaciones y en la gestión de producción de energía eléctrica. Los procedimientos utilizados fueron la recopilación de información en revistas científicas y textos especializados, el estudio de los mismos y finalmente el uso de herramientas matemáticas para estudiar la convergencia de la sucesión del método propuesto. Los resultados del estudio nos muestran que, bajo algunas hipótesis adecuadas, las iteraciones generadas por el método están bien definidas y la sucesión converge a una solución óptima del problema. Por la generalidad del estudio resultan ca...
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tesis doctoral
Publicado 2023
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Desarrolla un algoritmo multiplicador proximal para resolver problemas de optimización convexa separable sobre conos simétricos y aplicarlo a problemas de clasificación binaria para máquinas de vectores de soporte. Este algoritmo tiene como fundamento teórico los espacios vectoriales de dimensión finita, además de un producto interior, un Álgebra de Jordan Euclidiana, distancias proximales, cono simétrico de segundo orden, entre otros conceptos teóricos. El algoritmo para clasificación de datos binario se desarrolló probando la buena definición, el análisis de la convergencia, el análisis de la complejidad de este. Este algoritmo surge como una nueva técnica el cual puede ser utilizado para la clasificación de datos, se probó su convergencia global bajo determinados supuestos, se realizó la implementó del algoritmo en el software Matlab versión 2017 (R2017a), en una ...
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artículo
En el presente artículo introducimos un algoritmo de punto proximal inexacto usando distancias proximales para resolver el problema de desigualdad variacional cuando el operador involucrado en el modelo es pseudo-monótono y cuasi-monótono. Bajo algunas hipótesis naturales probamos que la sucesión generada por el método es convergente en el caso pseudo-monótono y débilmente convergente en el caso cuasi-monótono. Este enfoque extiende los resultados de Auslender, Teboulle y Ben-Tiba [1] y Brito et al.[3].
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tesis de grado
Estudia la viabilidad de la trayectoria en el octante positivo y analiza su comportamiento asintótico donde obtenemos la convergencia global de la trayectoria para un punto óptimo cuando f es convexa. Además, extiende los resultados de convergencia del caso convexo para demostrar que en el caso cuasi-convexo la trayectoria converge a un punto candidato a solución. Estos resultados son útiles en las aplicaciones de la matemática a la economía, por ejemplo las funciones de costo, producción y utilidad, que caracterizan al problema de decisión del consumidor, suelen ser convexas o cuasi-convexas y el conjunto de decisión del consumidor se encuentra generalmente en el octante no negativo Rn+.
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artículo
En el presente artículo introducimos un algoritmo de punto proximal inexacto usando distancias proximales para resolver el problema de desigualdad variacional cuando el operador involucrado en el modelo es pseudo-monótono y cuasi-monótono. Bajo algunas hipótesis naturales probamos que la sucesión generada por el método es convergente en el caso pseudo-monótono y débilmente convergente en el caso cuasi-monótono. Este enfoque extiende los resultados de Auslender, Teboulle y Ben-Tiba [1] y Brito et al.[3].
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artículo
Publicado 2021
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The aim of this study was to evaluate the effect of the addition of oregano essential oils (OEO) in the diet on duodenal morphometry of Cobb 500 broilers. In total, 400 chickens distributed in five treatments were used: supplementation with OEO (100, 200, 300 ppm) and two control treatments (commercial oregano [250 ppm] and growth-promoting antibiotic [300 ppm]), for six weeks, fed ad libitum with weekly formulated diets. The morphometric study was carried out with the help of a camera coupled to the microscope using AmScope 3.0 software, a 4x objective, covering an area of 2000 µm2. The variable proximal width of the villi was significantly greater (183 µm) in the OEO 300 ppm treatment at 21 days of age and the variable proximal depth was significantly greater (256 µm) in the OEO 300 ppm treatment at 42 days (p<0.05). It is concluded that the addition of OEO in doses of 300 ppm po...
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tesis de grado
Publicado 2010
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En esta tesis presentamos una extensión del método de punto proximal con distancia de Bregman para resolver el modelo anterior. Bajo algunas hipótesis naturales sobre F, obtenemos la convergencia de la sucesión generada por el MPP para una solución del problema planteado.
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tesis de maestría
Expone un algoritmo de punto proximal inexacto que utiliza cuasidistancia para resolver problemas de minimización en espacios Euclidianos. Este algoritmo ha sido motivado por el método proximal introducido por Attouch, Bolte y Svaiter, sección 4 (Math Program, Ser A 137:91-129), pero aquí considera cuasidistancia, para funciones objetivo arbitrarias (no necesariamente diferenciables), errores vectoriales en el residual del punto critico regularizado. Se obtiene bajo algunos supuestos adicionales la convergencia de esta sucesión producida por el algoritmo a un punto crítico del problema.
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artículo
Presentaremos el algoritmo del punto proximal sin restricciones para calcular ceros de operadores monótonos maximales con norma Euclidiana...
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artículo
Presentaremos el algoritmo del punto proximal sin restricciones para calcular ceros de operadores monótonos maximales con norma Euclidiana...
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artículo
Publicado 2019
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The localization problem is of great interest to establish the optimal location of the different demands in the state or private sector. The model of this problem is generally reduced to solve a mathematical optimization problem. In the present work we present a proximal optimization method to solve localization problems where the objective function is non differentiable and quasiconvex. We prove that the iterations of the method are well defined and under some assumption on the objective function we prove the convergence of the method.
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tesis de maestría
Publicado 2018
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Se presenta un método de punto proximal escalarizado inexacto para resolver problemas irrestrictos de minimización multiobjetivo cuasiconvexos definidos en espacios Euclidianos, donde las funciones vectoriales son localmente Lipschitz. Bajo algunas hipótesis naturales, se prueba que la sucesión generada por el método está bien definida y converge globalmente. Seguidamente proporcionando al método propuesto dos criterios de error, se obtienen dos variantes del mismo, y se prueba que las sucesiones generadas por cada una de esas variantes, convergen hacia un punto crítico Pareto-Clarke del problema; también se prueba que al dotar a la función vectorial de ciertas condiciones, la tasa de convergencia de uno de estos métodos es lineal y superlineal. Finalmente para validar el método propuesto y los resultados encontrados, se presentan algunos experimentos computacionales.
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tesis doctoral
Publicado 2017
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Nesta tese apresentamos um algoritmo inexato de ponto proximal para resolver problemas de otimização quase-convexa em variedades Riemannianas com curvatura seccional não positiva, chamada de variedades de Hadamard. Considerando hipóteses naturais no problema, provamos a convergência da sequência gerada pelo método para um ponto crítico do problema. Além disso, provamos que a taxa de convergência do método é linear e superlinear em alguns casos. Objetivando a importância das aplicações tanto na economia quanto na teoria de localização, estendemos o algoritmo para resolver problemas de otimização irrestrita, quase-convexa e multiobjetivo onde provamos, supondo hipóteses razoáveis, a convergência da sequência para um ponto crítico Pareto-Clarke. Finalmente, realizamos alguns experimentos computacionais para validar o método proposto e resultados encontrados.
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tesis de grado
Publicado 2024
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Estudia las propiedades de las funciones cuasiconvexas y demuestra que el método del punto proximal, aplicado a funciones definidas como el supremo de una funciones cuasiconvexas y diferenciables, está bien definido y la sucesión generada converge a un punto estacionario. La tesis se divide de la siguiente manera. En el Capítulo 1, se expone una breve introducción a la optimización y algunos resultados sobre funciones convexas. En el Capitulo 2, se estudia las funciones cuasiconvexas y sus propiedades. Finalmente, en el Capítulo 3, se define formalmente las funciones a la que se explica el método del punto proximal, enuncia y demuestra el teorema de existencia y convergencia del método, que es el principal resultado de la investigación.
15
artículo
Publicado 2024
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En este artículo presentamos un método proximal con distancias proximales para encontrar la ruta óptima de una red vehicular modelado como un problema de desigualdad variacional. Realizamos la implementación computacional y la experimentación numérica en Python utilizando el método de Newton y una regla de viabilidad para resolver los subproblemas que se transforman en sistemas de ecuaciones no lineales con condiciones de no negatividad sobre las variables. La principal contribución del artículo es el abordaje numérico utilizado para resolver los subproblemas del método proximal y que son verificados a través de ejemplos prácticos. Este abordaje numérico sigue la metodologia existente para resolver los subproblemas en métodos proximales pero introduce criterios novedosos para obtener el punto siguiente en cada iteración del algoritmo proximal. Debemos resaltar que este tr...
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tesis de grado
Método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas usando el subdiferencial de Clarke
Publicado 2011
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En este trabajo proponemos una extensión del método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas sin restricciones usando el subdiferencial de Clarke. Resolveremos problemas de optimización que tiene la forma: (P) min {f(x) : x ?IR?} Donde f: IR?? IR U{+?} es una función propia semicontinua inferior.
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tesis de maestría
Publicado 2023
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Se analiza la convergencia del método de punto proximal (MPP), el cual surgió como un método de optimización para minimizar funciones convexas en Rⁿ. Sin embargo, su extensión a espacios más generales tales como las variedades de Hadamard, se da de manera natural debido a que existe un difeomorfismo entre Rⁿ y una variedad de Hadamard, y también a su estructura riemanniana. Por otro lado, se estudia la generalización del método a funciones cuasiconvexas, lo que permite aplicar el método a un número mayor de funciones. Se muestra las condiciones que garantizan la convergencia hacia un punto crítico de la función (no necesariamente será un mínimo global), esto por la naturaleza local del algoritmo.
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tesis doctoral
Publicado 2023
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En el presente trabajo de tesis presentamos un método proximal escalarizado inexacto para optimización multiobjetivo con distancia proximal generalizada, la finalidad del método es resolver problemas multiobjetivo cuasi-convevos con restricciones en el espacio Euclidiano, con las funciones objetivo qué sean localmente Lipschitz. Considerando las hipótesis necesarias se prueba que la sucesión generada por el método propuesto está bien definida. Se presenta resultados de convergencia de la sucesión generada por el algoritmo, bajo ciertas condiciones de la función objetivo, donde se prueba que dicha sucesión converge hacia un crítico Pareto-Clarke, seguidamente se analiza la tasa de convergencia del algoritmo, considerando ciertas condiciones, resultando que la tasa de convergencia es lineal y superlineal. Finalmente se realiza la experimentación numérica del método propuesto...
19
artículo
Publicado 2024
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La colocación endoscópica de un stent biliar presenta complicaciones entre las que está incluída la migración proximal en la vía biliar, situación que puede llegar a ser de resolución tan desafiante, que en ocasiones se debe recurrir a cirugía. Se presenta el caso de una paciente de 83 años que fue sometida a colangio pancreatografía retrógrada endoscópica (CPRE) por colangitis aguda y se colocó un stent biliar plástico por estenosis en colédoco distal. Cuatro meses después se evidenció migración proximal de dicho stent, se realizaron técnicas convencionales para la extracción sin lograr cometido. Debido a no disponer con colangioscopio, se diseñó un método novedoso en el que se desliza una pinza fórceps a lo largo de una guía hidrofílica y conducirlo hasta la porción distal del stent para poder atraparlo y extraerlo con éxito. Se concluye que la técnica “...
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tesis de maestría
Publicado 2015
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En muchas situaciones reales se trata de utilizar determinados recursos en una cantidad limitada pero de la mejor manera, es decir que su uso cause el mayor provecho. La programación lineal estudia la optimización de una función lineal que satisface un conjunto de restricciones lineales de igualdad o desigualdad. La programación lineal es un modelo matemático que fue planteado por primera vez por George B. Dantzing en1947 cuando era consejero matemático de la fuerza aérea de los Estados Unidos. Sabemos además que en1939 Leonid V. Kantorovich ya había planteado y resuelto problemas de este tipo. En aplicaciones de la optimización a la economía, teoría de control, problemas inversos etc, surgen problemas donde la función objetivo no siempre es diferenciable o casos en los cuales el problema no está bien puesto. Para resolver problemas como estos se utilizan técnicas en el co...
