Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Buscar alternativas:
sars predictive » sap predictive (Expander búsqueda), a predictive (Expander búsqueda), svm predictive (Expander búsqueda)
para sars » para ser (Expander búsqueda), para san (Expander búsqueda)
sars predictive » sap predictive (Expander búsqueda), a predictive (Expander búsqueda), svm predictive (Expander búsqueda)
para sars » para ser (Expander búsqueda), para san (Expander búsqueda)
1
artículo
Publicado 2024
Enlace
Enlace
Abstract Introduction: SARS-CoV-2 infection can produce a hypercoagulable state and increase the risk of developing thrombotic events. Several observational studies have reported an association between D-dimer levels on admission and mortality from COVID-19. Objective: The objective of the present study was to determine the prognostic capacity of D-dimer in predicting mortality from COVID-19 in patients hospitalized in the Intensive Care Unit. Methods: An observational, analytical and retrospective cohort design was used. A sample size of 324 hospitalized patients was calculated, who were followed during the period January to July 2021 to evaluate the outcome of disease. For statistical analysis, the SPSS version 26 statistical package was used. Results: A cut-off point of 1.40 µg/mL was calculated for D-dimer values with a sensitivity of 80.9%, a specificity of 86.4% and area und...
2
artículo
Publicado 2025
Enlace
Enlace
Objective: To evaluate the humoral immunogenicity induced by homologous and heterologousvaccination schedules through a comparison of two methods for detecting IgG antibodies againstSARS-CoV-2. Materials and methods: Serum concentrations of specific IgG antibodies targetingthe receptor-binding domain (RBD) of the SARS-CoV-2 spike protein were measured. Samples werecollected from 60 individuals who received different COVID-19 vaccination schedules establishedby the Peruvian health system. Additionally, 20 pre-pandemic serum samples were retrieved froma serum bank. An enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), considered the reference standardtest for such measurements, was used. Additionally, OJABIO rapid diagnostic test kit (PRO) was alsoemployed to qualitatively assess the IgG response. The sensitivity, specificity, positive predictivevalue (PPV), negative predictive value (NPV), Cohen...
3
tesis de grado
Publicado 2022
Enlace
Enlace
La teoría de la percepción de riesgo es una herramienta que permite predecir el comportamiento de un grupo de personas frente a un escenario específico, lo cual nos ayuda a saber qué porcentaje del grupo estudiado puede rendir en dicho escenario. En América latina no se realizan con mucha frecuencia estudios que evalúen la percepción de riesgo, y no se ha realizado ninguno en el rubro veterinario. Este estudio evaluó la percepción de riesgo y la disposición de los médicos veterinarios y trabajadores del sector animales de compañía para responder a la pandemia de COVID-19 en el Perú, y además exploró las barreras y facilidades que se les presentaron para asistir al trabajo durante la pandemia. Los datos fueron recolectados a través de una encuesta en línea, enfocada a los trabajadores del sector de animales de compañía. Se realizó un análisis estadístico descriptivo...
4
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
Desde el inicio de la pandemia por COVID-19, la vigilancia genómica del SARS- CoV-2 se consolidó como herramienta clave para entender su evolución y gestionar su impacto. El acceso masivo y en tiempo real a genomas virales permitió relacionar mutaciones con olas de contagio, pero también evidencio la necesidad de métodos más eficientes y menos dependientes de infraestructura costosa. En este contexto, el presente estudio evalúa representaciones de secuencias mediante Frequency Chaos Game Representation (FCGR) combinadas con algoritmos de aprendizaje profundo. Se encontró que usar k = 6 en FCGR ofrece una resolución suficiente para diferenciar linajes con un costo computacional manejable, mientras que valores mayores de k incrementan la resolución a expensas de recursos. Asimismo, se exploran alternativas como la tokenización basada en Byte Pair Encoding (BPE) para mitigar lim...
5
artículo
Publicado 2021
Enlace
Enlace
The SARS-CoV-2 pandemic had taken the world by surprise since its discovery on December 2019, causing major losses worldwide. In this work, a deep learning model was developed to predict and forecast the daily SARS-CoV-2 cases on the Peruvian regions. The data used belongs to the open covid–19 data set, sourced by the Health Ministry of Peru (MINSA). The data set includes the periods from March 03, 2020 to March 16, 2021. A holdout approach was used, creating a training and validation data splits. Using the validation set, a temporal convolution neural network (TCN) composed by five layers was developed. The model was design to predict a mean tendency alongside with a prediction interval. To find the best hyper parameter configuration, a Bayesian approach was applied over the validation set. The TCN model was trained using the optimal configurati...
6
tesis de grado
Publicado 2023
Enlace
Enlace
La vía aérea difícil (VAD), es una situación clínica que pone en riesgo la vida de un paciente y expone al operador en riesgo de contagio en especial durante epidemias de infecciones respiratorias. Laringoscopia difícil (LD) y fracaso de intubación en primer intento (FIPI) prolongan el tiempo de exposición del operador a la vía aérea, por lo que es imprescindible conocer sus predictores a fin de disminuir este riesgo. MÉTODOS Estudio observacional, transversal, prospectivo. Datos de la historia clínica de 130 pacientes COVID-19(-), con intubación para anestesia general durante la pandemia Sars-CoV-2. Se realizó regresión logística binaria así como sensibilidad, especificidad, VPP y VPN para los que tenían p<0.05 por Chi-cuadrado. RESULTADOS Encontramos LD 9.2% y FIPI 5.4%. En la regresión logística binaria por pasos: MMT es predictor de FIPI; MMT y DII son predictores...
7
tesis de maestría
Publicado 2023
Enlace
Enlace
The purpose of this project was to establish a real-time PCR assay for the detection of SARS-CoV-2 that would use a non-invasive biological sample such as saliva or mid-turbinate swab that would provide results in a short period of time and that would support SARS CoV-2 diagnostic procedures in Iquitos city. This project aimed to compare the internal effectiveness positivity, sensitivity, specificity, and positive predictive value of a molecular diagnostic test for SARS-CoV-2 using extracted RNA from saliva and mid-turbinate swabs versus heat extraction of the same biological samples. This is a cross-sectional, prospective, analytical study. A total of 289 participants were enrolled after they requested a real-time PCR test to detect SARS CoV-2 at the reference laboratory of the Regional Government of Loreto. The Centers for Disease Control of the United States validated primers and prob...
8
artículo
Publicado 2022
Enlace
Enlace
COVID-19 is a currently pandemic disease that worries professionals in all areas of the Health Sciences. Current literature indicates that certain components of the stomatognathic system (such as lips, oral mucosa, tongue, and tonsils) express ACE2 receptors, responsible for the binding of SARS-CoV-2 to the human cell. This expression has a big impact on organular compromise, turning the oral cavity not only into an important route of viral entry but also into a region with the possibility of various manifestations such as xerostomia, halitosis, chemosensory alteration, opportunistic coinfection, and mucosal lesions. The fact that mouth manifestations are reported in the early stages of this disease suggests a possible predictive nature, which would make them very useful for diagnostic referral. In this sense, it is important that the dental professional knows how to recognize this early...
9
artículo
Publicado 2025
Enlace
Enlace
Introduction: During the COVID-19 pandemic, clinical prediction rules such as the PAWNN score have been developed to estimate mortality risk using only a complete blood count. However, it has not yet been validated in the Peruvian and Latin American population. Material and methods: A validation study was conducted in a retrospective cohort of patients hospitalized with COVID-19 between March and December 2020. Sensitivity, specificity, predictive values, likelihood ratios, and the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) for the PAWNN score were calculated. Results: A total of 1,963 patients were included, with a median age of 58 years; 66.4% were male. The mortality rate was 46.9%. Using a cutoff of 6, sensitivity was 96%, specificity was 16%, and AUROC was 0.71 (95% CI: 0.69–0.73). Conclusion: The PAWNN score does not have adequate diagnostic performance to pre...
10
artículo
Publicado 2022
Enlace
Enlace
Objective: To determine if the Tomographic Severity Score (TSS) of patients with COVID- 19 pneumonia at admission, as well as some laboratory tests or clinical features predict ICU admission in this group of patients. Material and methods: Case-control study, which included patients with a clinical diagnosis of SARS-CoV2 virus infection, performed by reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR), reactive serological test (IgM / IgG) and/or Computed Tomography of the chest (CTT) without contrast. Two radiologists (blind evaluators) described the tomographic findings. The data were taken from electronic medical records (EHR). The most important variables for the prediction of ICU admission were analyzed: TSS, age, BMI, obesity, ferritin, D-Dimer, O2 saturation, PO2, lymphopenia, C-reactive protein, and presence of comorbidities: Diabetes Mellitus, HTN. The prediction of admissi...
11
tesis de maestría
Publicado 2022
Enlace
Enlace
El objetivo de este estudio es determinar el valor predictivo de la tomografía computarizada pulmonar en pacientes con neumonía por SARS CoV 2 en el Hospital Regional de Huacho; a través del análisis, la observación y el examen retrospectivo de los ensayos de diagnóstico; entre abril de 2020 y abril de 2021, en una población de pacientes adultos con neumonía por SARS CoV 2 tratados en el Hospital Regional del Departamento de Medicina Interna de Huacho. Los siguientes son los aspectos más críticos del estudio en este sentido: La sensibilidad se determinará, Se calculará la especificidad, el valor predictivo negativo y el valor predictivo positivo; se calculará la zona bajo la curva para determinar la precisión pronunciada de la evaluación tomográfica; y se calculará el intervalo de confianza al 95% de la estadística correspondiente.
12
artículo
Publicado 2022
Enlace
Enlace
Objective: To determine if the Tomographic Severity Score (TSS) of patients with COVID- 19 pneumonia at admission, as well as some laboratory tests or clinical features predict ICU admission in this group of patients. Material and methods: Case-control study, which included patients with a clinical diagnosis of SARS-CoV2 virus infection, performed by reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR), reactive serological test (IgM / IgG) and/or Computed Tomography of the chest (CTT) without contrast. Two radiologists (blind evaluators) described the tomographic findings. The data were taken from electronic medical records (EHR). The most important variables for the prediction of ICU admission were analyzed: TSS, age, BMI, obesity, ferritin, D-Dimer, O2 saturation, PO2, lymphopenia, C-reactive protein, and presence of comorbidities: Diabetes Mellitus, HTN. The prediction of admissi...
13
artículo
Publicado 2024
Enlace
Enlace
Objective: To determine the factors associated with COVID-19 mortality in the Central Highlands of Peru, specifically in the Department of Huánuco during 2020-2021. Methods: This quantitative, observational, analytical, and retrospective study collected medical records from 903 patients treated at the Amarilis Temporary Care and Isolation Center (CAAT, by its Spanish acronym) of the Hospital Materno Infantil (HMI) Carlos Showing Ferrari in Huánuco, Peru. The inferential analysis involved a bivariate logistic regression model and a multivariate predictive model to associate various factors with COVID-19 mortality. Results: The predictive logistic regression model identifed a COVID-19 mortality rate of 8.19% (74 patients). Factors significantly associated with increased mortality included advanced age (OR = 3.24; CI = 1.83 – 5.75), minimum oxygen saturation at admission (OR = 4.25; CI ...
14
tesis de grado
Publicado 2022
Enlace
Enlace
SARS-CoV-2 es un coronavirus zoonótico cuyo impacto se extiende más allá del ámbito de la salud humana, pues se ha reportado infección natural y experimental en animales, siendo el grupo de mamíferos el más afectado para ambos casos (1). Esta situación es preocupante, puesto que no sólo los animales domésticos están en riesgo sino también los que habitan ambientes naturales como el hábitat acuático. Se ha reportado la presencia de SARS-CoV-2 en aguas residuales (2), lo que puede contribuir con la dispersión del virus por cuerpos de agua dulce y salada. También, la interacción directa entre personas y fauna marina facilita la propagación de SARS-CoV-2 (3). Dado el potencial de SARS-CoV-2 de afectar la biodiversidad, los estudios in silico contribuyen a predecir la susceptibilidad de diversas especies al virus. Por ejemplo, mediante el análisis comparativo de secuencias ...
15
tesis de maestría
Publicado 2023
Enlace
Enlace
Objetivo: Constuir modelos y evaluar su performance para la predicción de letalidad por COVID-19 considerando datos poblacionales del sistema de vigilancia de la enfermedad en el Perú. Metodología: Estudio de tipo cohorte retrospectiva. La población de estudio estuvo conformada por los casos registrados y confirmados de COVID-19 en el sistema de vigilancia de nueve provincias de Lima. La población total fue dividida en una muestra aleatoria de 80%, en donde se realizó la construcción de modelos utilizando estrategias diferentes para seleccionar variables (1: estudios previos; 2: método de Lasso; 3: significancia estadística ; 4: post-hoc). En el 20% restante se realizó la validación interna. La selección de los modelos finales se basó en la comparación del performance obtenido y la coherencia biológica de las asociaciones. Resultados: La información de 17 678 casos fue ut...
16
tesis de maestría
Publicado 2022
Enlace
Enlace
Introducción: Es imprescindible disponer de biomarcadores confiables que puedan predecir la mortalidad y severidad en COVID-19, debido a su rápida expansión y colapso de los sistemas sanitarios. Objetivo: Este estudio se realizó para determinar la capacidad predictiva de mortalidad de las variables inmunológicas-inflamatorias y hematológicas en pacientes críticos con COVID-19 en una ciudad de altitud elevada (2850 msnm). Métodos: 223 pacientes con COVID-19 severo, ventilados mecánicamente e ingresados en una unidad de cuidados intensivos de altitud elevada (2850 msnm), entre el 1 de abril de 2020 al 1 de agosto de 2021, fueron analizados. Se evaluaron las variables inmunológicas-inflamatorias: interleuquina (IL-6), ferritina, dímero D y lactato deshidrogenasa (LDH) y las variables hematológicas: volumen medio plaquetario (VMP), cociente VMP/plaquetas y el índice neutrófilo/...
17
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
Herramientas como la puntuación de alerta temprana modificada (MEWS) y el índice rápido de gravedad COVID-19 (qCSI) han demostrado ser útiles en la identificación de pacientes con COVID-19 severo, facilitando su monitoreo y permitiendo un manejo oportuno en unidades de cuidados intensivos, lo que podría mejorar la calidad de la atención y reducir la mortalidad. Objetivo: Determinar si la escala MEWS tiene mayor validez que la escala qCSI para predecir mortalidad intrahospitalaria en pacientes SARS- COV-2 severo. Metodología: Se realizó un estudio transversal analítico en la base de datos del servicio de UCI del Hospital Regional Docente de Trujillo, a 310 pacientes con diagnóstico de COVID-19 severo durante los años 2020 a 2023. El programa estadístico IBM® SPSS® Statistics Version 25.0 fue usado en el procesamiento de los datos obtenidos. Se realizó un análisis bivariad...
18
tesis de grado
Publicado 2017
Enlace
Enlace
RESUMEN La presente tesis se ha elaborado con la finalidad de aumentar la rentabilidad de la empresa Transportes Rodrigo Carranza S.A.C. Para ello se ha planteado mejorar la situación actual de las áreas de mantenimiento y logística a través de un sistema de mantenimiento y logística. Se realizó el diagnóstico de la situación actual de los procesos de mantenimiento y logística de la empresa T.R.C. S.A.C., encontrando que los principales problemas que afectan a la rentabilidad actual son las fallas correctivas debido a la falta de un mantenimiento predictivo a pesar de que aplican mantenimiento preventivo a las unidades de transporte, además en el área logística se generan tiempos muertos por la demora en la entrega de repuestos debido a la mala gestión de esta área. El número de fallas por mantenimiento correctivo inicial fue de 13924 y el tiempo por demoras en la entrega ...
19
tesis de grado
Publicado 2015
Enlace
Enlace
RESUMEN La presente tesis se ha elaborado con la finalidad de aumentar la rentabilidad de la empresa Agroindustrial Laredo S.A.A. Para ello se ha planteado mejorar la actual gestión del mantenimiento en el área de Taller agrícola, a través del diseño de un sistema de mantenimiento predictivo. En el primer capítulo se ha realizado el diagnóstico de la situación actual de la empresa, se detectaron los problemas de todas las áreas y se formuló el problema al que se dará solución con esta tesis. En el segundo capítulo se citan antecedentes nacionales e internacionales bajo los cuales se guía el desarrollo de la presente tesis; así mismo se describe la teoría del mantenimiento y métodos a utilizar durante el desarrollo de la tesis para la solución del problema. En el capítulo tercero se hace una descripción general de la empresa para tener una idea más profunda del rubro ...
20
tesis de grado
Publicado 2018
Enlace
Enlace
La presente tesis propone una mejora en la gestión de mantenimiento a partir de un modelo basado en tres factores donde pretendemos influir en uno de ellos que es el mantenimiento que recibe la maquina durante su vida de servicio a través de la gestión del mantenimiento incidiendo directamente en dos variables intervinientes que son la mantenibilidad a través del indicador MTTR (tiempo promedio para reparar) y la confiabilidad a través del indicador MTBF (tiempo promedio entre fallas), con el control sobre estas dos variables lograremos incrementar la disponibilidad mecánica de los equipos reduciendo los costos y esto impactará directamente en la productividad de la empresa de perforación de minerales en el Perú. Este trabajo de investigación se realizó en el área de mantenimiento de equipos en Junio del 2016 dado que se venía presentando una problemática (comunicación def...
