Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Buscar alternativas:
para prediccion » para reduccion (Expander búsqueda), para produccion (Expander búsqueda), la prediccion (Expander búsqueda)
prediccion lima » produccion lima (Expander búsqueda), prediccion lineal (Expander búsqueda), prediccion para (Expander búsqueda)
para prediccion » para reduccion (Expander búsqueda), para produccion (Expander búsqueda), la prediccion (Expander búsqueda)
prediccion lima » produccion lima (Expander búsqueda), prediccion lineal (Expander búsqueda), prediccion para (Expander búsqueda)
1
tesis de maestría
En el presente trabajo se desarrolla un modelo de pronóstico capaz de predecir (con múltiples etapas adelantadas) el comportamiento de las variables de contaminación ambiental de material particulado PM2.5 mediante el uso de los datos de concentraciones de contaminantes de material particulado (PM2.5 y PM10) y químicos (CO, SO2, NO) producidos en la estación automatizada de calidad de aire de Carabayllo. El modelo ha sido entrenado, con datos reales de la estación automatizada de calidad de aire del distrito de Carabayllo en el intervalo de 2 años, sobre tres diferentes algoritmos de retropropagación y dos modelos de neuronas en una única capa oculta para hallar parámetros de un modelo óptimo de predicción. Experimentalmente se probaron 6 modelos de redes sobre un rango de número de neuronas. La red optimizada fue aplicada sobre un grupo de 72 datos de prueba obteniendo resu...
2
tesis de maestría
Publicado 2025
Enlace
Enlace
Esta investigación desarrolla un modelo de predicción de precios de departamentos en Lima utilizando técnicas de Machine Learning (ML), comparando su rendimiento con el modelo tradicional de regresión hedónica. Se aplican tres metodologías: regresión lineal, Árbol de Decisión y XGBoost, usando una base de datos de más de 40,000 observaciones del Banco Central de Reserva del Perú (2014–2024). Los resultados muestran que XGBoost ofrece la mayor precisión predictiva, con menores errores (MAPE, MAE, RMSE) y mayor R², destacando el tamaño del inmueble, número de garajes y ubicación como variables clave. Esta mejora metodológica tiene implicancias directas en la gestión de riesgos del sistema financiero, permitiendo valoraciones más precisas para créditos hipotecarios, inversiones y supervisión regulatoria. El estudio sugiere que el uso de ML puede mejorar sustancialment...
3
artículo
Publicado 2014
Enlace
Enlace
Se han reportado en los últimos años que los análisis de Moyers y de Tanaka-Johnston no son muy efectivos para predecir la suma de los anchos mesiodistales de caninos y premolares no erupcionados cuando son realizados en poblaciones de etnias diferentes en las cuales se crearon. Ambos análisis, convencionalmente usados para el diagnostico ortodóncico en dentición mixta, fueron realizados en poblaciones caucásicas. Este estudio toma una muestra de 400 escolares de Lima Metropolitana para probar una nueva ecuación de dentición mixta basada en una población peruana. Se crean cuatro ecuaciones de predicción tanto para varones como para mujeresy se establece las diferencias que se obtienen entre los valores predecidos por las nuevas ecuaciones con los que presentan los caninos y premolares por cuadrante. Asimismo se establece la diferencia en milímetros entre los valores reales co...
4
tesis de grado
Publicado 2019
Enlace
Enlace
Este proyecto seguidamente muestra el desarrollo, implementación y evolución del Sistema de Información Utilizando Machine Learning para la Predicción Financiera de la Empresa Cosmos SAC Lima-2019, la cual no contaba con una herramienta para poder gestionar los registros financieros de gastos e ingresos en el área de finanzas de la mencionada empresa. El indeterminado usual fue determinar qué bártulos produce un Sistema de Información utilizando Machine Learning en la Predicción Financiera de la Empresa Cosmos SAC Lima-2019 y de este modo visibilizar su capacidad encomiástico a la misma, gracias a la mejora en la agüería de sus datos, motivado por el uso del sistema de comunicado. Como resultados se obtuvo que con la implementación del Sistema de Información utilizando Machine Learning el puntaje medio de la guía “Control de Gastos” se incrementó en un 26.06% y el pun...
5
tesis de maestría
Publicado 2015
Enlace
Enlace
Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Ciencias Ambientales
6
tesis de grado
La delincuencia es uno de los mayores problemas que hay en el Perú, especialmente, en Lima. En nuestra capital, el aumento de robos y delitos genera una gran preocupación ya que los policías no actúan rápido y no llegan a tiempo para impedir un robo o capturar ladrones. La situación actual es que las comisarías vigilan con sus patrullas los distritos sin considerar las zonas con mayor índice de criminalidad. Este criterio es de suma importancia pues puede ayudar a que los vehículos policiales velen por la seguridad de los ciudadanos de manera más estratégica. El presente proyecto contribuye ante esta problemática es desarrollar un sistema integral que permita la recepción de denuncias informales por medio de los ciudadanos y que genere, mediante un algoritmo que se retroalimente con los delitos registrados, una propuesta de distribución cercana a la óptima de vehículos po...
7
tesis de grado
La delincuencia es uno de los mayores problemas que hay en el Perú, especialmente, en Lima. En nuestra capital, el aumento de robos y delitos genera una gran preocupación ya que los policías no actúan rápido y no llegan a tiempo para impedir un robo o capturar ladrones. La situación actual es que las comisarías vigilan con sus patrullas los distritos sin considerar las zonas con mayor índice de criminalidad. Este criterio es de suma importancia pues puede ayudar a que los vehículos policiales velen por la seguridad de los ciudadanos de manera más estratégica. El presente proyecto contribuye ante esta problemática es desarrollar un sistema integral que permita la recepción de denuncias informales por medio de los ciudadanos y que genere, mediante un algoritmo que se retroalimente con los delitos registrados, una propuesta de distribución cercana a la óptima de vehículos po...
8
contribución a publicación periódica
El fraude tributario nos acompaña casi desde los inicios de la sociedad como la conocemos y se presenta de la mano de la implementación de los impuestos en el inicio del contrato social que nos organiza civilizadamente.
9
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
Este estudio pionero aprovecha el análisis de datos funcionales dentro de la metrología ambiental para examinar las intrincadas relaciones entre variables ambientales críticas, como las concentraciones de partículas PM2.5 en el Área Metropolitana de Lima-Callao. Abordar el vínculo entre la calidad del aire y estas partículas desde un punto de vista funcional ha arrojado conocimientos valiosos que superan los análisis convencionales. Al examinar las variaciones y tendencias temporales, esta investigación ha discernido no sólo la magnitud de la contaminación sino también sus patrones estacionales y diarios. El modelo de datos funcional destaca por su capacidad de utilizar plenamente los datos históricos, integrando la información a lo largo del tiempo para proporcionar una perspectiva más integral. Este enfoque avanzado también ha allanado el camino para incorporar múltipl...
10
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
El presente resumen de investigación tiene como finalidad diseñar y desarrollar un sistema innovador basado en reconocimiento facial apoyado por inteligencia artificial, destinado a prever recaídas en pacientes con enfermedades mentales, especialmente en aquellos diagnosticados con depresión o esquizofrenia. El proyecto se fundamenta en el empleo de técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales profundas, capaces de analizar expresiones faciales y detectar variaciones sutiles que puedan reflejar un deterioro en la condición psicológica del individuo. Para validar la eficacia del sistema, se contrastarán sus resultados con las evaluaciones realizadas por especialistas en salud mental, determinando su precisión y fiabilidad. El modelo incorpora un módulo de monitoreo continuo mediante cámaras ubicadas en centros de atención o en espacios domésticos, diseñado para gen...
11
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
El estudio tuvo una orientación cuantitativa, diseño experimental, cuya finalidad fue determinar en qué medida el modelo Deep Learning puede producir una mejora de la predicción de las ventas en la Empresa San Fernando S.A.C., 2023. Se tomó en cuenta una investigación con diseño preexperimental, de tipo aplicada. La población del presente trabajo de investigación estuvo conformada por 50 trabajadores del departamento de ventas, según criterios del investigador. En el recojo de los datos, se empleó la base datos histórica de la empresa San Fernando, dichos datos fueron procesados a través de algoritmos de redes neuronales convulsionadas. De la misma manera, se aplicó un método de estructuras Inteligentes denominado Crisp-DM que proviene del inglés Cross Industry Standard Process for Data Mining, que traducido es “Proceso Estándar Inter-Industrias para Minería de Datos...
12
informe técnico
Publicado 2018
Enlace
Enlace
La estimación de los niveles de ruido en una vía por la intervención del tránsito vehicular además de otras características en la vía permite gestionar mejor acciones de planificación urbana, en particular aquellas orientadas a atenuar el ruido ambiental; esto es facilitado por el uso del modelo TNM 2,5 como herramienta para predecir el ruido a diferentes escenarios de interés. Esta investigación ha permitido conocer el uso del modelo TNM 2,5 para una vía de alto tránsito vehicular, como es la Avenida Brasil y conocer del comportamiento del ruido a condiciones de flujo vehicular en hora punta. La investigación precisa que en la Avenida Brasil hay una predominancia de edificaciones viviendas multifamiliares denominados Condominios Residenciales así como otras edificaciones comerciales y centros de educación técnica superior, la mayor altura de los edificios es de 20 pisos....
13
tesis de grado
Publicado 2023
Enlace
Enlace
La presente investigación titulada “Implementación de la plataforma de intercambio de información de malware para la predicción de ciberataques en el Departamento de Ciberseguridad de la División de Informática de la DIRTIC PNP”, la problemática se ha basado en establecer si la implementación de la plataforma de intercambio de información de malware mejora la predicción de ciberataques, continuando con el objetivo fue determinar que la implementación de la plataforma de intercambio de información de malware mejora la predicción de ciberataques. Asimismo, se planteó la metodología de la investigación aplicada, con un enfoque cuantitativo y diseño de investigación experimental. En efecto, la conclusión de la investigación se da por necesidades y requerimientos funcionales que ostentó para la predicción de ciberataques y que, con la implementación de la plataforma...
14
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
La presente tesis tiene como finalidad analizar y demostrar cómo un sistema de Machine Learning influye en la predicción de ventas de una empresa de telecomunicaciones, utilizando modelos avanzados de aprendizaje automático que permitan mejorar la precisión en las proyecciones de ventas frente a los métodos tradicionales. Para ello, se desarrolló un sistema que integra diversos algoritmos de ML, los cuales fueron entrenados y validados con datos históricos de ventas de la empresa. El desempeño de estos modelos se evaluó mediante métricas estadísticas como el R² (coeficiente de determinación), MAE (Mean Absolute Error), MAPE (Mean Absolute Percentage Error) y RMSE (Root Mean Square Error), con el propósito de comprobar su efectividad en la reducción de errores de predicción. Los resultados obtenidos buscan evidenciar que el uso de estas herramientas tecnológicas contribuy...
15
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
El estudio analiza la aplicación de redes neuronales artificiales en la predicción de la resistencia a la flexión de vigas de concreto, con el objetivo de optimizar el diseño estructural mediante inteligencia artificial. Para ello, se evaluó una viga de concreto con un ancho de 0.25 m y un peralte de 0.5 m, utilizando cinco configuraciones de redes neuronales con diferentes estructuras de capas ocultas. Las arquitecturas implementadas incluyeron configuraciones con 75-150-75, 100-200-100, 150-250-150, 200-300-200 y 200-300-400-250-200 neuronas, empleando la función de activación ReLU. La precisión de los modelos se evaluó mediante el cálculo del error cuadrático medio (MSE) después de 2000 iteraciones por modelo, obteniéndose niveles de aproximación del 83%, 82%, 94.3%, 91%, 97% y 95%, respectivamente. De estos, el modelo con 150-250-150 neuronas alcanzó una precisión del...
16
tesis de maestría
Publicado 2024
Enlace
Enlace
OBJETIVO: Determinar los indicadores de predicción para el manejo odontológico del paciente con habilidades diferentes. MATERIALES Y MÉTODOS: El diseño metodológico del presente estudio fue de tipo: observacional, analítico, retrospectivo y transversal. La muestra estuvo conformada por todos los pacientes con habilidades diferentes con diagnósticos de autismo, síndrome de Down, retardo mental, parálisis cerebral y otros diagnósticos; atendidos en el Centro de Salud Ann Sullivan en Lima, Perú; en el Servicio de Odontoestomatología desde el año 1999 hasta el año 2019 y que cumplieran con los criterios de selección. Para esto se obtuvo los datos de las historias clínicas para determinar los indicadores de predicción para el manejo odontológico en los pacientes con habilidad diferente se realizó un análisis estadístico multivariado mediante la prueba de regresión logís...
17
tesis de maestría
Publicado 2019
Enlace
Enlace
Los gliomas son los tumores malignos primarios más frecuentes del cerebro y de estos el más común en adultos es el glioblastoma (GBM), el más agresivo de este tipo de tumores, con una sobrevida de 12 a 18 meses y menor de 10 % a 5 años. La resonancia magnética (RM) se considera el estudio de elección para el diagnóstico, seguimiento y determinación de respuesta al tratamiento. Siendo fundamental la adecuada interpretación de las imágenes por parte del radiólogo para definir la respuesta tumoral al tratamiento que permita guiar intervenciones subyacentes oportunas que pueden impactar en sobrevida y calidad de vida del paciente. El estándar de tratamiento del GBM es la resección quirúrgica máxima segura, seguida por radioterapia y quimioterapia con temozolamida, encontrándose que en una gran proporción de pacientes este tratamiento adyuvante mencionado incrementa la capta...
18
tesis de grado
Publicado 2019
Enlace
Enlace
En esta presente investigacion se realizara la observacion de las dificultades comunes de los hospitales, la cual comprende el DataMart para la predicción de Atención entrega de citas, el proyecto se encuentra enfocado en el área de atencion en el nosocomio Arzobispo Loayza, que esta ubicada en Lima. El objetivo principal es poder desarrollar un DataMart para la predicción de atención de citas, elaborando una solucion que se basa en la inteligencia de negocio a travez de la herramienta metodologica Hefesto v3 debido a que es una metodología apta para el desarrollo, se manejo algunas herramientas para el desarrollo tales como la plataforma SQL SERVER 2018 y SQL Server Data Tools para Visual Studio 2013. La realización de esta investigación tiene como resultados la utilización de herramientas tecnológicas como el datamart permitirá a obtener un mejor análisis en la entrega de c...
19
tesis doctoral
Publicado 2025
Enlace
Enlace
El objetivo del trabajo de investigación fue desarrollar un modelo de aprendizaje automático para optimizar la predicción de la quiebra de empresas. El tipo de investigación fue aplicada con enfoque cuantitativo y diseño experimental. Asimismo, la muestra estuvo conformada por 379 empresas ubicadas en Lima Metropolitana, donde se realizó la aplicación de un instrumento (encuesta) y se clasificó en dos dimensiones: Entorno Empresarial y Situación Financiera. En ese marco, las actividades realizadas permitieron generar la matriz del conjunto de datos de 7,959 celdas. Posterior a ello, se ejecutaron 4 etapas, la primera etapa fue realizar el preprocesamiento: Limpieza de datos, normalización y categorización. La segunda etapa fue evaluar algoritmos y seleccionar el de mejor performance. La tercera etapa consistió en implementar el modelo mediante la identificación de factores r...
20
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
Este estudio tiene como objetivo desarrollar la eficacia del machine learning para mejorar las predicciones de ventas en Villa Chicken S.A.C., empleando un enfoque cuantitativo antes y después de implementar esta tecnología avanzada. Los resultados evidenciaron avances significativos en tres dimensiones claves: tiempo, recursos y efectividad. En la dimensión de tiempo, se observó una mejora considerable en la eficiencia del proceso de recopilación de datos, reduciendo el tiempo requerido en más del 94%. En el ámbito de los recursos, la introducción de herramientas automatizadas elevó la eficiencia operativa, mientras que, en efectividad, el aumento en la precisión de las predicciones post-implementación al 92.92% y la mejora notable en la satisfacción de los usuarios con los resultados subrayan una confianza reforzada en las capacidades analíticas, demostrada por un alfa de ...
