Las universidades han ido transformando la práctica pedagógica, incorporando y combinando la modalidad presencial con la virtual. La Universidad San Pedro no está al margen de esta tendencia. En la Facultad de Ingeniería, se inicia el proceso de implementar una plataforma que fortaleciera los procesos educativos en la Universidad, decidiéndose trabajar con Moodle, por ser más viable y eficaz, que otros software de entornos virtuales, para llevar a cabo procesos de formación on-line. En la Filial Cajamarca la plataforma virtual ha sido utilizada como apoyo a la docencia presencial desde el semestre 2009-II; para esto, se capacitó a los docentes y estudiantes, para asegurar que utilizaran de manera efectiva este recurso.El objetivo del presente estudio fue diagnosticar la situación actual del e-learning como herramienta en la docencia y la capacitación profesional en la Escuela d...

La evaluación del desempeño docente en la Universidad San Pedro, es un proceso complejo, el cual está comprendido por los componentes de autoevaluación, coevaluación y heteroevaluación; participan los docentes, pares académicos o directivos académicos y los estudiantes matriculados respectivamente; contando además con características propias del personal docente como: categoría docente, dedicación, condición laboral, grado académico, filial, facultad, género y si realiza investigación, teniendo como principal propósito mejorar la calidad del proceso enseñanza - aprendizaje en nuestra institución. La investigación realizada, tuvo como objetivo general analizar la evaluación del desempeño docente en la Universidad San Pedro, en el semestre académico 2017-I, según el proceso fue una investigación básica porque se obtuvieron nuevos conocimientos; en coherencia con e...

El objetivo de la investigación fue determinar los tipos y el manejo de residuos sólidos en el campus Los Pinos de la Universidad San Pedro (USP), Chimbote. Para el efecto, aplicamos entrevistas a 15 trabajadores de limpieza y realizamos la observación directa del campus mediante guías y hojas no estructuradas. Los resultados fueron: En la USP se genera aproximadamente 700 kg de residuos sólidos semanalmente; no existe un procedimiento formal para clasificar, reciclar y manejar los residuos sólidos y a los trabajadores no se les brinda capacitación en temas de manejo de residuos; por lo que es urgente la formulación de un Plan de Gestión de Residuos en la USP.Palabras clave: Gestión ambiental, manejo de residuos sólidos.

In this article, a systematic review is carried out to identify random and systematic errors in studies on computer programming in pairs in higher education students. Methodologically, we applied the fundamentals of the PRISMA statement. One thousand one hundred eighty articles were selected from the Scopus, Web of Science, and IEEE Xplore databases. After a filtering process, the final sample was 23 23 articles. The results showed that couple programming has positive effects. The existence of both random and systematic errors was observed, which questions the internal and external validity. Further research is needed to establish the benefits of couple programming more precisely.

Introduction: The COVID-19 pandemic has had a significant impact worldwide, especially in health, where it is crucial to identify patients at high risk of clinical deterioration early. Objective: This study aimed to design a model based on the support vector machine (SVM) algorithm, optimizing its parameters to classify patients with suspected COVID-19. Methodology: One thousand patient records from two health establishments in Peru were used. After applying data preprocessing and variable engineering, the sample was reduced to 700 records. The construction of the model followed a machine learning methodology, using the linear, polynomial, sigmoid, and radial kernel functions, along with their estimated optimal parameters, to ensure the best performance. Results: The results revealed that the SVM model with the linear and sigmoid kernels presented an accuracy of 95%, surpassing the polyn...