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Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
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redes complejas » heridas complejas (Expander búsqueda), legales complejas (Expander búsqueda)
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tesis doctoral
Publicado 2013
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La detección de patrones no es una tarea trivial, especialmente cuando se tienen datos heterogéneos aún dentro de un dominio específico. En la literatura existe una diversidad de técnicas para la detección y reconocimiento de patrones, es así que en los últimos años se ha tomado un especial interés en la técnica de redes complejas, las cuales son representadas como grafos con gran cantidad de nodos y patrones de conexión no triviales. Sin embargo, no se conoce el potencial de esta estrategia, ni su aplicación a diversos problemas de reconocimiento de patrones, especialmente si tendrá un comportamiento óptimo para ciertos dominios. En ese sentido, el presente trabajo propone un modelo basado en redes complejas para el reconocimiento de patrones, el cual ha sido aplicado exitosamente para el reconocimiento de series temporales y de imágenes digitales. El modelo propuesto l...
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tesis doctoral
Publicado 2013
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La detección de patrones no es una tarea trivial, especialmente cuando se tienen datos heterogéneos aún dentro de un dominio específico. En la literatura existe una diversidad de técnicas para la detección y reconocimiento de patrones, es así que en los últimos años se ha tomado un especial interés en la técnica de redes complejas, las cuales son representadas como grafos con gran cantidad de nodos y patrones de conexión no triviales. Sin embargo, no se conoce el potencial de esta estrategia, ni su aplicación a diversos problemas de reconocimiento de patrones, especialmente si tendrá un comportamiento óptimo para ciertos dominios. En ese sentido, el presente trabajo propone un modelo basado en redes complejas para el reconocimiento de patrones, el cual ha sido aplicado exitosamente para el reconocimiento de series temporales y de imágenes digitales. El modelo propuesto ll...
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informe técnico
El comportamiento de los sistemas sociales está determinado por la estructura interna del sistema. La estructura interna del sistema la determinan los elementos que constituyen el mismo y las relaciones que ligan a estos elementos. La interacción entre los elementos del sistema determina su dinámica de comportamiento en el tiempo. En los sistemas sociales es muy complejo determinar la estructura interna del sistema para estudiar luego su comportamiento en el tiempo. La gran cantidad de variables cuyo comportamiento es muy difícil cuantificar mediante relaciones funcionales hace que el sistema sea complejo en su análisis y a su vez la red o grafo que se tiene que construir para representar al sistema también sea compleja. Las redes o grafos dirigidos son la estructura de datos más apropiada para el modelamiento de los sistemas complejos con fines de efectuar el análisis de los mis...
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artículo
Publicado 2024
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The complexity of words can pose a limitation to the accessibility of information, which could affect millions of Spanish-speaking people. The objective of this study is to develop a machine learning model for the binary task of identifying complex words in Spanish, using next-generation embeddings, current linguistic resources, and lexical properties. To this end, the Spanish dataset from the CWI Shared Task 2018 was used, obtaining embeddings generated by the text-embedding-3-large model and word frequencies extracted from resources such as the Corpus del Español del Siglo XXI, the Corpus de Referencia del Español Actual, the Spanish Billion Word Corpus and Embeddings, and Wordfreq. To select features and find their best combination, a 5-fold cross-validation using XGBClassifier was employed. After comparing several machine learning algorithms, the final model, based on LGBMClassifie...
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tesis doctoral
Publicado 2019
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La presente tesis expone la necesidad de herramientas computacionales capaz de evaluar el desempeño en redes wireless para zonas rurales que permitan en beneficio del operador y del usuario final de los servicios de comunicaciones de buena calidad. La investigación presenta tres herramientas computacionales que ayudaran en el modelamiento y simulación de redes wireless (inalámbricas) y evaluar su desempeño a nivel de la capa física midiendo el troughput (rendimiento), la tasa de bits o paquetes errados (BER) y niveles de potencia en el receptor. Las herramientas computacionales a utilizar son el Riverbed Opnet Modeler, el Matlab/GUI para el Terrestrial Link Budget’s y Simulation el Satellite Link’s Budget’s y el Link Calculator. La investigación presenta y pone énfasis en el desarrollo y aplicación del Opnet Modeler por ser una herramienta poderosa para el modelamiento y s...
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informe técnico
Publicado 2012
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El presente trabajo trata sobre el desarrollo e implementación de una sistema Web con la finalidad de gestionar las ventas minimizando tiempo y costos para la Agencia Júpiter Telefonía y Redes de Comunicación S.A.C. Teniendo como puntos importantes el análisis completo del entorno desde la inscripción de los posibles clientes solicitando servicio de telefonía hasta la recepción de los contratos por parte del encargado de validar los expedientes y el estado de deuda y fraude entre otros, denominado “backoffice” de la empresa Telefónica del Perú S.A.A (de ahora en adelante TDP), encargado de la revisión (valga la redundancia) y de otorgar el visto bueno para la pre venta del producto que solicita el cliente y el rechazo del mismo en caso contrario, por lo cual se aplicara el sistema en mención con la ayuda de técnicas de recolección de datos como encuesta y entrevistas, p...
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artículo
Publicado 2019
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Immigrant networks are increasingly complex. Today they have become multiethnic and transnational. These networks provide the framework on which immigrants develop their socialization processes and ethnic identification. This new complexity requires the development of new methodologies and concepts for analysis beyond qualitative data and metaphors, to more objective and sociometric data. How to study networks of immigrants in this new complexity? How to identify the processes and dynamics of change? In this paper we propose to use the networks as sociometric analysis tool beyond prevailing hermeneutic uses, and develop new variables for the study of "ethnicity practice" developed by immigrants in transnational space. The survey results are based on two research projects developed with groups of American and African immigrants in Barcelona, Spain, by the Laboratory of Personal Networks a...
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tesis de grado
Publicado 2025
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El objetivo principal de esta investigación fue aplicar redes neuronales artificiales en el cálculo del empuje lateral en muros de contención para taludes en Lima, 2025. Para ello, se recopilaron datos geotécnicos y estructurales de zonas urbanas propensas a deslizamientos, los cuales fueron procesados y normalizados para alimentar un modelo de red neuronal desarrollado en Python. Este modelo fue entrenado, validado y comparado con los métodos tradicionales de Rankine y Coulomb. Los resultados demostraron un Error Absoluto Medio (MAE) de 1.59 kN/m y un coeficiente de determinación (R²) cercano a 1, lo que evidencia un alto nivel de precisión y ajuste del modelo. Estas métricas respaldan la eficacia de las redes neuronales para predecir con fiabilidad los empujes activos, pasivos y en reposo, permitiendo optimizar el diseño estructural, reducir tiempos de cálculo y minimizar er...
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contribución a publicación periódica
Publicado 2018
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Al 2018, las redes sociales parecen haberse convertido e impuesto como el canal de comunicación multidireccional y multidisciplinario que, para efectos personales, profesionales, sociales y empresariales parece primar en nuestros tiempos. Se trata de un nuevo medio de comunicación al cual los seres humanos nos hemos tratado de adaptar semántica y sintácticamente con fines de insertarnos en el nuevo ecosistema que interactúa con nuestros semejantes a través de ellas. En el camino hemos desarrollado una compleja evolución algo diferenciada (en función a la generación que las usa) que bien vale la pena analizar.
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informe técnico
Publicado 2016
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Con los grandes avances tecnológicos que vinieron dándose a lo largo de la historia, la información hoy en día es tan importante en todas las organizaciones y las redes de telecomunicaciones, permiten compartir información y recursos entre todos los usuarios, por ello muchas organizaciones optan por desarrollar un software sistema experto que proporcionar equivalentes resultados de un especialista, a la hora de gestionar una red compleja. El presente trabajo es la recolección y análisis de varias bases teóricas de distintas fuente, donde se expone de manera introductoria el análisis actual de las redes de comunicaciones y su relación con un sistema experto, los orígenes y antecedentes de los Sistemas Expertos, su definición, características principales y su vinculación con la inteligencia artificial. Asimismo, también se describe brevemente cuales son los componentes de un...
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tesis de grado
Publicado 2025
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El presente trabajo analiza y desarrolla métodos avanzados para la separación de pistas musicales de audio digital, comparando técnicas tradicionales como la Transformada de Fourier de Corto Tiempo (STFT) y la Descomposición en Valores Singulares (SVD) con enfoques basados en Redes Neuronales Profundas (DNN). Las DNN demostraron superar significativamente a los métodos tradicionales en precisión, reducción de artefactos y adaptación a señales complejas. Los algoritmos basados en STFT y SVD fueron implementados en MATLAB, mostrando resultados aceptables en señales específicas, pero limitaciones en resolución tiempo-frecuencia y manejo de señales no estacionarias. Por otro lado, los modelos DNN, diseñados y entrenados con bases de datos etiquetadas, lograron métricas superiores: SDR (18.9 dB), SIR (21.8 dB), SAR (16.5 dB) y PESQ (4.2), consolidándose como la técnica más e...
12
tesis de grado
Publicado 2023
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En el ámbito de la ingeniería civil, la precisa predicción de la resistencia a la compresión del concreto es esencial para la seguridad y durabilidad de las estructuras. Las redes neuronales artificiales destacan como herramientas cruciales, mejorando la precisión de las predicciones y permitiendo la captura de patrones complejos y relaciones no lineales entre variables de entrada y salida. Su flexibilidad y adaptabilidad les posibilitan ajustar predicciones según diversos factores, como la composición de agregados y la relación agua-cemento. Al integrar información compleja y considerar múltiples variables de entrada, estas redes optimizan el diseño y construcción de estructuras, contribuyendo a minimizar costos y riesgos asociados a posibles fallas. En este contexto, las redes neuronales se erigen como elementos fundamentales para la toma de decisiones en la ingeniería civ...
13
tesis de grado
Publicado 2019
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El presente estudio identifica a dos protocolos comúnmente utilizados para la gestión de red, con amplia difusión y disponibilidad en los dispositivos propios de una red avanzada; con el objetivo de determinar la mejor alternativa de configuración en un entorno emulado de la gestión de una red avanzada. Como primera fase de este trabajo de investigación se realizó la propuesta de una topología con el fin de reinsertar a la Red Académica Peruana a la Red CLARA, además de usarlo como escenario para la emulación. La segunda fase consistió en la emulación de los protocolos Syslog, SNMP v2c y 3 en escenarios distintos. Las pruebas realizadas demostraron que Syslog y SNMPv3 poseen capacidades propias, pero que pueden complementarse configurándose de forma paralela; SNMPv3 se cataloga como una configuración “compleja” frente a SNMPv2c y Syslog que se considera entre “regula...
14
tesis de maestría
Publicado 2024
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Actualmente los sistemas de potencia dependen considerablemente de las centrales térmicas que utilizan gas natural, lo que resalta la estrecha interdependencia entre la generación eléctrica interconectada y el gas natural suministrado. Por consiguiente, es de suma importancia analizar la integración apropiada de los sistemas de potencia y las redes de gas natural. Para abordar esta compleja interacción, se ha desarrollado un Modelo Entero Mixto Cónico de Segundo Orden (MISOCP), que ha sido aproximado al Modelo Entero Mixto No Lineal No Convexo. Respecto a la red de gas, se incluye la formulación del transporte de gas considerando las variaciones de altitud en los nodos, característica fundamental del transporte de gas natural en el Perú dado que el gasoducto atraviesa la cordillera de los Andes. Por el lado del sistema de potencia, se modela un problema de compromiso de unidades...
15
tesis de grado
El presente trabajo de investigación expone una metodología alternativa para la estimación de los parámetros hipocentrales (latitud, longitud, profundidad y magnitud) de una fuente sísmica, utilizando las formas de onda registradas en las estaciones de una red sísmica. Este novedoso método basado en Inteligencia Artificial permite obtener los parámetros de la fuente de manera automática y precisa, tomando la información bruta de los sismogramas y sin la intervención de un especialista. En este trabajo se utilizó el novedoso marco de las Redes Neuronales Gráficas que, a diferencia de otros algoritmos de Aprendizaje Profundo, puede trabajar sobre datos no estructurados o grafos. Por lo tanto, se calibró un modelo basado en Redes Neuronales Gráficas que aprovecha explícitamente la estructura compleja de una red sísmica para la tarea de estimación de parámetros hipocentral...
16
tesis doctoral
Publicado 2023
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Actualmente, la Inteligencia Artificial (AI) es una de las áreas más estudiadas, en la que se aplican técnicas y métodos en escenarios de incertidumbre y adquisición de conocimiento para la toma de decisiones. Entre las técnicas de AI, destacan las Redes Bayesianas (BNs), que se implementan en dos fases: aprendizaje paramétrico y estructural. La fase de aprendizaje estructural es especialmente compleja y requiere la intervención de un experto, que en muchas situaciones no está disponible, por lo que surgen innovadoras técnicas de aprendizaje estructural, que es el punto de partidad de esta investigación cuyo objetivo fue comparar y clasificar las técnicas de aprendizaje estructural de la Red Bayesiana según su desempeño. La investigación fue de tipo comparativo y cuantitativo, seleccionándose técnicas de aprendizaje estructural utilizadas ampliamente en el campo de las r...
17
libro
Publicado 2006
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Propone estudiar el funcionamiento de la sociedad civil peruana desde la perspectiva del capital social, concepto cuyo uso se ha conocido durante la última década tanto en el campo académico como en el de los organismos multilaterales. Contiene cuatro capítulos. En el primero, se examina críticamente la compleja trayectoria que ha seguido el concepto de capital social desde que comenzó a ser empleado en las Ciencias Sociales. El segundo capítulo, analiza las características y limitaciones más importantes de un tipo de organizaciones voluntarias que encuentran en los valores religiosos de la caridad cristiana su principal fuente de inspiración. El tercero estudia las estrategias colectivas y el tipo de liderazgo que desarrollan las organizaciones vecinales en su búsqueda por conseguir una vivienda digna. El cuarto capítulo intenta identificar los principales obstáculos que en...
18
tesis de grado
Publicado 2010
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En síntesis la tesis comprende: la formulación matemática, programación computacional del modelo y la modelación numérica. En la formulación matemática, se incluyen el método de las características (MC) y el método híbrido (MH), que es la combinación del MC con otros esquemas numérico: método de las diferencias finitas implícitas o explícitas (MDFI o MDFE) para diferentes aproximaciones del factor de fricción, como la formulación de Chen y Ackland (variable) y factor de fricción transitoria de Brunone. Para las condiciones de frontera. se aplica la ecuación de compatibilidad o de Karney, que simplificada radicalmente la complejidad de las redes de tuberías, solucionando una tubería a la vez para cada paso de tiempo. En la programación computacional del modelo, los esquemas numéricos descritos y las condiciones de frontera son incluídos en las hojas de cálculo M...
19
artículo
Publicado 2018
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La presente investigación ha determinado la confiabilidad de la computación evolutiva en el diseño de redes de comunicaciones. Con la finalidad de profundizar el análisis e interpretación de los resultados se utilizó la investigación Aplicada (Aplicada - Descriptiva). Se ha llegado a definir que en una red de comunicaciones cuando se supera más de 15 nodos y/o 105 enlaces el cálculo del costo óptimo es muy complejo por lo que se tiene que aplicar modelos heurísticos para su cálculo, El sistema de redes más complejas no siempre tiene el mejor costo referencia el que tiene menor cantidad de nodos. Al finalizar esta investigación se ha determinado que el uso de la computación evolutiva en el diseño de redes de comunicaciones mejora su confiabilidad en el diseño llegando a tener un 93.70% de confiabilidad en el análisis comparativo de confiabilidad de la aplica...
20
artículo
Publicado 2018
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La presente investigación ha determinado la con?abilidad de la computación evolutiva en el diseño de redes de comunicaciones. Con la ?nalidad de profundizar el análisis e interpretación de los resultados se utilizó la investigación Aplicada (Aplicada - Descriptiva). Se ha llegado a de?nir que en una red de comunicaciones cuando se supera más de 15 nodos y/o 105 enlaces el cálculo del costo óptimo es muy complejo por lo que se tiene que aplicar modelos heurísticos para su cálculo, El sistema de redes más complejas no siempre tiene el mejor costo referencia el que tiene menor cantidad de nodos. Al ?nalizar esta investigación se ha determinado que el uso de la computación evolutiva en el diseño de redes de comunicaciones mejora su con?abilidad en el diseño llegando a tener un 93.70% de con?abilidad en el análisis comparativo de con?abilidad de la aplicación de compu...
