En el ámbito de la ingeniería civil, la precisa predicción de la resistencia a la compresión del concreto es esencial para la seguridad y durabilidad de las estructuras. Las redes neuronales artificiales destacan como herramientas cruciales, mejorando la precisión de las predicciones y permitiendo la captura de patrones complejos y relaciones no lineales entre variables de entrada y salida. Su flexibilidad y adaptabilidad les posibilitan ajustar predicciones según diversos factores, como la composición de agregados y la relación agua-cemento. Al integrar información compleja y considerar múltiples variables de entrada, estas redes optimizan el diseño y construcción de estructuras, contribuyendo a minimizar costos y riesgos asociados a posibles fallas. En este contexto, las redes neuronales se erigen como elementos fundamentales para la toma de decisiones en la ingeniería civ...