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Trabajo de investigación para la asignatura Psicobiología Humana II a cargo de la profesora Magaly Flores Giles.
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artículo
Publicado 2018
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Este trabajo se realizó con el apoyo financiero del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONCYTEC) mediante convenio No. 409-2012-CONCYTEC-OAJ, así como por el convenio No. 541-FIDECOM-INNOVATE PERÚ-PIMEN-2015.
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Publicado 2019
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El presente trabajo monográfico desarrolla el tema de las bases fisiológicas de la conducta, y cómo es que el hombre ha contribuido mediante la ciencia a interpretar las causas que sostienen la conducta. Los cuales están condicionados por la carga de información inherente en el ser humano, el entorno, los nervios y nuestras glándulas. La característica principal y las causas que generan interés en esta investigación, responde a la necesidad de explicar qué determina la conducta. Para analizar las bases fisiológicas de las conductas, es imprescindible fijar nuestra atención hacia las neurociencias y la psicofisiología. Las cuales serán nuestro apoyo y brindarán información científica a lo que estudiemos. La investigación se realizó por el interés de identificar estos elementos que rigen la conducta y por otra parte, sistematizar los conocimientos y bibliografía existe...
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artículo
In this study the ability of artificial neural network (ANN) in forecasting the daily NASDAQ stock exchange rate was investigated. Several feed forward ANNs that were trained by the back propagation algorithm have been assessed. The methodology used in this study considered the short-term historical stock prices as well as the day of week as inputs. Daily stock exchange rates of NASDAQ from January 28 2015 to 18 June 2015 are used to develop a robust model. First 70 days (January 28 to March 7) are selected as training dataset and the last 29 days are used for testing the model prediction ability. Networks for NASDAQ index prediction for two type of input dataset (four prior days and nine prior days) were developed and validated.
5
artículo
Publicado 2008
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The present work shows the simulation and implementation of a "Neurocontroller" in a second order plant. The neural controller, also known as Neurocontroller, was implemented with a multilayer network, where the backpropagation of the error was developed through the "Backprogation" algorithm. The multilayer network, composed of a hidden layer and an output layer, was first simulated in Matlab to get the variation parameters, then it was simulated in Visual C++ to achieve the optimization. The architecture of this multilayer network was varied many times until reaching an optimal form that will be shown as the final architecture. Next, the simulation was done in LabVIEW 8.4, corroborating the simulations in Visual C++. Finally, the neural controller developed in LabVIEW was tested in real time, showing gratifying results and verifying its effectiveness despite simultaneous changes in the ...
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artículo
This research work shows the design and implementation in hardware based on highly complex programmable logic devices such as FPGAs, of a Hopfield artificial neural network for the recovery of stored patterns from fuzzy patterns. They were designed in artificial neural networks (basic and advanced), using FDA electronic design tools and hardware description language.
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artículo
Publicado 2024
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The octanol-water partition coefficient (logP) is a crucial indicator in the study of lipophilicity and cell permeability, making it a recurring molecular descriptor in empirical rules for evaluating a molecule's pharmacokinetics. Siderophores are pharmacologically relevant molecules due to their potential Trojan horse effect; however, two major challenges arise: their molecular weight often exceeds 500 Daltons, and there is a lack of databases containing atomic coordinates of their three-dimensional structures and molecular descriptors. In this work, we have created a database containing the SMILES codes of siderophores, their names, associated microorganisms, molecular descriptors, among other information, which is available in our repository at https://github.com/inefable12/siderophores_database. We have also developed a web page to visualize the 2D and 3D structures (https://siderofo...
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artículo
Publicado 2024
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This article analyzes the application of Convolutional Neural Networks (CNN) in the field of computer vision, using the bibliometric method. An analysis of literary samples, using basic descriptive statistics, is performed by filtering the Scopus database of 2526 records, comprising a period of 5 years (2018-2022). The review of the theoretical framework reveals that CNRs are employed in various computer vision applications such as image recognition, object classification, pattern detection and other applications related to image processing including fault diagnosis. The bibliometric analysis indicates a significant increase in the production of articles on CNRs in the area of machine vision, covering several areas, such as computer science and engineering, areas that have the highest concentration of research papers, and Chinese organizations have the highest proportion of affiliation a...
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tesis de grado
Publicado 2024
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Este trabajo tiene la finalidad de crear, publicar y publicitar un cómic de entretenimiento innovador y de bajo costo, diseñado específicamente para captar el interés del público limeño. A partir de este proyecto, se busca generar un modelo de negocio rentable dentro del sector del ocio. Además del cómic, el material incluirá contenido adicional como el proceso de producción, diseño y perfil de los personajes, bocetos preliminares y una evaluación del potencial del producto en términos de adaptaciones audiovisuales y productos derivados.
10
artículo
This article describes an enhanced version of a Hopfield neural network originally proposed by Marrakchi and Troudet (1989) for large crossbar switches. We have adapted this network to control the internal flow of cells in a modern ATM crossbar switch with FIFO buffers at the input ports. The proposed model, under Self-Similar input traffic, improves the general performance of the switch.
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artículo
Publicado 2013
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The purpose of this research is to study technical aspects involved in the implementation of a Principal Component Analysis (PCA) neural network in terms of predictive capacity, generalization and accuracy in order to establish optimal criteria for the validation and implementation thereof. Our hypothesis is that the statistical structure of the data affects the optimal performance of a PCA neural network in the unsupervised context. It was demonstrated that the Hebbian algorithm at the learning phase ensures enhanced quality of network representation as it makes efficient use of information where generalized variance is large.
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artículo
Publicado 2013
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The purpose of this research is to study technical aspects involved in the implementation of a Principal Component Analysis (PCA) neural network in terms of predictive capacity, generalization and accuracy in order to establish optimal criteria for the validation and implementation thereof. Our hypothesis is that the statistical structure of the data affects the optimal performance of a PCA neural network in the unsupervised context. It was demonstrated that the Hebbian algorithm at the learning phase ensures enhanced quality of network representation as it makes efficient use of information where generalized variance is large.
13
artículo
Publicado 2007
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In this project, image recognition will be applied through neural networks for facial identification, which will be used for the implementation of systems computerized access control of people, where the identification of faces of people, which will be captured in real time with cameras located at points Strategic access in restricted areas. Based on this experience, the solution to the facial identification problem, based on the facial recognition problem patterns. It is worth mentioning that this research, in addition to solving the problem of Facial identification also considers the creation of software in the form of libraries or modules that can be used for future applications in commonly used language like C++ in any of its presentations and with this it is hoped to create a base for the development of commercial software And finally we also intend to analyze the general problem of...
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artículo
Introducción: La terapia neural es una modalidad de terapia complementaria ruso alemán poco conocido entre las especialidades médicas en América Latina; sin embargo, en Europa tiene más de 100 años de uso. Objetivo: Revisar los beneficios de la terapia neural en enfermedades con dolor crónico. Metodología: Revisión narrativa, para la cual se diseñó la pregunta de investigación considerando como el componente de intervención a la terapia neural. Tras una estrategia de búsqueda en PubMed, se encontró un total de 449 resultados, de los cuales 10 cumplieron con los criterios de selección. Resultados: De los 10 artículos revisados que evaluaron la utilidad de la terapia neural, 3 manifestaron la baja calidad de evidencia de los estudios revisados. Todos los artículos concluyeron que la terapia neural es efectiva y segura. Conclusión: La terapia neural es eficaz y segura par...
15
artículo
Introducción: La terapia neural es una modalidad de terapia complementaria ruso alemán poco conocido entre las especialidades médicas en América Latina; sin embargo, en Europa tiene más de 100 años de uso. Objetivo: Revisar los beneficios de la terapia neural en enfermedades con dolor crónico. Metodología: Revisión narrativa, para la cual se diseñó la pregunta de investigación considerando como el componente de intervención a la terapia neural. Tras una estrategia de búsqueda en PubMed, se encontró un total de 449 resultados, de los cuales 10 cumplieron con los criterios de selección. Resultados: De los 10 artículos revisados que evaluaron la utilidad de la terapia neural, 3 manifestaron la baja calidad de evidencia de los estudios revisados. Todos los artículos concluyeron que la terapia neural es efectiva y segura. Conclusión: La terapia neural es eficaz y segura par...
16
artículo
Publicado 2000
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This article proposes the use of artificial neural networks (ANN) to solve the power flow problem in electrical energy systems. Power flow calculates the steady state of an electrical power system (SEP) and is a fundamental tool for the planning, operation and control of modern SEPs. The mathematical model of the power flow corresponds to a set of nonlinear algebraic equations that can be solved conventionally with the iterative Newton-Raphson (NR) method or with its decoupled versions. Currently, there are various commercial computer programs that use such methods. Among the objectives of the solution of the ANN-based power flow problem proposed here, its potential application stands out to solve problems that require a large computational effort such as online static security analysis and contingency analysis. The proposed methodology was applied to the 6-bar Ward-Hale and 14-bar IEEE ...
17
tesis de grado
Publicado 2023
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Se estima que en el mundo hay entre 6 y 8 millones de personas infectadas con la enfermedad de Chagas, principalmente en áreas endémicas de 21 países de América Latina, y en los últimos años se está convirtiendo lentamente en un problema de salud en más áreas urbanas y países. En ese sentido, desarrollar métodos de diagnóstico es primordial. Es por ello que este trabajo utilizó una red neuronal profunda para clasificar 292 sujetos (voluntarios y pacientes) compuestos de 83 voluntarios sanos (Grupo Control); 102 pacientes chagásicos asintomáticos (Grupo CH1) y 107 pacientes chagásicos seropositivos con cardiopatía incipiente (Grupo CH2). La Entropía Aproximada ApEn fue calculada a partir de los tacogramas de los perfiles circadianos de 24 horas cada 5 minutos (288 marcos) de cada sujeto, y parte de estos datos fueron usados para entrenar la red. El trabajo de clasificaci...
18
tesis de grado
Publicado 2024
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Las tecnologías emergentes posibilitan reenfocar las estrategias de comunicación e interacción con los clientes y usuarios con innovaciones importantes, tales como el uso de vídeos de 360 y la realidad virtual inmersiva (VR) en la promoción turística y hotelera. El objetivo de este trabajo es aprovechar estas tecnologías para optimizar la creación de experiencias en 360, a partir de una automatización de procesos enfocada en la clasificación de imágenes que compondrán dicha experiencia. En nuestra propuesta diseñamos una red neuronal convolucional (CNN), cuyas funciones esenciales son el proceso de extracción de características y el proceso de clasificación y salida de imágenes, debido a que serán utilizados para la composición de tours virtuales. La etapa de extracción de características, está compuesta por varias capas ocultas, como la capa de convolución, la fun...
19
tesis de grado
Publicado 2023
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Los próximos capítulos de la presente tesis se contempla una revisión de dispositivos wearable como estado del arte. Lo que le sigue es una explicación de los puntos teóricos importante para el desarrollo. Finalmente, se cuenta con la solución y los resultados. Se empieza mencionando los diferentes desarrollos tecnológicos en base a los dispositivos wearable y cómo estos han tenido resultados prometedores en el uso con personas o animales. Después de eso, se menciona la motivación para continuar con el desarrollo del trabajo; y se continúa con el estado del arte de las topologías para el diseño de filtros pasabajos en tecnología CMOS. En la parte de la revisión teórica, se desarrollarán aspectos necesarios tales como el análisis en pequeña señal, la obtención función transferencia por medio del Teorema de Blackman y el método de análisis en frecuencia del profesor...
20
tesis de grado
Publicado 2023
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Los próximos capítulos de la presente tesis se contempla una revisión de dispositivos wearable como estado del arte. Lo que le sigue es una explicación de los puntos teóricos importante para el desarrollo. Finalmente, se cuenta con la solución y los resultados. Se empieza mencionando los diferentes desarrollos tecnológicos en base a los dispositivos wearable y cómo estos han tenido resultados prometedores en el uso con personas o animales. Después de eso, se menciona la motivación para continuar con el desarrollo del trabajo; y se continúa con el estado del arte de las topologías para el diseño de filtros pasabajos en tecnología CMOS. En la parte de la revisión teórica, se desarrollarán aspectos necesarios tales como el análisis en pequeña señal, la obtención función transferencia por medio del Teorema de Blackman y el método de análisis en frecuencia del profesor...
