El presente trabajo muestra la simulación e implementación de un “Neurocontrolador” en una planta de segundo orden. El controlador neuronal, también conocido como Neurocontrolador, fue implementado con una red multicapa, donde la retropropagación del error fue desarrollada mediante el algoritmo “Backprogation”. La red multicapa, compuesta por una capa oculta y una capa de salida, fue simulada primero en Matlab para conseguir los parámetros de variación, luego fue simulada en Visual C++ para lograr la optimización. La arquitectura de esta red multicapa fue variando muchas veces hasta llegar a una forma óptima que se mostrará como la arquitectura final. Seguidamente, se hizo la simulación en LabVIEW 8.4, corroborando las simulaciones en Visual C++. Finalmente, se probó el controlador neural desarrollado en LabVIEW en tiempo real, mostrando gratificantes resultados y comp...

The present work shows the simulation and implementation of a "Neurocontroller" in a second order plant. The neural controller, also known as Neurocontroller, was implemented with a multilayer network, where the backpropagation of the error was developed through the "Backprogation" algorithm. The multilayer network, composed of a hidden layer and an output layer, was first simulated in Matlab to get the variation parameters, then it was simulated in Visual C++ to achieve the optimization. The architecture of this multilayer network was varied many times until reaching an optimal form that will be shown as the final architecture. Next, the simulation was done in LabVIEW 8.4, corroborating the simulations in Visual C++. Finally, the neural controller developed in LabVIEW was tested in real time, showing gratifying results and verifying its effectiveness despite simultaneous changes in the ...

El presente trabajo muestra la simulación e implementación de un “Neurocontrolador” en una planta de segundo orden. El controlador neuronal, también conocido como Neurocontrolador, fue implementado con una red multicapa, donde la retropropagación del error fue desarrollada mediante el algoritmo “Backprogation”. La red multicapa, compuesta por una capa oculta y una capa de salida, fue simulada primero en Matlab para conseguir los parámetros de variación, luego fue simulada en Visual C++ para lograr la optimización. La arquitectura de esta red multicapa fue variando muchas veces hasta llegar a una forma óptima que se mostrará como la arquitectura final. Seguidamente, se hizo la simulación en LabVIEW 8.4, corroborando las simulaciones en Visual C++. Finalmente, se probó el controlador neural desarrollado en LabVIEW en tiempo real, mostrando gratificantes resultados y comp...

En el presente proyecto se aplicará reconocimiento de imágenes mediante redes neuronales para la identificación facial, lo cual será utilizado para la implementación de sistemas computarizados de control de acceso de personas, donde se realizará la identificación de rostros de personas, que será captado en tiempo real con cámaras ubicadas en puntos estratégicos de acceso en áreas restringidas. En base a esta experiencia se planteará la solución al problema de identificación facial, basado en el problema de reconocimiento de patrones. Cabe mencionar que la presente investigación, además de resolver el problema de identificación facial también se plantea crear un software en forma de librerías o módulos que pueden ser usados para futuras aplicaciones en lenguaje de uso común como el C++ en cualquiera de sus presentaciones y con esto se espera crear una base para el des...

In this project, image recognition will be applied through neural networks for facial identification, which will be used for the implementation of systems computerized access control of people, where the identification of faces of people, which will be captured in real time with cameras located at points Strategic access in restricted areas. Based on this experience, the solution to the facial identification problem, based on the facial recognition problem patterns. It is worth mentioning that this research, in addition to solving the problem of Facial identification also considers the creation of software in the form of libraries or modules that can be used for future applications in commonly used language like C++ in any of its presentations and with this it is hoped to create a base for the development of commercial software And finally we also intend to analyze the general problem of...

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