Design and implementation of a neural network in an FPGA for pattern recovery
Descripción del Articulo
This research work shows the design and implementation in hardware based on highly complex programmable logic devices such as FPGAs, of a Hopfield artificial neural network for the recovery of stored patterns from fuzzy patterns. They were designed in artificial neural networks (basic and advanced),...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2007 |
| Institución: | Universidad Nacional de Ingeniería |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/367 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/367 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | red neuronal FPGA recuperación de patrones neural network pattern retrieval |
| Sumario: | This research work shows the design and implementation in hardware based on highly complex programmable logic devices such as FPGAs, of a Hopfield artificial neural network for the recovery of stored patterns from fuzzy patterns. They were designed in artificial neural networks (basic and advanced), using FDA electronic design tools and hardware description language. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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