Hopfield neural network based controller for a crossbar ATM switch
Descripción del Articulo
This article describes an enhanced version of a Hopfield neural network originally proposed by Marrakchi and Troudet (1989) for large crossbar switches. We have adapted this network to control the internal flow of cells in a modern ATM crossbar switch with FIFO buffers at the input ports. The propos...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 1999 |
| Institución: | Universidad Nacional de Ingeniería |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/438 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/438 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Sumario: | This article describes an enhanced version of a Hopfield neural network originally proposed by Marrakchi and Troudet (1989) for large crossbar switches. We have adapted this network to control the internal flow of cells in a modern ATM crossbar switch with FIFO buffers at the input ports. The proposed model, under Self-Similar input traffic, improves the general performance of the switch. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
