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tesis de grado
Publicado 2012
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En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigación se realizó bajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015”. La serie estuvo constituida por las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, con datos anuales desde 1970 hasta 2010, para el análisis de la serie se utilizó la metodología estadística de Andrei Andrevich Markov el cual proporciona modelos de pronostico y se validó mediante la prueba de autocorrelaciones de Ljung-Box para los residuales. Finalmente se concluyó qué, el mejor Modelo Estocástico Markoviano fue el de tercer orden: Xt = 0.19691144Xt-1 + 0.18994567Xt-2 - 0.16402799Xt-3 + 0.95291325εt y con el cual se...
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tesis de grado
Publicado 2018
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En el presente trabajo se presenta una realidad que día a día se vive en el país, que es la creación de nuevas empresas y que a su vez estas en un corto tiempo cierran mientras que otras con el tiempo van perdiendo solvencia financiera y de igual forma desaparecen, en ese sentido se investigó modelos de predicción para la detección de quiebra de empresas, pero dando más énfasis en el modelo Z2 de Altman que según lo investigado es muy sencillo de aplicar y eso se demuestra en el capítulo 3 en donde se desarrolló un caso práctico en donde se muestra como se trabaja con este modelo.
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tesis de grado
Publicado 2017
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El trabajo de investigación fue realizado con el propósito de encontrar un modelo estadístico que determine la deserción estudiantil en las escuelas profesionales de la Universidad Nacional del Altiplano - Puno. Determinar el modelo estadístico para la deserción estudiantil en las escuelas profesionales de la UNA-Puno. En la presente investigación se trabajó con el muestreo no probabilístico considerando la existencia de las áreas académicas, para lo cual se entrevistó a 325 estudiantes. El diseño de la investigación es no experimental, es decir, es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables. solo se describe y diagnostica una situación problema a fin de determinar sus causas y ofrecer alternativas que minimicen la problemática. Para la determinación del modelo se utilizó la estadística multivariada, concretamente la regresión logística binaria, l...
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tesis de maestría
Publicado 2016
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Quiero agradecer a mi asesor José José Manrique Silupú, que se ha convertido en un amigo en los años que llevo trabajando en el laboratorio de SAC, con sus consejos y aliento me ha ayudado a hacer realidad esta tesis, a los profesores William Ipanaqué Alama, Juan CarlosSoto Bohórquez y a todos aquellos que con su apoyo han contribuido con esta obra. Así también quisiera agradecer al Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación Tecnológica (CONCYTEC), por otorgarme la beca para realizar mis estudios de maestría.
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tesis de maestría
Publicado 2016
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La tesis plantea la implementación de un controlador predictivo basado en modelos, en una plataforma industrial tomando como ejemplo de aplicación una planta piloto de cuatro tanques acoplados. En la investigación se ha realizado el control del modelo de un módulo de cuatro tanques y el control predictivo de un modelo de un secador de disco rotatorio usado en la industria de harina de pescado. El control predictivo ha sido exitosamente aplicado como controlador supervisor, la presente tesis plantea llevar las ventajas de este controlador a controladores de campo, esto mejoraría el desempeño del proceso. Una de las principales dificultades en la implementación de los controladores predictivo es la potencia de cálculo requerida, se plantea que es posible mediante el uso de algoritmos simplificados, resolver el problema de programación cuadrática que plantea el control p...
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tesis de grado
Diabetes has become such a common, but deadly, chronic health problem that it has _x000D_ increased dramatically in recent years. About 50% of all people with diabetes are not _x000D_ diagnosed due to its long-term asymptomatic phase, which is why detecting diabetes in an _x000D_ early phase is of vital importance. Science has advanced so much in the field of health that _x000D_ data mining classification techniques have been well accepted by the scientific community _x000D_ for the predictive model of disease risk. In the present investigation, a set of 520 data has _x000D_ been used, which information was collected through a direct survey of patients from the _x000D_ Sylhet Diabetes Hospital in Bangladesh. The respective analysis was carried out using _x000D_ classification algorithms such as Logistic Regression (classical statistical technique) and _x000D_ Support Vector Machine (mach...
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tesis de grado
Publicado 2018
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Las entidades financieras ofrecen oportunidades de préstamos de inclusión al mayor número de personas en el menor tiempo posible y es de necesidad evaluar a los prestamistas para reducir el riesgo de moras y no pagos de cuotas que finalmente afectan a los clientes y a las empresas. El objetivo fue determinar la mejor relación para clasificar el tipo de cliente en función a las características socio económicas del buen pagador de la Institución Financiera Compartamos - Agencia Puno. El Diseño de investigación planteado fue el diseño descriptivo, y el tipo de investigación, descriptivo correlacional. La muestra estuvo conformada por 97 clientes y la técnica estadística para el análisis de datos fue el análisis discriminante, llegando a las siguientes conclusiones: Existen diferencias en las características socio económicas entre los segmentos de cliente muy bueno, cliente...
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tesis doctoral
Publicado 2019
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El grado de insolvencia máxima representada en la quiebra de una entidad financiera genera stress y un fuerte impacto negativo en la economía; en el presente trabajo se determina un indicador resumen de “estabilidad financiera” como un modelo predictivo de insolvencia de entidades micro financieras en el Perú entre los periodos 2001 al 2017. Los objetivos fueron determinar el set adecuado de indicadores financieros, construir un modelo de índice de estabilidad financiera y validar el modelo analizando la capacidad discriminante mediante agrupamiento clúster. La metodología fue identificar las entidades en insolvencia y quiebra durante el 2001 al 2017, identificar el set de indicadores financieros, construir el índice de estabilidad financiera basado en referentes comparadores del sector y entidades más estables por sector financiero, evaluar el comportamiento de cada indicado...
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tesis de grado
Publicado 2025
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Determinar un modelo predictivo de factores clínicos y laboratoriales que predicen el retardo de la cicatrización de úlceras de pie diabético. Material y métodos: Estudio observacional analítico con diseño de cohorte retrospectiva que incluyó 160 pacientes con presencia de úlceras de pie diabético. Se utilizó el paquete estadístico Stata v.15 para describir las variables cuantitativas, cualitativas, así como la diferencia de frecuencia de los factores clínicos y laboratoriales según el retardo de la cicatrización. Se modelaron regresiones logísticas bivariadas y multivariadas para obtener dos conjuntos de variables, comparar su capacidad de discriminación (Curva ROC y Área bajo la curva, ABC). Resultados: En la muestra estudiada, se hallaron diferencias significativas (p<0.05) de frecuencia en el retardo de la cicatrización según el sexo masculino, hemodiálisis, gra...
10
tesis de grado
Publicado 2019
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El presente trabajo de investigación se centra fundamentalmente en la importancia de tener un modelo predictivo que permita determinar la deserción de estudiantes en la Universidad Tecnológica del Perú. Al respecto, este plan permitirá enfocar los esfuerzos que necesita el centro de estudios para poder tomar mejores decisiones y definir estrategias más eficientes con ayuda de esta tecnología. En ese sentido, el objetivo de nuestra investigación se centró en el diseño un modelo predictivo que permitirá tecnologizar y establecer un proceso mejor definido para la deserción estudiantil, permitiéndole tener un mejor control y seguimiento. Por lo tanto, la metodología de investigación que se utilizó fue la descriptiva funcional que permite establecer la relación entre las variables y objetos que actúan en su diseño. Por su parte, para su desarrollo se realizó una investigac...
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tesis de grado
Publicado 2025
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En el contexto actual, marcado por el incremento sostenido de los procedimientos coactivos pendientes de cobro y la limitada disponibilidad de recursos en el área de cobranza coactiva, surge la necesidad de incorporar herramientas analíticas que contribuyan a una gestión más eficiente de la recuperación de deudas. En este marco, se propuso un modelo predictivo orientado a optimizar la gestión de la cobranza coactiva en una entidad pública, mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático. Para ello, se aplicó la técnica de clustering con K-means, segmentando la cartera coactiva del año 2023 a partir de variables clave como los días de mora y el monto de deuda. Posteriormente, se entrenó un modelo Random Forest con el objetivo de estimar la probabilidad de pago de los administrados. Dado el desbalance en la variable objetivo, se empleó la técnica SMOTE, lo cual permi...
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tesis de grado
Propuesta de modelo de gestión de mantenimiento preventivo y predictivo a molino de secado de bagazo
Publicado 2023
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La gestión de mantenimiento en la actualidad ha cobrado mayor importancia, debido a la necesidad de mantener una línea de producción confiable. Desde sus inicios cuando el área de mantenimiento solo atendía de forma reactiva y se intervenía hasta que el equipo falle, hasta las herramientas de confiabilidad que se disponen hoy en día, han permitido mejorar la gestión de activos otorgando mayor disponibilidad y confiabilidad. El presente tema de tesis propone el planteamiento de un plan de mantenimiento preventivo y predictivo, del equipo estático rotativo más crítico en el área de molienda en una fábrica productora de etanol y azúcar, con la finalidad de maximizar su rendimiento mecánico, mejorar la disponibilidad mecánica y confiabilidad, cumpliendo así con los objetivos estratégicos de la empresa. Estas dos estrategias mencionadas permitirán por un lado definir el cam...
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tesis doctoral
Modelo Predictivo de agroexportaciones para la Región La Libertad aplicando Data Science con RStudio
Publicado 2024
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En el presente trabajo de investigación, el autor, ha planteado una secuencia metodológica que permitirá ayudar, con el soporte de la Ciencia de Datos, a los involucrados en el sector de agroexportación del Valle de Virú, sobre todo en lo que respecta a los productos de mayor demanda, tales como las paltas, espárragos, arándanos y alcachofas. Luego de haber comprobado que no existen entidades que los orienten en cuanto a la toma de decisiones sobre el cultivo de los productos que se perfilan con mayor potencial agroexportador, la necesidad de proveerles información veraz y oportuna se torna imperativa. El método empleado fue el hipotético-deductivo, diseño longitudinal, teniendo como unidad de análisis el Valle de Virú y empleando como herramientas de diagnóstico y análisis la Data Science con RStudio. Se analiza el impacto que tienen las variables climatológicas y econó...
14
tesis de grado
Publicado 2018
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Este trabajo de investigación desarrolla un modelo predictivo automatizado para la planificación de la producción de arroz en la región San Martín, para ello, se ha analizado la información histórica de la producción de arroz en la región San Martín, desde el año 1990 hasta el año 2013. Se ha analizado técnicas de regresión lineal y polinomial, tomando este último como modelo para predecir la producción de arroz hasta en un escenario futuro de 5 años. Este resulta muy eficiente porque considera las fluctuaciones de la producción arrocera en periodos de largo plazo. El objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo predictivo automatizado para planificar mejor la producción de arroz en la región San Martín, ya que el margen de error en la predicción de la producción de arroz es considerado como demasiado impreciso e inexacto por los colaboradores de nivel...
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tesis de grado
Esta investigación se realizó porque se sospechó baja competitividad de las PYMES (Pequeñas y Medianas Empresas), en la ciudad de Juliaca siendo estos actores de desarrollo en la economía Juliaqueña y a su vez peruana, que carecen de apoyo por parte del gobierno, además en la globalización de mercados son notorios sus desventajas para ser competitivos, con la estructura que tienen las empresas. Por ello se plantea el objetivo de “Determinar la incidencia de la estructura en la competitividad de las Pymes ubicadas en la ciudad de Juliaca.” Se toma la Población de N = 31,193 y una muestra de 72 Pymes Aplicando el muestreo Aleatorio simple (MAS) donde la variable “X” representa ESTRUCTURA y la variable “Y” COMPETITIVIDAD; el método de análisis de datos es el cuantitativo (Estadística Descriptiva e inferencial) para el trabajo de investigación según Carta Nº 30 –...
16
artículo
Publicado 2021
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Los datos y la significación representan estructuras secuenciales para la relevancia científica. El propósito del estudio fue identificar barreras epistemológicas en la arquitectura de los datos y la significación del modelo predictivo de la ciencia. El estudio se realizó desde enero hasta julio del 2020 seleccionándose mediante un muestreo probabilístico aleatorio, 100 artículos de Scopus donde se accedió a través, de la plataforma ScienceDirect como herramienta científica de búsqueda. Las estructuras secuenciales se compararon mediante la prueba t-Student considerándose significativos los resultados con un nivel de confianza del 95% y dónde se encontró diferencias entre ellas (t = -53,88; p = 7,09). Se observó que, el análisis de los datos fue menos relevante en comparación con la importancia que se atribuye a su significación. Se concluyó que, la identificación d...
17
artículo
Publicado 2020
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Los datos y la significación representan estructuras secuenciales para la relevancia científica. El propósito del estudio fue identificar barreras epistemológicas en la arquitectura de los datos y la significación del modelo predictivo de la ciencia. El estudio se realizó desde enero hasta julio del 2020 seleccionándose mediante un muestreo probabilístico aleatorio, 100 artículos de Scopus donde se accedió a través, de la plataforma ScienceDirect como herramienta científica de búsqueda. Las estructuras secuenciales se compararon mediante la prueba t-Student considerándose significativos los resultados con un nivel de confianza del 95% y dónde se encontró diferencias entre ellas (t = -53,88; p = 7,09). Se observó que, el análisis de los datos fue menos relevante en comparación con la importancia que se atribuye a su significación. Se concluyó que, la identificación d...
18
tesis de grado
Publicado 2023
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Determinar los factores predictivos utilizando la escala de Edimburgo para depresión materna postparto ajustando por variables clínicas y sociales. Métodos: Trabajo de investigación de diseño caso - control, observacional. Se incluyeron puérperas del Hospital de Apoyo de Sullana II-2 durante el año 2022. El análisis del instrumento se realizó en tres fases para evaluar el contenido, consistencia interna y análisis factorial exploratorio. Resultados: De un total de 220 pacientes evaluadas en el Hospital de Apoyo Sullana II-2, se obtuvo que la probabilidad de Depresión postparto fue de 42.7%. De las cuales, el 10% de ellas fueron adolescentes, el 17,7% no contaba con controles prenatales adecuados y casi el 22% presentó parto pretérmino. Hubo mayor probabilidad en aquellas mujeres que presentaron parto con una edad gestacional menor a 37 semanas (IC: 95%, p=0,000). Las puérpe...
19
tesis de grado
Publicado 2023
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En el presente trabajo de investigación, tuvo como objetivo proponer un modelo de predictivo para la toma de decisiones del tráfico aéreo de pasajeros en el Perú 2023. El tipo de investigación fue Aplicada y con diseño Preexperimental. La muestra poblacional fue un dataset del año 2019 al 2022. La metodología empleada para realizar el modelo predictivo fue CRIPS-DM, el lenguaje de programación fue PYTHON y el uso de librerías como Pandas, Numpy y Pycaret, etc., así como una base de datos en Excel. Como resultados se obtuvo: Para el Indicador 1 “Predicción del modelo predicativo” el mejor modelo que fue regresión de TheilSen; Para el Indicador 2 “determinar la métrica de regresión lineal” hubo un ajuste del modelo de 0.9965 y Para el Indicador 3 “determinar el error porcentual absoluto medio para establecer el desempeño” con un indicador de desempeño de 5.8791...
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tesis de grado
Publicado 2024
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El presente estudio tuvo como objetivo general desarrollar e implementar un modelo predictivo para determinar el resultado de un partido en La Liga EA Sports 2024. Esta investigación es de tipo aplicada con un enfoque cuantitativo y tuvo un diseño no experimental. Se tomo como población todos los datos relevantes para la construcción del modelo predictivo. La recolección de datos se obtuvo mediante las fichas de registro y la observación, el análisis de datos se realizó mediante el software estadístico Jamovi. Entre los principales resultados se llegó a demostrar que uno de los factores más influyentes en el resultado de un partido es el de marcar goles esto de acuerdo a la prueba de ANOVA. Se logro un porcentaje de precisión del 73.02% el cual se logró mediante la matriz de confusión que se desarrolló en el mismo modelo. Por lo tanto, se logra alcanzar los objetivos de in...
