Modelo estocástico markoviano para predecir las descargas del río Ilave, periodo 1970 -2 010
Descripción del Articulo
En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigación se realizó bajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias an...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2012 |
| Institución: | Universidad Nacional Del Altiplano |
| Repositorio: | UNAP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/7272 |
| Enlace del recurso: | http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/7272 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Estadística Modelos predictivos |
| Sumario: | En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigación se realizó bajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015”. La serie estuvo constituida por las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, con datos anuales desde 1970 hasta 2010, para el análisis de la serie se utilizó la metodología estadística de Andrei Andrevich Markov el cual proporciona modelos de pronostico y se validó mediante la prueba de autocorrelaciones de Ljung-Box para los residuales. Finalmente se concluyó qué, el mejor Modelo Estocástico Markoviano fue el de tercer orden: Xt = 0.19691144Xt-1 + 0.18994567Xt-2 - 0.16402799Xt-3 + 0.95291325εt y con el cual se pronosticó las descargas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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