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tesis de grado
Publicado 2021
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El presente trabajo busca establecer el departamento de marketing digital para accionar las estrategias digitales e introducir oficialmente el portal Deep.pe en el mercado y lograr el posicionamiento de la marca, asimismo se quiere impactar de manera positiva a los que se relacionan de un modo u otro con el negocio para garantizar que los planes tengan el mayor éxito posible y que se genere un círculo virtuoso.
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tesis de grado
Publicado 2023
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Implementa una metodología basada en Deep Learning para el diagnóstico de cáncer de mama, la cual consta de una serie de fases: el preprocesamiento de imágenes mamográficas de los datasets públicos mini-MIAS y mini-DDSM para eliminar el ruido; el aumento del conjunto de datos mediante el uso de la librería Augmentor Python; la puesta en marcha de los modelos de red neuronal convolucional utilizando arquitecturas denominadas EfficientNetB5, EfficientNetB6 y EfficientNetB7; y, por último, el uso de una red neuronal densa que recibe como entradas las probabilidades obtenidas de cada modelo de red, y devuelve como salidas las probabilidades que tiene una imagen mamográfica de ser maligno y benigno. El modelo implementado alcanzó una sensibilidad de 99.86%, especificidad de 99.90% y precisión de 99.75%.
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tesis de grado
Publicado 2025
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El aumento en el uso de motocicletas representa una problemática creciente para la seguridad vial, debido al incumplimiento de normas de tránsito por parte de los motociclistas. En la actualidad, monitorear y hacer cumplir estas normativas es un desafío para el personal policial, debido a la alta densidad de tránsito en zonas urbanas y la limitada presencia policial en áreas rurales. Ante esta situación, esta investigación propone automatizar esta tarea mediante el desarrollo de un prototipo basado en visión computacional. El desarrollo del prototipo comenzó con la creación de un dataset propio, compuesto por imágenes etiquetadas específicamente para identificar motociclistas que no usan casco de seguridad. Luego, se evaluaron los modelos de detección de objetos Faster R-CNN y YOLO, comparando sus ventajas en términos de precisión y rendimiento en escenarios de tiempo real...
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tesis de grado
Implementación de un sistema de autenticación mediante validación biométrica para procesos bancarios
Publicado 2023
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El propósito principal del proyecto es la implementación de un sistema de autenticación mediante validación biométrica, para procesos bancarios haciendo uso de una entrada de una imagen que el usuario brinda, a través de un selfie o un documento de identidad como DNI, carné de extranjería o pasaporte. De esta manera se coteja con una base de datos; ya sea la del RENIEC o la base de datos de la compañía que almacena las credenciales biométricas, previamente validadas. Se empleó el sistema de reconocimiento facial mediante la técnica de Haar cascade que utiliza el lenguaje de programación python y la librería de procesamiento de imágenes OpenCv2. Al final del proceso se obtuvo una precisión del 95.5% en la implementación del sistema de identificación, ya que se desarrolló bajo un algoritmo basado en Deep Learning cuyo enfoque es el aprendizaje no supervisado, lo que le ...
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tesis de grado
Publicado 2022
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La falta de adecuados procesos de control y seguimiento a los proyectos de construcción y los efectos que esto ocasiona ha generado en la sociedad y el entorno del sector construcción un profundo malestar, por la existencia de obras inconclusas, retrasadas, sobrecostos, baja calidad, proyectos mutilados, etc. La técnica del Valor Ganado es una herramienta integral del PMBOOK con la que es posible identificar alarmas tempranas que eviten que un proyecto se salga de la línea base con la cual fue proyectado y que la culminación de este cumpla los estándares de calidad, costo y tiempos programados desde el inicio del mismo y durante toda la etapa de ejecución. Los resultados obtenidos en la presente investigación demuestran la factibilidad de la implementación del método del Valor Ganado como una propuesta económica, confiable y eficiente para mejorar la productividad en edificaci...
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tesis de grado
Publicado 2025
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La neumonía y la tuberculosis (TB) son las enfermedades respiratorias más prevalentes en niños de uno a cinco años en Perú. Un diagnóstico rápido y eficaz es esencial para hospitales, clínicas e instituciones de salud, ya que mejora los resultados del paciente y optimiza la eficiencia operativa. El deep learning (DL) aplicado al análisis de imágenes médicas ha demostrado ser valioso para el diagnóstico, ayudando a los médicos a incrementar la exactitud y reducir el error humano. Este estudio desarrolló un modelo basado en la arquitectura ResNet para detectar neumonía y TB en radiografías de tórax pediátricas, utilizando una base de datos de 5856 imágenes del Centro Médico de Mujeres y Niños de Guangzhou (4100 de entrenamiento, 878 de validación y 878 de prueba) y del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas (988 de entrenamiento, 211 de validación ...
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tesis de grado
Publicado 2024
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La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) es una de las principales causales de muerte a nivel global. Por lo tanto, es importante identificarla en sus etapas iniciales para proporcionar un tratamiento adecuado. Por ello, en esta tesis, se ha ideado un sistema inteligente basado en aprendizaje profundo para identificar patrones distintivos en los sonidos pulmonares, y predecir de manera precisa y eficiente la presencia de la EPOC. Para el logro anterior, se utilizaron bases de datos de sonidos pulmonares provenientes del desafío ICBHI realizado en 2017 y de un grupo de investigadores del King Abdullah University Hospital. Adicionalmente, se aplicó una etapa de preprocesamiento a los datos, que involucró el uso de los espectrogramas de Mel y los coeficientes cepstrales en frecuencia de Mel (MFCC) para capturar características relevantes de los audios. Además, para resolver e...
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tesis de grado
Publicado 2024
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La presente investigación tiene como objetivo evaluar el impacto de la implementación de un aplicativo móvil basado en Deep Learning para mejorar la interpretación, comprensión e inclusión en la comunicación en lengua de señas peruana (LSP). Por ello, se planteó la implementación de una aplicación móvil que utiliza técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo (Deep Learning) para reconocer y traducir los gestos del Lengua de Señas Peruana en tiempo real. La aplicación utiliza la cámara del dispositivo para capturar los gestos realizados por el usuario y los convierte en texto comprensible para la comunidad de personas oyentes. La implementación enfrento desafíos técnicos, como la variabilidad en la ejecución de las señas y la necesidad de un dataset de imágenes amplio y diverso para entrenar el modelo. Sin embargo, la tecnología es significativo, y...
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tesis de grado
Publicado 2021
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El presente trabajo de la investigación, IMPLEMENTACION DE UN SISTEMA DE COSTOS POR PROCESO PARA DETERMINAR EN LA RENTABILIDAD DE LA EMPRESA JADESA CORPORATION S.A.C. LA VICTORIA, 2020 al investigar este tema fue satisfactoria para poder brindarle una orientación a las empresas de industrias, todas las empresas textilerías beben de implementar o tener este instrumento, donde el cuyo objetivo del presente investigación es estudiar profundamente hasta determinación los costos unitarios, este estudio se logra a base de un sistema de costos por proceso que tiene una fuente de información confiable, flexible y exacta sobre los costos incurridos a lo largo del proceso productivo, Ya que sin un instrumento semejante es difícil de conseguir o identificar los niveles que desea tener la empresa en la rentabilidad. Con tal fin alcanza una información necesaria para poder investigar todo el ...
10
tesis de grado
Publicado 2025
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El presente trabajo tiene como objetivo conceptualizar y aterrizar la implementación del servicio de Identidad Sonora dentro de la productora musical Hitpoint. Este proyecto comprende a Hitpoint como un emprendimiento existente, en proceso de posicionamiento dentro del ámbito de la creación de música original, la producción y postproducción de audio, y el desarrollo de artistas independientes. En ese sentido, el trabajo analiza, detalla y evalúa los procesos actuales de la empresa, identificando sus fortalezas y proponiendo estrategias para consolidar un nuevo diferencial dentro del mercado. Hitpoint busca generar un trabajo integral con sus clientes. Ya sea bajo un modelo B2B o colaborando con bandas y artistas musicales, la productora apunta a involucrarse en el proceso creativo, generando narrativas estéticas a partir de lo auditivo. Este enfoque se complementa con la búsqued...
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tesis de grado
Publicado 2023
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La criminalidad y seguridad ciudadana son un problema real, en nuestra sociedad; por tanto, la Municipalidad de Villa El Salvador con el fin de contrarrestarlas, impulsó la ejecución de un proyecto de videovigilancia, conformado por 250 cámaras e infraestructura afín, distribuidas en las zonas críticas del distrito. Este proyecto fue aprobado mediante licitación pública a la empresa TACTICAL IT en el año 2019. El informe del proyecto implica la puesta en funcionamiento de un sistema biométrico para el Reconocimiento Facial, el mismo que corresponde al primer proyecto de videovigilancia ciudadana, puesto en marcha en Villa El Salvador. En él, se precisan el análisis y sustento de viabilidad del proyecto, así como su planificación y ejecución por etapas. Además, para ello, se ha empleado la metodología de gestión tradicional waterfall, en la que se respetan las recomendaci...
12
tesis de grado
Publicado 2021
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El objetivo del trabajo es desarrollar un sistema con la ayuda de los clasificadores de Machine Learning para la medición de calidad de la uva, con lo que se podrá seleccionar el clasificador más adecuado, con el fin de ayudar a los agricultores a facilitar la labor de control y prevención de plagas y análisis de nutrientes del suelo de cultivo. Para ello, se hace uso desde imágenes en el espacio RGB (Red, Green and Blue) para que, por medio de distintos algoritmos de inteligencia artificial, lograr una estimación del peso y apariencia (color) de los racimos de uva mientras que, para el calibre, se utilizaron técnicas de procesamiento de imágenes. En tanto, la metodología propuesta para la estimación de los parámetros de calidad se compone de tres parámetros principales: estimación del peso, estimación del calibre y apariencia estimación. Por lo demás, las imágenes de l...
13
tesis de grado
Publicado 2024
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En el presente proyecto de ingeniería se diseñó un sistema para la detección de neumonía en niños menores de 5 años basándose en la medición de saturación de oxígeno en la sangre y del procesamiento de imágenes radiográficas por medio de algoritmos de Deep Learning. Al comparar diversos algoritmos a partir de los antecedentes consultados, se identificaron a las arquitecturas MobileNet y VGG19 como las más aptas para esta aplicación. Luego, se identificó la base de datos pública del Centro Médico de Mujeres y Niños de Guangzhou, la cual sirvió para realizar el entrenamiento, la validación y la prueba de cada uno de los modelos propuestos. Para iniciar con el desarrollo, se redimensionó las imágenes a 224x224 píxeles y se mejoró el contraste de estas por medio de la ecualización de histograma y se aplicó el método de aumento de datos para generalizar la informac...
14
tesis de grado
Implementación de un data mart en el área de riesgos para mejorar la toma de decisiones estratégicas
Publicado 2021
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La presente investigación pretende profundizar las características y bondades que ofrece un data mart, en cuanto a información nos ayuda a responderlas necesidades con las que cuenta el área de riesgos en MiBanco, entidad financiera enfocada a las microfinanzas; abordar además una metodología ágil experimental la cual es adecuada para obtener 4resultados en cortos tiempos dentro del proyecto, ayudando a realizar pases a producción desde el segundo mes del proyecto. El data mart de riesgos, se encargará de disponibilizar datos confiables que, a su vez tienen como finalidad alimentar los diversos indicadores e informes del área de riesgos, los cuales son el soporte principal para la toma oportuna de decisiones gerenciales. En cuanto al desarrollo del proyecto, se determinó aplicar Scrum, con el objetivo de mostrar avances, riesgos e incidencias de forma iterativa e incremental, ...
15
tesis de grado
Publicado 2024
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Durante los años se ha venido realizando excavaciones verticales llamadas chimeneas, que son empleadas para comunicar puntos de ingreso de flujo de aire para ventilar zonas más profundas y también para instalar cables con energía eléctrica que ayudan a mantener energizada las labores de interior mina. Estas excavaciones se han realizado con el tiempo de manera convencional y semi mecanizada tales como el método Raise Climber. El método de Raise Climber, fue implementado con la finalidad de reducir el tiempo del ciclo de excavación vertical, la reducción de costos, obteniendo resultados en la mejora productividad de las actividades operativas. Este método de excavación vertical, debe llevarse a cabo con el respectivo proceso de sostenimiento adecuado según las condiciones geomecánicas. El problema que se tiene en el proceso de excavación vertical se debe a la presencia de si...
16
tesis de grado
Publicado 2025
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El presente trabajo analiza y desarrolla métodos avanzados para la separación de pistas musicales de audio digital, comparando técnicas tradicionales como la Transformada de Fourier de Corto Tiempo (STFT) y la Descomposición en Valores Singulares (SVD) con enfoques basados en Redes Neuronales Profundas (DNN). Las DNN demostraron superar significativamente a los métodos tradicionales en precisión, reducción de artefactos y adaptación a señales complejas. Los algoritmos basados en STFT y SVD fueron implementados en MATLAB, mostrando resultados aceptables en señales específicas, pero limitaciones en resolución tiempo-frecuencia y manejo de señales no estacionarias. Por otro lado, los modelos DNN, diseñados y entrenados con bases de datos etiquetadas, lograron métricas superiores: SDR (18.9 dB), SIR (21.8 dB), SAR (16.5 dB) y PESQ (4.2), consolidándose como la técnica más e...
17
tesis de grado
Publicado 2023
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Entre marzo del 2016 y el 24 de enero 2019 se registraron a nivel nacional 2.539 delincuentes con orden de captura por el Ministerio del interior (MININTER), donde solo fueron capturados 1413 y 1126 se encontraron en libertad generando inseguridad ciudadana en el Perú, siendo el 25.5% de la población entre 15 y más años en algún momento han sido víctimas por aquellos criminales que se encuentran libres por alguna modalidad delictiva. Debido a las razones anteriores, es necesario reducir el índice de inseguridad ciudadana en la sociedad. Así mismo, el estado destina dinero en programa de recompensa por delincuentes con orden de captura, generándose comunicación de diversa índole, inclusive información inexacta y por ende movilizando a la policía de manera innecesaria, impactando en el gasto de recursos. La presente investigación tiene como objetivo realizar Diseño e Impleme...
18
tesis de grado
Publicado 2023
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La tecnología basada en Inteligencia Artificial, realizó grandes avances en los últimos años, logrando desarrollar interfaces que interactúan con el lenguaje humano, y además optimizándose en consumo de recursos, permitiendo el acceso y su uso por un público más casual. El objetivo principal de la investigación es Implementar Generadores Text-to-image, para mejorar el desarrollo de la Interfaz de Usabilidad en el proceso de construcción de una página web de COSMO S.A.C. Se busca la mejora de la eficacia, eficiencia y satisfacción del desarrollo del de la Interfaz de Usabilidad. Se desarrolló el FrontEnd con la metodología SCRUM, por el aporte de flexibilidad que ofrece, por otro lado, para el desarrollo de las imágenes, se utilizó la metodología Diffusión Training, para el entrenamiento de modelos Stabble Diffusion v1-5, mediante tecnología DreamBooth. Los resultados ...
19
tesis de grado
Publicado 2024
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Con la profundización de las minas a tajo abierto, el costo de minado se incrementa debido a que los camiones deben recorrer mayores distancias para transportar los materiales hacia los destinos. También se incrementa el consumo de combustible y la emisión de C02 por la mayor cantidad de horas de trabajo de los camiones. La presente tesis desarrolla un análisis estratégico sobre la implementación de la tecnología lnpit Crusher and Conveying (IPCC) en una mina a tajo abierto. El IPCC es atractivo debido a que busca reemplazar o reducir el sistema de transporte con camiones por un sistema mecanizado, se compone de un chancador dentro del tajo y un sistema de fajas transportadoras para transportar el material desde el chancador hacia los destinos. Con la tecnología IPCC se esperó reducir el costo de minado al tener menores distancias de transporte y reducir la emisión de C02 por e...
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tesis de grado
Publicado 2025
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El presente trabajo de tesis tuvo como propósito principal implementar un sistema de visión computacional (SVC) en la máquina automatizada desarrollada en el marco del proyecto 79170-2022-PROCIENCIA, en el Laboratorio Labinm-Robótica de la Universidad Privada Antenor Orrego (UPAO). El SVC permite a la maquina automatizada clasificar plantines de alcachofa según su crecimiento. Aquí se emplea una cámara RGB y otra del tipo ZED2i, las que son instaladas en dos perspectivas una horizontal y la otra vertical, con respecto a la posición del plantín a clasificar. A partir de las imágenes capturadas por estas cámaras, se construye una base de datos de 506 imágenes, las que fueron etiquetadas y segmentadas a fin de entrenar un modelo basado en Deep Learning. El proceso de clasificación mediante el SVC, primero extrae diversas características morfológicas del plantín, como por eje...
