La presente investigación tiene como objetivo evaluar el impacto de la implementación de un aplicativo móvil basado en Deep Learning para mejorar la interpretación, comprensión e inclusión en la comunicación en lengua de señas peruana (LSP). Por ello, se planteó la implementación de una aplicación móvil que utiliza técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo (Deep Learning) para reconocer y traducir los gestos del Lengua de Señas Peruana en tiempo real. La aplicación utiliza la cámara del dispositivo para capturar los gestos realizados por el usuario y los convierte en texto comprensible para la comunidad de personas oyentes. La implementación enfrento desafíos técnicos, como la variabilidad en la ejecución de las señas y la necesidad de un dataset de imágenes amplio y diverso para entrenar el modelo. Sin embargo, la tecnología es significativo, y...