La tesis tiene como objetivo abordar la gestión de indicadores y la optimización del recurso humano como estrategias clave para mejorar el mantenimiento en la industria de lácteos. La investigación se centra en la implementación de un sistema de gestión de indicadores de mantenimiento y la gestión eficiente del personal para aumentar la productividad y reducir costos operativos en una empresa de lácteos. Se examinan diversos tipos y estrategias de mantenimiento, incluyendo el correctivo, preventivo y predictivo, y se destacan los indicadores clave como el Tiempo Medio entre Fallas (MTBF), Tiempo Medio para Reparación (MTTR) y la Eficiencia Global de los Equipos (OEE). Se desarrolla un sistema de gestión de indicadores que facilita la toma de decisiones y la mejora continua de los procesos de mantenimiento. El estudio se complementa con la evaluación de la situación actual de ...

El objetivo del trabajo es desarrollar un sistema con la ayuda de los clasificadores de Machine Learning para la medición de calidad de la uva, con lo que se podrá seleccionar el clasificador más adecuado, con el fin de ayudar a los agricultores a facilitar la labor de control y prevención de plagas y análisis de nutrientes del suelo de cultivo. Para ello, se hace uso desde imágenes en el espacio RGB (Red, Green and Blue) para que, por medio de distintos algoritmos de inteligencia artificial, lograr una estimación del peso y apariencia (color) de los racimos de uva mientras que, para el calibre, se utilizaron técnicas de procesamiento de imágenes. En tanto, la metodología propuesta para la estimación de los parámetros de calidad se compone de tres parámetros principales: estimación del peso, estimación del calibre y apariencia estimación. Por lo demás, las imágenes de l...