Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
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tesis de maestría
The study of birds species is an excellent indicator of biodiversity or productivity. Global warming and changes human land us are considered major threats to biodiversity, affecting the abundance of bird species. In this study we focus on the Mourning Dove and American Robin, the most abundant birds species in the United States. The abundances of these species can be correlated between them and they would also be similar in nearby locations. Thus we propose to model these data simultaneously through multivariate models that relies on sharing common spatial Gaussian random effect terms. In order to improve the computational efficiency, each spatial Gaussian process is approximated to the block nearest neighbor Gaussian process (block-NNGP). Since the multivariate geostatistical model belongs to the class of Latent Gaussian Models, fast Bayesian inference can be carried out through the In...
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tesis de maestría
Este trabajo presenta una alternativa para analizar series de tiempo que se encuentran restringidas al intervalo (0; 1). Se detalla el modelo propuesto Masarotto y Varin (2012) y Guolo y Varin (2014), el cual permite capturar los efectos producidos por covariables a través de una regresión beta y adicionalmente, con el empleo de cópulas permite modelar la dependencia temporal mediante un proceso de autorregresivo de medias móviles. Como ventaja de la aplicación de este modelo se tiene que evita la necesidad de transformar la variable dependiente, así como también evita someterla al cumplimiento de diversos supuestos como los de normalidad y estacionariedad. Además, permite diferenciar los efectos de las covariables y de la dependencia temporal, lo cual coadyuva a mejorar el análisis de los resultados. Se realizó una aplicación a la tasa de desempleo desde enero de 2003 hasta o...
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tesis de maestría
Este trabajo presenta una alternativa para analizar series de tiempo que se encuentran restringidas al intervalo (0; 1). Se detalla el modelo propuesto Masarotto y Varin (2012) y Guolo y Varin (2014), el cual permite capturar los efectos producidos por covariables a través de una regresión beta y adicionalmente, con el empleo de cópulas permite modelar la dependencia temporal mediante un proceso de autorregresivo de medias móviles. Como ventaja de la aplicación de este modelo se tiene que evita la necesidad de transformar la variable dependiente, así como también evita someterla al cumplimiento de diversos supuestos como los de normalidad y estacionariedad. Además, permite diferenciar los efectos de las covariables y de la dependencia temporal, lo cual coadyuva a mejorar el análisis de los resultados. Se realizó una aplicación a la tasa de desempleo desde enero de 2003 hasta o...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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Los incendios forestales se han venido incrementando en las últimas cuatro décadas a nivel mundial. En el Perú de acuerdo a los datos del INDECI, en los últimos 10 años se evidencia una tendencia creciente. La ocurrencia de estos eventos representa la degradación de la calidad del aire, de la flora y pone en grave riesgo a muchas personas y zonas agrícolas. Para una adecuada evaluación de uno de los componentes del riesgo generado por estos eventos, se requiere analizar la intensidad de su ocurrencia a través de herramientas flexibles. En este contexto se estudia el patrón puntual de estos eventos, a través del modelo espacial bayesiano de Cox log-gaussiano (LGCP) bajo el enfoque de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas (SPDE). Los distintos modelos que se evalúan corresponden a la clase de modelos gaussianos latentes y jerárquicos, lo cual nos permite realizar su...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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Los incendios forestales se han venido incrementando en las últimas cuatro décadas a nivel mundial. En el Perú de acuerdo a los datos del INDECI, en los últimos 10 años se evidencia una tendencia creciente. La ocurrencia de estos eventos representa la degradación de la calidad del aire, de la flora y pone en grave riesgo a muchas personas y zonas agrícolas. Para una adecuada evaluación de uno de los componentes del riesgo generado por estos eventos, se requiere analizar la intensidad de su ocurrencia a través de herramientas flexibles. En este contexto se estudia el patrón puntual de estos eventos, a través del modelo espacial bayesiano de Cox log-gaussiano (LGCP) bajo el enfoque de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas (SPDE). Los distintos modelos que se evalúan corresponden a la clase de modelos gaussianos latentes y jerárquicos, lo cual nos permite realizar su...
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tesis de grado
Publicado 2018
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La presente tesis tiene como objetivo principal el Desarrollo de una Aplicación Móvil que permita la detección y sugerencia de tratamientos para enfermedades en cultivos de maíz usando fundamentos, técnicas y algoritmos del procesamiento digital de imágenes, así como la librería Open CV 3.1. Se pretende aportar una solución versátil a la detección de enfermedades en los cultivos de maíz a través de una app, siguiendo las fases del PDI, iniciando con la captura y adquisición de imágenes en la que se usó la cámara de un teléfono móvil, luego para el pre-procesamiento, se implementó la técnica de reducción de ruido: filtro gaussiano, esta fase nos facilitó la segmentación, en la que se aplicó la detección de bordes mediante el algoritmo de Canny, seguidamente se llevó a cabo la fase de descripción en la cual se usó la técnica de descripción de regiones según ...
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objeto de conferencia
Publicado 2021
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Terahertz time-domain spectroscopy is a useful technique to determine some physical characteristics of materials, which is based on the selective frequency absorption of a broadspectrum electromagnetic pulse. In order to investigate the potential of this technology to classify maturity states of Gruyere-type cheese, terahertz spectra (0.5-10 THz) of 4 samples of cheese made in the livestock area of Cajamarca - Peru were examined during 60 days. The acquired data matrices were analyzed with the application of MATLAB 2019b where absorbance curves were obtained and maturity states were classified by testing 24 classifier models, achieving differences of around 90%, obtained by the Gaussian SVM Algorithm Model with a 0.35 Kernel Scale and a multiclass method one vs one. It was concluded that the combined processing and classification of images obtained from Terahertz time-domain spectroscopy...
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tesis de grado
Publicado 2011
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The present investigation aims to determine the correlation between educational processes and teaching and leaming in the area of science, technology and environment of the second grade students of secondary education in the school Serafin Filomena Moyobamba in 201 O. The study is important because it allows to know the presence of pedagogical processes applied by the teachers in the teaching-learning process of students in the area in question. The aim of the research was to describe the relationship between the pedagogical processes of teaching and learning of students in second grade of secondary education in the area of science, technology and environment in the school Serafin Filomena Moyobamba in 201 O, and Specific objectives were to identify the pedagogical processes used by teachers in second grade of secondary education, describe the teaching-learning students in second grade o...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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En esta tesis proponemos un nuevo modelo geoestadístico beta inflacionado en ceros y unos utilizando NNGP (del inglés Nearest Neighbor Gaussian Process). La ventaja principal de modelar los efectos espaciales utilizando NNGP es la reducción del elevado tiempo computacional que con lleva modelar un proceso gaussiano, ya que no necesita trabajar con todos los vecinos sino solo con un grupo reducido. La estimación de los parámetros se llevó a cabo desde una perspectiva bayesiana. Además, se llevó a cabo un estudio de simulación en el cual se hicieron pruebas con diferentes cantidades de vecinos para evaluar en términos de RMSE y tiempo computacional la ganancia en la estimación del modelo al agregar más vecinos. Finalmente, se modeló la proporción de cobertura forestal en Hiroshima utilizando el modelo geoestadístico desarrollado, obteniendo buenos resultados.
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artículo
Publicado 2025
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Introduction: The present study arises in response to the sustained increase in dengue outbreaks in Latin America, with special emphasis on the state of Zulia, Venezuela. This region, composed of 21 municipalities, is highly vulnerable to dengue transmission. Given this scenario, it is essential to have tools that allow early detection of outbreaks and, thus, optimize prevention and public health intervention strategies. The main objective is to develop an early warning system for dengue outbreaks using machine learning (ML) techniques. Materials and methods: Several data sources are integrated: epidemiological information, meteorological parameters, El Niño and La Niña (Niño 3.4 Index), socioeconomic and demographic variables. Two ML models were used: Support Vector Machine for regression (SVM-R) and Gaussian Process Regression (GPR). Results: The predictions obtained showed remarkab...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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En esta tesis proponemos un nuevo modelo geoestadístico beta inflacionado en ceros y unos utilizando NNGP (del inglés Nearest Neighbor Gaussian Process). La ventaja principal de modelar los efectos espaciales utilizando NNGP es la reducción del elevado tiempo computacional que con lleva modelar un proceso gaussiano, ya que no necesita trabajar con todos los vecinos sino solo con un grupo reducido. La estimación de los parámetros se llevó a cabo desde una perspectiva bayesiana. Además, se llevó a cabo un estudio de simulación en el cual se hicieron pruebas con diferentes cantidades de vecinos para evaluar en términos de RMSE y tiempo computacional la ganancia en la estimación del modelo al agregar más vecinos. Finalmente, se modeló la proporción de cobertura forestal en Hiroshima utilizando el modelo geoestadístico desarrollado, obteniendo buenos resultados.
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artículo
We analyse the process of gravitational collapse using Press-Schechter theory in order to predict the existence of Primordial Black Holes, PBHs, using the Josan’s restriction and the latest cosmological parameters measured by Planck satellite. Assuming a gaussian fluctuation on the perturbation in the early Universe, we find that PBHs with mass M > 1012 kg, have not evaporated yet. Comparing with the mass fraction PBH = 10−20 and assuming that the PBHs energy density should not exceed the Cold Dark Matter, CDM, energy density, we constraint the spectral index (blue espectra) to ns < 1.4 and obtain a value of the power spectrum P ≈ 10−2.
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tesis de maestría
Los modelos espacio-temporales nos permiten estudiar la distribución espacial de una variable en el tiempo. Por ejemplo, se puede estudiar la distribución espacial del material particulado en un país a través de los años, dado que las concentraciones de material particulado en estaciones cercanas pueden ser similares y la concentración en una estación en un año puede depender de la concentración en la misma estación el año anterior anterior. En esta tesis se propone usar un modelo espacio-temporal a través del proceso gaussiano de vecinos más cercanos. Para implementar este modelo y aplicarlo en grandes bases de datos se propone usar inferencia bayesiana a través del método de integración aproximada de Laplace (INLA). La bondad de ajuste del modelo y su eficiencia se estudia a través de simulaciones. Finalmente se aplica el modelo implementado a una base de datos reales.
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tesis de grado
Publicado 2017
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La investigación Actividades pedagógicas y su relación con el desarrollo de la psicomotricidad fina y gruesa en los niños y niñas de 4 años de la sección “Conejitos” de la Institución Educativa “Albert Einstein”-AMAE de la ciudad de Moyobamba, Año 2014 tiene el propósito de determinar la relación entre las actividades pedagógicas con el desarrollo de la psicomotricidad fina y gruesa en los niños y niñas de 4 años. Los objetivos específicos fueron: Describir las actividades pedagógicas aplicadas a los niños, describir el desarrollo de la psicomotricidad fina y gruesa en los niños, y establecer el grado de relación entre las actividades pedagógicas con el desarrollo de la psicomotricidad fina y gruesa en los niños. En el aspecto teórico, las actividades pedagógicas fundamentados en Crisorio (1998), Pérez (2004), Bravo, E. y Hurtado, M. (2012) que sustentan ...
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artículo
Publicado 2022
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Solid waste management is one of the main environmental challenges in cities around the world due to factors such as population growth and consumption habits. One of the main tools for the design of waste management projects is the estimation of per capita generation, however, the traditional method to obtain this information demands a lot of effort and time, therefore this research proposes an alternative approach to estimate per capita generation based on socioeconomic factors. For this purpose, socioeconomic demographic information and information on the per capita generation of solid waste of 50 families was collected, subsequently the variables that have significant influence were determined from the correlation coefficient ρ of Spearman for numerical variables and an ANOVA for categorical variables with an acceptance threshold of 0.4 and 0.05 respectively. The selected variables w...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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Semiconductor-insulator interfaces play an important role in the performance of many different electronic and optoelectronic devices such as transistors, LEDs, lasers and solar cells. Particularly, the recombination of photo-generated charge carriers at interfaces in crystalline silicon solar cells causes a dramatic efficiency reduction. Therefore, during the fabrication process, the crystalline silicon must be subjected to prior superficial passivation; typically through an insulating layer such as SiO2, SiNx or AlOx. The function of this passivating layer is to reduce electrical recombination losses in interfacial defect states originating from dangling bonds. The associated passivation parameters are, on the one hand, stable charges within the insulating layer (Qox) that by repelling a certain type of charge carrier from the crystalline silicon surface, reduces its recombination effec...
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tesis de maestría
Publicado 2022
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The main objective of the present research work was: evaluating the concentration of carbon dioxide in the appropriate atmosphere of the industrial chimney of the pilot plant FIQ-UNAP. The present investigation has quantitative focus and according to the level of deepening in the object of study it is explanatory, because provided evidence of his identity the causes and consequences of every operational process. It is also predictive, because by means of the gaussian model the concentration of air pollutants to the finger nail has been able to be forecasted to me. In the present investigation, the population is infinite, because it is the set of all the points of the atmosphere that are within the following three-dimensional space. 0≤≤2700, −45≤≤45, 0≤≤85. In order to evaluate the concentration of carbon dioxide, use of the Gaussian model of pollutant dispersion has been do...
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tesis de grado
Publicado 2022
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La presente investigación consistirá en determinar el uso de los sistemas de información geográfica para modelar la dispersión de contaminantes atmosféricos; empleando métodos alternativos de medición (sensores con placas programables). La zona de estudio está delimitada por el área urbana del distrito de Moyobamba, las concentraciones de CO se midieron en treinta puntos determinados de manera aleatoria y clasificadas en función al flujo vehicular, se empleó un sensor MQ – 7 en conjunto con una placa ARDUINO UNO, recolectando valores promedios de: 202,80 ug/m3 en puntos de alto flujo vehicular, 82,86 ug/m3 en puntos de medio flujo vehicular y 40,66 ug/m3 en puntos de bajo vehicular. Los parámetros meteorológicos de temperatura y humedad se obtuvieron empleando un sensor DHT – 22 del cual se obtuvo un promedio de 80,03% con respecto a humedad relativa y 23,62 °C de temp...
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tesis de maestría
Publicado 2017
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La presente tesis se centra en realizar una diferenciación entre vinos peruanos tintos semisecos jóvenes y la diferenciación de éstos vinos con vinos posiblemente adulterados, utilizando para ello una nariz electrónica constituida por un arreglo de 10 sensores a base de óxido de estaño dopados con Pt y recubiertos con zeolita-Y. La caracterización de estos materiales se realiza mediante FRX, DRX, ATR, FTIR, SEM-EDX, TGA-DTGA, adsorción-desorción de N2 y AA. Se realiza un estudio computacional de la interacción de los centros activos de la zeolita con alcoholes y con algunos componentes volátiles de los vinos, evaluando la energía de adsorción para cada interacción, utilizando el programa Gaussian 09. Se realiza el sensado de los alcoholes, con el software Labview, de los vinos comerciales y vinos posiblemente adulterados utilizando la nariz electrónica, bajo condiciones ...
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tesis de grado
Publicado 2025
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En el presente trabajo de investigación se implementan sistemas de control re-alimentados para regular la velocidad y posición de un motor brushless DC, así como la temperatura generada por una resistencia calefactora. Las implementaciones emplean técnicas de Machine Learning, específicamente el Proceso Gaussiano y una Red Neuronal Anticipativa (RNA) con el fin de predecir la respuesta de las variables físicas del sistema. Posteriormente, se determinan los parámetros óptimos del controlador PID (Proportional Integral Derivative) mediante un enfoque basado en descenso de gradiente. Con fines comparativos, se desarrollan también sistemas de control empleando un PID convencional. Las simulaciones de los sistemas se realizan en MATLAB/Simulink y las implementaciones se llevan a cabo en la Maleta de Entrenamiento Siemens del laboratorio de Sistemas de Control de la Universidad de Ing...
