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1
artículo
Publicado 2019
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Modern studies have shown that mirrow neurons are involved in the development of social empathy and language. Consequently, deficiency in mirror neural networks response could be one of the dysfunctions present in autistic spectrum disorder (ASD), as a phenotypic functional expression of channelopathies in some brain regions.Early detection of deficiencies in mirror neural network systems could allow more efficient applications of behavioral therapies in patients with ASD. The detection of MU waves in the electroencephalogram (EEG) could be an interesting technique that refers to the functioning of these neural networks.In this article we present a simple technique, developed with the purpose of identifying the presence of MU waves in the EEG record. It consists of a processing that analyzes each one of the derivations of the EEG, with the implementation of a mathematical method. The sig...
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tesis de grado
Publicado 2025
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Los neumáticos de los camiones, que son vulnerables al desgaste severo y a posibles daños en entornos hostiles, son un componente importante de la fiabilidad y seguridad de las operaciones mineras. Este estudio describe un sistema de monitorización no intrusivo en tiempo real que utiliza métodos de procesamiento digital de imágenes para identificar el desgaste y la corrosión de los neumáticos de los camiones mineros. Mientras el camión minero está en movimiento, el sistema captura continuamente imágenes de vídeo de la superficie a través de una cámara situada en el guardabarros del neumático. El método de procesamiento está diseñado para analizar estas fotos en tiempo real y clasificar los peligros potenciales, como rocas atascadas, clavos incrustados o desgaste extraño. Dado que el sistema puede identificar e informar rápidamente de estos problemas, se pueden tomar me...
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tesis de grado
Publicado 2023
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Esta Tesis se enfoca en los entrenamientos de tiro de 300 metros con francotiradores. Actualmente, se dispone de dispositivos para estimar la ubicación del impacto de un proyectil en un blanco de tiro, optimizando así el tiempo en los entrenamientos libres. Sin embargo, estos dispositivos no poseen una precisión y exactitud óptimas, debido a que su diseño está basado en un modelamiento ideal, utilizando un valor constante de 343 m/s para la velocidad del sonido, lo cual es inexacto. Según estudios realizados, la velocidad del sonido depende principalmente de variables medioambientales como la temperatura y la humedad relativa. Por ello, en esta Tesis se realizó el modelamiento de un sistema de detección de impacto de proyectiles basado en el análisis de datos, utilizando los métodos de modelamiento RCAPE (Regresion Causal Asociativa Ponderada Exponencialmente), regresión back...
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tesis de grado
Publicado 2025
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La neumonía y la tuberculosis (TB) son las enfermedades respiratorias más prevalentes en niños de uno a cinco años en Perú. Un diagnóstico rápido y eficaz es esencial para hospitales, clínicas e instituciones de salud, ya que mejora los resultados del paciente y optimiza la eficiencia operativa. El deep learning (DL) aplicado al análisis de imágenes médicas ha demostrado ser valioso para el diagnóstico, ayudando a los médicos a incrementar la exactitud y reducir el error humano. Este estudio desarrolló un modelo basado en la arquitectura ResNet para detectar neumonía y TB en radiografías de tórax pediátricas, utilizando una base de datos de 5856 imágenes del Centro Médico de Mujeres y Niños de Guangzhou (4100 de entrenamiento, 878 de validación y 878 de prueba) y del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas (988 de entrenamiento, 211 de validación ...
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tesis de grado
The following research shows the elaboration and validation of a computational model designed to detect Spanish speakers’ moods from answers entered by these users in text format. It was used the Keyword Spotting Technique (KST) for text treatment, and Sentiment Analysis based on only Natural Language Processing (NLP) concepts for text analysis. A mobile application with chatbot interface and a bot that invites the user to give details about their mood through questions validated by an expert, are the tools used to collect all the conversations. As a result of the pilot test of 30 conversations, and after the final test in the sample of 49 conversations, there is a correct classification of 70% of the cases, as well as a proposal for the treatment of texts in Spanish.
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tesis de grado
Publicado 2024
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El aumento de ataques a través de malwares ha destacado la necesidad de una detección efectiva, pero lamentablemente, las herramientas actuales no logran satisfacer completamente estas necesidades mediante métodos tradicionales. Por este motivo, otros enfoques analíticos han ganado popularidad, como el análisis de memoria, también conocido como análisis forense de memoria. En este proceso, se genera un volcado de memoria que luego se analiza mediante herramientas como Volatility Framework. Esto permite a los analistas revisar toda la información y determinar la presencia de malware. Sin embargo, este procedimiento puede volverse complejo y puede llegar a consumir mucho tiempo. Por esta razón, se propone la utilización de modelos de machine learning y la creación de una base de datos. Este conjunto de datos permitirá entrenar de manera adecuada los modelos de clasificación pr...
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tesis de grado
Contexto: La siguiente revisión literaria se encuentra basada en un análisis de 15 artículos que estudiaron las diferentes técnicas para la detección y diagnóstico de caries de infancia temprana (CIT). Objetivo: Determinar las técnicas para la detección y diagnóstico de Caries de Infancia Temprana (ECC) basado en la revisión de la literatura. Proceso de búsqueda de información: El presente trabajo es una revisión de la literatura, inicialmente se procedió a realizar una búsqueda en PubMed priorizando los estudios con un máximo de 10 años de antigüedad, utilizando las palabras claves: caries dental, diagnóstico e infancia; obteniendo 326 artículos, de los cuales 15 cumplieron con los parámetros de nuestra búsqueda. Análisis de evidencia: De los 15 artículos seleccionados, 8 artículos fueron escogidos mediante revisión sistemática (EE. UU, Egipto, Alemania e Ingl...
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tesis de grado
Publicado 2015
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Este proyecto tiene como objetivo la implementación de algoritmos para la detección de defectos en las telas poliéster. Como sabemos, desde sus inicios la industria ha utilizado avances tecnológicos no sólo para optimizar los procesos de fabricación sino también para mejorar la calidad de los productos. Ahora, si bien, no es posible evitar las fallas que alteran la calidad de las telas poliéster, sí es posible su detección mediante una inspección visual dentro del proceso de fabricación. En el presente estudio se realizó algoritmos de procesamiento de imágenes mediante el uso de librerías del software LabView para la detección de defectos en las telas poliéster, basándonos en muestras de telas con manchas comunes (MC), manchas de aceite (MA) y puntadas erróneas (PE), las cuales nos permitieron realizar varias pruebas experimentales, utilizando un módulo de pruebas a p...
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tesis de maestría
Publicado 2020
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Es una realidad aceptada que miles de toneladas de plásticos son desechados al entorno ambiental cada año y gran parte de estos son consumidos por las aves, peces y otros animales, causando alteraciones en su organismo y finalmente la muerte. Como un primer paso para la remediación de los ecosistemas dañados, es importante desarrollar un método rápido y confiable para identificar los contaminantes plásticos. Los plásticos son materiales orgánicos que en la mayoría de casos son producidos a partir de materias primas como la celulosa, carbono, gas natural, sal, y por supuesto el petróleo. Así, sus estructuras están compuestas de enlaces C – H cuyas propiedades significativas de absorción se encuentran en la región del infrarrojo de onda corta (SWIR) entre 1000 y 2500 nm, idóneo para el uso de una cámara hiperespectral que opera en una porción de esta región (NIR) entre...
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tesis de grado
Publicado 2015
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La neumonía es la principal causa de muerte en niños menores de 5 años en el mundo. Se calculan más muertes por neumonía que por VIH, malaria y sarampión. Considerando la alta tasa de mortandad infantil por neumonía; el objetivo principal de este proyecto de tesis, fue diseñar e implementar un prototipo electrónico para detección temprana contra la neumonía en infantes. Para este propósito, se usó un sensor de temperatura, el LM35, el cual se adaptó a un electrodo médico, de esta manera fue adherido al cuerpo del paciente, además se usó un sensor magnético adaptado a una banda elástica, la cual se colocó alrededor del tórax del paciente. Estos sensores midieron la temperatura corporal en °C y el número de respiraciones por minuto (RPM), respectivamente. Ambas mediciones se acondicionaron, usando el amplificador operacional LM358N y se procesaron usando un Microcont...
11
tesis de grado
Publicado 2019
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Viral marketing is one of the techniques most used by companies to increase their reach_x000D_ and improve their pro ts. This technique is carried out through the Influencers, people who_x000D_ because of their ability to persuade very high on their followers, are in charge of viralizing_x000D_ what they want to promote. However, knowing which Influencers are the ideals for each_x000D_ target audience is not a trivial process, since determining those users is subject to a set of_x000D_ criteria beyond the simple popularity of them. One way that organizations currently use is the suscription to online Influencers detection services, however, these services have a high cost and are not very transparent to users, who do not know the criteria under which they are being determined. This thesis proposes a Methodology for the Detection of In_x000D_ uencers on Twitter,_x000D_ which follows the f...
12
tesis de grado
Publicado 2025
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La industria de la construcción a diferencia de otras industrias no tiene muy presente a la industria 4.0, específicamente el uso de inteligencia artificial en busca de la automatización de procesos que permitan ser eficientes en el desarrollo de un proyecto de construcción, debido a la falta de categorización de datos. Hoy en día las distintas metodologías existentes para llevar a cabo un proyecto permiten tener una mejor gestión de toda la información que genera dicho proyecto, y es esa información la que puede ser utilizada como base de datos para la inteligencia artificial que puede ser aplicada en las distintas etapas de un proceso constructivo desde planificación hasta monitoreo y control. Se desarrolló una base de datos en tres distintos formatos “txt”, “PASCAL VOC” y “COCO” en donde se busca identificar a los trabajadores de construcción en distintas post...
13
tesis de grado
Publicado 2018
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Biología
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tesis de maestría
Publicado 2018
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Tuberculosis (TB) is an infectious and contagious disease, but it is preventable and curable. However, it remains one of the leading causes of death by an infectious agent in the world (surpassed only by the Human Immunodeficiency Virus). Although it is true that TB is curable, the detection of this disease remains a major obstacle, as the World Health Organization (WHO) has recommended that a medical technologist should not test more than 20 samples per day. But, for example, in Peru, according to the Ministry of Health, in 2014, there were about one and a half million people who were candidates to be carriers of the bacterium, would have required 300 technologists to work for approximately 250 days only analyzing sputum samples (the most used method for detecting tuberculosis), a fact that was not given. For the automatic detection of TB, some algorithms have already been developed, wh...
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artículo
Desarrollo de un prototipo económico para monitorear radón en instalaciones industriales y viviendas
Publicado 2013
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El Rn-222 se forma por la desintegración del Ra-226 y luego se desintegra en Po-218 y Po-214. Los iones de Po producidos se pueden colectar electrostáticamente usando una cámara polarizada con una fuente de alta tensión, luego el Po-218 decae a Po-214 emitiendo partículas α de 6.003 keV y posteriormente el Po-214 decae a Po-210 emitiendo partículas α de 7.687 keV. Al medir la concentración de estas partículas α en la cámara se puede determinar la concentración del radón en el aire de una forma indirecta. El prototipo que se ha desarrollando utiliza una cámara de medida de acero inoxidable de 2 L con un diodo PIN S3204-09 (Hamamatsu) de cuerpo desnudo como detector de partículas alfa. La cámara y el diodo están polarizados con una fuente de alta tensión (+500 V) para colectar los iones de Po y detectar las partículas alfas que se producen luego en la cadena de decaimie...
16
tesis de grado
Publicado 2025
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomía. Departamento Académico de Fitopatología
17
tesis de maestría
Publicado 2024
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Esta tesis abordó el desarrollo de recursos computacionales para la detección y clasificación de disfluencias de tartamudez en español, cubriendo desde la recolección y anotación de audios hasta la implementación de un modelo de aprendizaje automático y estrategias de aumento de datos. Se recolectaron audios en español de cinco participantes con tartamudez, conformes a los estándares del dataset SEP-28K y con apoyo de dos especialistas en tartamudez. Aunque la naturaleza controlada de las grabaciones limitó la diversidad de disfluencias observadas, estos audios proporcionaron una base sólida para el desarrollo del modelo. El modelo presentado se basó en el modelo DisfluencyNet. Este modelo fue pre entrenado utilizando wav2vec 2.0 XLSR53 aprovechando su robusta base de datos multilingüe. El modelo demostró su capacidad para identificar y clasificar disfluencias en español,...
18
tesis de maestría
Publicado 2024
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Esta tesis abordó el desarrollo de recursos computacionales para la detección y clasificación de disfluencias de tartamudez en español, cubriendo desde la recolección y anotación de audios hasta la implementación de un modelo de aprendizaje automático y estrategias de aumento de datos. Se recolectaron audios en español de cinco participantes con tartamudez, conformes a los estándares del dataset SEP-28K y con apoyo de dos especialistas en tartamudez. Aunque la naturaleza controlada de las grabaciones limitó la diversidad de disfluencias observadas, estos audios proporcionaron una base sólida para el desarrollo del modelo. El modelo presentado se basó en el modelo DisfluencyNet. Este modelo fue pre entrenado utilizando wav2vec 2.0 XLSR53 aprovechando su robusta base de datos multilingüe. El modelo demostró su capacidad para identificar y clasificar disfluencias en español,...
19
tesis de grado
Publicado 2025
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El derecho a la libertad personal es una garantía básica del Estado Constitucional de derecho, y que más que sean las normas del proceso penal las que se encarguen de poner los limites formales para la limitación de los derechos como el de la libertad en el procesamiento de las personas, o en las detenciones que operen sobre estos, en ese sentido es que se realizó la tesis bajo el título de “FUNDAMENTOS CONSTITUCIONALES PARA INCORPORAR EL CONTROL DE LEGALIDAD DE LA DETENCIÓN EN FLAGRANCIA EN EL PROCESO COMÚN”. En relación a este título se desarrolló la necesidad de regular dentro del proceso común esta audiencia donde se pueda en virtud del principio adversarial, y teniendo en cuenta la labor garantista del juez de la investigación preparatoria, determinar si la detención que operó en supuesta flagrancia y que efectuó la fuerza pública, se realizó respetando el dere...
20
tesis de grado
Publicado 2024
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This study aimed to compare the effectiveness of the YOLOv8n algorithm with different deep learning models in the task of automatic detection and counting of Colossoma macropomum postlarvae, a key process to improve aquaculture production and reduce mortality in this field. In order to evaluate the quality of the results, metrics such as accuracy, sensitivity, F1-Score and processing time were analyzed, comparing the performance of YOLOv8n with PP-PicoDet-det-L, Faster R-CNN and Grid R-CNN. The methodology employed included preprocessing and data augmentation techniques applied to a set of 71 images obtained from various mobile devices, which ensured greater representativeness and quality of the sample. The training of the algorithms was carried out in 12 epochs, using both a supercomputer and a workstation provided by IIAP. The results indicate that YOLOv8n exhibits superior performance...
