El aumento de ataques a través de malwares ha destacado la necesidad de una detección efectiva, pero lamentablemente, las herramientas actuales no logran satisfacer completamente estas necesidades mediante métodos tradicionales. Por este motivo, otros enfoques analíticos han ganado popularidad, como el análisis de memoria, también conocido como análisis forense de memoria. En este proceso, se genera un volcado de memoria que luego se analiza mediante herramientas como Volatility Framework. Esto permite a los analistas revisar toda la información y determinar la presencia de malware. Sin embargo, este procedimiento puede volverse complejo y puede llegar a consumir mucho tiempo. Por esta razón, se propone la utilización de modelos de machine learning y la creación de una base de datos. Este conjunto de datos permitirá entrenar de manera adecuada los modelos de clasificación pr...