Descripción: el curso de Politometría avanzada comprende el estudio de técnicas estadísticas avanzados aplicadas a diferentes métodos de investigación sobre fenómenos políticos, sociales y económicos; siendo de gran importancia a la carrera de Ciencias políticas para la toma de decisiones. El curso abarca el estudio de técnicas multivariadas avanzadas. Modelos de regresión lineal, regresión de Poisson, regresión Ridge, regresión Lasso, correlación canónica. Técnicas de clasificación: Regresión Logística, máquinas de soporte vectorial, Randon Forest, Baggin, Adaboost, redes neuronales. Tratamiento de datos desbalanceados: up sample, under sample, Smote y Rose. Métodos especiales: Análisis conjunto Y Reglas de asociación. Propósito: Curso general, de carácter teórico-práctico basado en el aprendizaje de politometría avanzada garantizando las competencias en el...

Descripción: el curso de Politometría avanzada comprende el estudio de técnicas estadísticas avanzados aplicadas a diferentes métodos de investigación sobre fenómenos políticos, sociales y económicos; siendo de gran importancia a la carrera de Ciencias políticas para la toma de decisiones. El curso abarca el estudio de técnicas multivariadas avanzadas. Modelos de regresión lineal, regresión de Poisson, regresión Ridge, regresión Lasso, correlación canónica. Técnicas de clasificación: Regresión Logística, máquinas de soporte vectorial, Randon Forest, Baggin, Adaboost, redes neuronales. Tratamiento de datos desbalanceados: up sample, under sample, Smote y Rose. Métodos especiales: Análisis conjunto Y Reglas de asociación. Propósito: Curso general, de carácter teórico-práctico basado en el aprendizaje de politometría avanzada garantizando las competencias en el...

El objetivo de esta investigación tiene como propósito comparar un modelo de predicción de fuga de clientes en una empresa de telefonía móvil. El modelo propuesto fue el algoritmo Adaboost, el cual se desarrolla a través de aprendizaje adaptativo. Para probar su eficiencia se comparó con la regresión logística desde la perspectiva de la minería de datos. Como la variable objetivo de respuesta era desbalanceada se utilizó procedimientos de muestreo para equilibrar los datos (sub-muestreo, sobre-muestreo y SMOTE). Las medidas de desempeño para elegir el modelo fueron la precisión, el recall (sensibilidad), el F-mesausre y el AUC (curvas ROC). La precisión, el recall y el F-mesuare arrojaron rendimientos superiores a favor del algoritmo Adaboost, también la medida principal de desempeño dio un AUC=0,93 para el Adaboost, frente a un AUC=0,86 para la regresión logística. Rea...

The objective of this research was to compare and test different methods and alternatives to approach factorial designs with fixed effects, when the assumptions of normality or homogeneity of variances are not met. Twenty methods investigated in the literature as an alternative to classical ANOVA (variance analysis) were described and tested, including non-parametric techniques, robust methods, permutations, methods for heterogeneous variances and transformations; which are currently available and implemented in R software. The methods were tested in a 3A2B factorial design, where factor A was varieties of pineapple (Golden, Cayenne Lisa and Hawaiian), factor B was type of crop management (conventional and organic), and the response variable was the average percentage of Brix degrees. Among the proposed methods, 15 rejected the interaction hypothesis, and when comparing the type I error ...

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada

Descripción: El curso comprende el estudio de los métodos básicos más utilizados de la estadística inferencial, que constituyen herramientas muy útiles para la toma de decisiones y como base para otras disciplinas para el mismo fin, que se estudiarán a lo largo de la carrera. Propósito: Curso general, de carácter teórico-práctico dirigido a estudiantes de quinto ciclo de las carreras Economía Gerencial, Economía y Finanzas, Economía y Negocios Internacionales, y Ciencias Políticas de la Facultad de Economía, que busca desarrollar las competencias generales de Razonamiento Cuantitativo en el nivel 2.

La Estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para recopilar, organizar, presentar y analizar datos. Su finalidad y utilidad es describir, numérica o gráficamente, un conjunto de datos, así como también realizar inferencias entendidas como generalizaciones de lo medido, de manera que se puedan obtener conclusiones adecuadas. La Estadística facilita la toma de decisiones mediante la organización de datos en tablas y gráficos estadísticos, reduciendo los datos a medidas estadísticas como promedios, porcentajes, etc. que permiten la comparación entre grupos diferentes de datos. El objetivo es mejorar la comprensión de hechos cotidianos a partir de datos recolectados mediante encuestas u otras técnicas de recolección. El curso Estadística Descriptiva es un curso general, de carácter teórico-práctico dirigido a estudiantes ...

Descripción El curso de Estadística es una asignatura de naturaleza teórico-práctico, dirigido a estudiantes del tercer ciclo de las carreras de ingeniería civil, ingeniería electrónica e ingeniería mecatrónica. Busca que el estudiante aplique técnicas y herramientas estadísticas para analizar información y con esto, proponer alternativas de solución a los problemas propios del contexto de su especialidad. Durante el curso, se resuelven proyectos grupales con el propósito de generar las habilidades necesarias en los estudiantes para diseñar propuestas de proyectos de investigación aplicada. El curso considera el uso del programa MS Excel y el software estadístico MINITAB como instrumentos de apoyo para el procesamiento de los datos. Propósito El curso de estadística tiene como propósito brindar al futuro profesional en ingeniería, un conjunto de herramientas de anál...

Descripción: El curso comprende el estudio de los métodos básicos más utilizados de la estadística inferencial, que constituyen herramientas muy útiles para la toma de decisiones y como base para otras disciplinas para el mismo fin, que se estudiarán a lo largo de la carrera. Propósito: Curso general, de carácter teórico-práctico dirigido a estudiantes de quinto ciclo de las carreras Economía Gerencial, Economía y Finanzas, Economía y Negocios Internacionales de la Facultad de Economía, que busca desarrollar la competencia Razonamiento Cuantitativo en el nivel 2.

El curso Estadística Aplicada I es un curso general del área de Ciencias de carácter teórico-práctico dirigido a estudiantes del tercer nivel de Ingeniería Industrial, cuarto nivel de las carreras Ingeniería Civil, Ingeniería de Redes y Comunicaciones e Ingeniería de Sistemas. Se busca desarrollar la competencia general de razonamiento cuantitativo en nivel 1. El ingeniero, en un mundo globalizado, debe desarrollar competencias que le permitan ser parte de un equipo multidisciplinario y aportar en transformar los conocimientos que posee en aplicaciones corporativas o en la creación de nuevas tecnologías, para que de esta manera contribuya de manera significativa con el desarrollo del país. Un ingeniero de la UPC es un profesional con una sólida formación matemática, científica, tecnológica y humanista, capaz de brindar soluciones prácticas a los problemas que puede enfr...

Descripción: El curso de Estadística Descriptiva es una asignatura de naturaleza teórico-práctico para estudiantes de las carreras de Administración de Empresas, Administración y Recursos Humanos, Administración y Gerencia del Emprendimiento, Administración de Banca y Finanzas, Contabilidad, Marketing y Negocios Internacionales. Proporciona las herramientas fundamentales para que el estudiante sea capaz de organizar, analizar e interpretar información cualitativa y cuantitativa, estableciendo conclusiones a partir de resultados, cuya finalidad es la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre. Propósito: El curso de Estadística Descriptiva tiene como propósito brindar al futuro profesional un conjunto de herramientas de análisis de información cuantitativa, a través de la selección e interpretación de modelos estadísticos para la toma de decisiones en situaciones...

El curso Estadística Aplicada I es un curso general del área de Ciencias de carácter teórico-práctico dirigido a estudiantes del tercer nivel de Ingeniería Industrial, cuarto nivel de las carreras Ingeniería Civil, Ingeniería de Redes y Comunicaciones e Ingeniería de Sistemas. Se busca desarrollar la competencia general de razonamiento cuantitativo en nivel 1. El ingeniero, en un mundo globalizado, debe desarrollar competencias que le permitan ser parte de un equipo multidisciplinario y aportar en transformar los conocimientos que posee en aplicaciones corporativas o en la creación de nuevas tecnologías, para que de esta manera contribuya de manera significativa con el desarrollo del país. Un ingeniero de la UPC es un profesional con una sólida formación matemática, científica, tecnológica y humanista, capaz de brindar soluciones prácticas a los problemas que puede enfr...

El curso de Estadística Aplicada I es una asignatura general de naturaleza teórico-práctico dirigida a estudiantes de tercer ciclo de las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Gestión Empresarial e Ingeniería Ambiental; de igual forma, este curso se dicta para estudiantes del quinto ciclo de las carreras de Ciencias de la Computación e Ingeniería de Gestión Minera y para el sexto ciclo de las carreras de Ingeniería de Sistemas de Información e Ingeniería de Software. Busca que el estudiante aplique técnicas y herramientas de estadística descriptiva, probabilidades, distribuciones especiales, tipos de muestreo y tamaño de muestra para analizar información y proponer alternativas de solución a los problemas propios del contexto de su especialidad. El curso considera el uso de calculadoras y de un programa estadístico como apoyo al procesamiento de los datos. P...