La presente investigación se abordó teniendo como principal objetivo elaborar una propuesta de gestión de los recursos humanos para incrementar el valor público en la administración de la UNSM. La investigación es de tipo básica con un nivel de investigación descriptivo – propositivo y con un diseño no experimental de corte transversal, siendo la muestra de estudio conformada por 183 trabajadores de la UNSM, empleándose la técnica de la encuesta mediante el cuestionario de preguntas como instrumento de recolección de datos. Los resultados muestra que se elaboró una propuesta de gestión de los recursos humanos para incrementar el valor público de los administrativos de la UNSM, donde en la investigación se definieron estrategias de reconocer competencias, precisar los ascensos, características y competencias, trazar otros puestos, comunicar la necesidad, delinear el pue...

El propósito general de este estudio fue determinar la efectividad del modelo de gestión publicitaria basado en Inteligencia Artificial, para la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de San Martín, con un enfoque cuantitativo, de tipo Aplicada, nivel explicativo y diseño no experimental, con una muestra de 300 profesionales, basándonos en el modelo de Ducoffe (1996), se creó un total de 14 preguntas en la escala de Likert que logra medir la variable de Modelo de gestión publicitario basado en Inteligencia Artificial, y la escala dicotómica para la variable efectividad de cada programa de estudios de la escuela de posgrado de la Universidad Nacional de San Martín. El resultado más importante es la demostración de la efectividad del modelo de gestión publicitaria sobre la efectividad de cada programa de estudios de la Escuela de Posgrado de la UNSM y se ha aceptado la ...

Las universidades peruanas, se encuentra en una etapa de licenciamiento, debido a que muchas de ellas no ofrecen un servicio de calidad en el desarrollaban sus enseñanzas y aprendizajes. Existen universidades que no cuentas con una infraestructura física adecuada en sus escuelas profesionales, laboratorios desfasados, aulas sin proyectores multimedia y sin conexión a internet; así, como existen profesionales que no cuentan con grado de maestro, ni de doctor. Tampoco cuentan con sistemas de información de índole académico y administrativo que este a la vanguardia de las grandes universidades del mundo; donde el estudiante pueda realizar sus matrículas y sus enseñanzas aprendizajes a través de un ordenador que esté conectado a internet, desde cualquier sitio que se encuentre. La Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria, como ente rector, está dando un plaz...

Este trabajo de investigación surge ante el problema observado en el bajo rendimiento académico encontrado en los últimos seis semestres académicos, donde menos del 40% de alumnos han aprobado la asignatura de “Algoritmos” (Anexo 1) en la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática (FISI) de la Universidad Nacional de San Martín – Tarapoto (UNSM-T). Frente a este problema el objetivo de la investigación ha sido determinar la influencia del uso de la web 2.0 mediante la aplicación de una evaluación de PreTest y Postest, en la asignatura de “Algoritmos” que se ha desarrollado en la EAPISI-FISI en el semestre académico 2014-II, para mejorar el rendimiento académico. La investigación realizada ha sido de carácter experimental, aplicando el diseño cuasi experimental con pretest y postest con dos ...

The large branches of Machine Learning represent an immense support for the detection of malicious websites, they can predict whether a URL is malicious or benign, leaving aside the cyber attacks that can generate for net-work users who are unaware of them. The objective of the research was to know the state of the art about Neural Networks and their impact for the Detection of malicious Websites in network users. For this purpose, a systematic literature review (SLR) was conducted from 2017 to 2021. The search identified 561 963 papers from different sources such as Taylor & Francis Online, IEEE Xplore, ARDI, ScienceDirect, Wiley Online Library, ACM Digital Library and Microsoft Academic. Of the papers only 82 were considered based on exclusion criteria formulated by the author. As a result of the SLR, studies focused on machine learning (ML), where it recommends the use of algorithms t...

The latex yield in Hevea brasiliensis trees is highly variable; Therefore, it is important to propagate commercial clones of this species by grafting in order to standardize or improve latex yields and therefore improve the economic income of producers in this part of the Amazon region. Objective. To evaluate the attachment and development of rubber clones propagated by grafting in the Peruvian jungle. Methodology. Nine-month-old patterns installed in the field were used. These were grafted with budding rods from the commercial clones TR-1, FX-3864, RRIM-600, IAN-873 and MDF-180. A completely randomized block design was used with five treatments and three blocks with 15 experimental units; each containing 30 repetitions. The data obtained were subjected to analysis of variance and Tukey's multiple range test (p<0.05) and the Kruskal Wallis test. Results. The best results in attachment an...

The Peruvian Amazon has been significantly affected by land use and climate change, decreasing decomposition processes, which cause a significant depletion of soil C stocks. In this study, we estimated soil organic C (SOC) mediated by different plant covers in coffee (Coffea arabica L.) plantations and secondary forests in several districts of the San Martín Region, Peru. We calculated the critical threshold, saturation point, and the organic C deficit of these Amazonian soils. The association between geography, soil physical-chemical characteristics, and SOC was estimated through principal component analysis. Across all sites of the study, SOC stock had an average value of 69.19 t ha-1, with 48.95 t ha-1 constituting inorganic C. The highest SOC stock (225.28 t ha-1) was observed under secondary forest in the Jepelacio district. The SOC stocks were positively correlated with altitude a...

The Peruvian Amazon has been significantly affected by land use and climate change, decreasing decomposition processes, which cause a significant depletion of soil C stocks. In this study, we estimated soil organic C (SOC) mediated by different plant covers in coffee (Coffea arabica L.) plantations and secondary forests in several districts of the San Martín Region, Peru. We calculated the critical threshold, saturation point, and the organic C deficit of these Amazonian soils. The association between geography, soil physical-chemical characteristics, and SOC was estimated through principal component analysis. Across all sites of the study, SOC stock had an average value of 69.19 t ha-1, with 48.95 t ha-1 constituting inorganic C. The highest SOC stock (225.28 t ha-1) was observed under secondary forest in the Jepelacio district. The SOC stocks were positively correlated with altitude a...