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artículo
Publicado 2019
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Modern studies have shown that mirrow neurons are involved in the development of social empathy and language. Consequently, deficiency in mirror neural networks response could be one of the dysfunctions present in autistic spectrum disorder (ASD), as a phenotypic functional expression of channelopathies in some brain regions.Early detection of deficiencies in mirror neural network systems could allow more efficient applications of behavioral therapies in patients with ASD. The detection of MU waves in the electroencephalogram (EEG) could be an interesting technique that refers to the functioning of these neural networks.In this article we present a simple technique, developed with the purpose of identifying the presence of MU waves in the EEG record. It consists of a processing that analyzes each one of the derivations of the EEG, with the implementation of a mathematical method. The sig...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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An ionogram is a graph that shows the distance that a vertically transmitted wave, of a given frequency, travels before returning to the earth. The ionogram is shaped by making a trace of this distance, which is called virtual height, against the frequency of the transmitted wave. Along with the echoes of the ionosphere, ionograms usually contain a large amount of noise of different nature, that must be removed in order to extract useful information. In the present work, we propose to use a convolutional neural network model to improve the quality of the information obtained from digital ionograms, compared to that using image processing and machine learning techniques, in the generation of electronic density profiles. A data set of more than 900,000 ionograms from 5 ionospheric observation stations is available to use.
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tesis de maestría
Publicado 2019
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An ionogram is a graph that shows the distance that a vertically transmitted wave, of a given frequency, travels before returning to the earth. The ionogram is shaped by making a trace of this distance, which is called virtual height, against the frequency of the transmitted wave. Along with the echoes of the ionosphere, ionograms usually contain a large amount of noise of different nature, that must be removed in order to extract useful information. In the present work, we propose to use a convolutional neural network model to improve the quality of the information obtained from digital ionograms, compared to that using image processing and machine learning techniques, in the generation of electronic density profiles. A data set of more than 900,000 ionograms from 5 ionospheric observation stations is available to use.
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artículo
Publicado 2019
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This project was carried out thanks to the scholarship funds for postgraduate studies of CONCYTEC PERU. Also, the tests were performed at the Structures Laboratory of the Pontifical Catholic University of Peru.
5
tesis doctoral
Publicado 2024
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This dissertation investigates the potential improvement of volcanic eruption understanding and forecasting methods by using advanced data processing techniques to analyze large datasets at three target volcanoes (Piton de la Fournaise (PdlF) (France), Sabancaya, and Ubinas (Peru)). The central objective of this study is to search for possible empirical relationships between the pre-eruptive behavior of the accelerated increase in seismic activity using the Failure Forecast Method (FFM) and velocity variations measured by Coda Wave Interferometry (CWI), since both observations are reported to be independently associated with medium damage. The FFM is a deterministic method used to forecast volcanic eruptions using an empirical relationship of increased and accelerated evolution of an observable (e.g., volcano-seismic event rates). The event rates used with FFM in this study were generate...
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tesis doctoral
Publicado 2024
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This dissertation investigates the potential improvement of volcanic eruption understanding and forecasting methods by using advanced data processing techniques to analyze large datasets at three target volcanoes (Piton de la Fournaise (PdlF) (France), Sabancaya, and Ubinas (Peru)). The central objective of this study is to search for possible empirical relationships between the pre-eruptive behavior of the accelerated increase in seismic activity using the Failure Forecast Method (FFM) and velocity variations measured by Coda Wave Interferometry (CWI), since both observations are reported to be independently associated with medium damage. The FFM is a deterministic method used to forecast volcanic eruptions using an empirical relationship of increased and accelerated evolution of an observable (e.g., volcano-seismic event rates). The event rates used with FFM in this study were generate...
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tesis de grado
Publicado 2023
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El presente trabajo propone el diseño de un sistema de monitoreo sísmico para el apagado automático de procesos críticos en una fábrica de pinturas basado en una red de acelerógrafos triaxiales dotados de telemetría para transmitir el flujo de datos sísmicos en tiempo real vía protocolo seedLink a un sistema de adquisición de datos basado en Python y tecnología web para el procesamiento y despliegue de la información. El problema que se intenta resolver es la de automatizar el apagado de un proceso critico mediante una señal de comando enviado desde el sistema de adquisición de datos hacia un PLC. Esta señal de comando se emitirá cuando procesamiento en tiempo real determine que se ha cumplido la condición de disparo; es decir, cuando el sistema haya detectado un evento sísmico con una amplitud preestablecida. El método de detección consiste en el arribo de las ondas ...
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artículo
Publicado 2019
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Estudios modernos han demostrado que las neuronas espejo están involucradas en el desarrollo de la empatía social y el lenguaje. En consecuencia, una deficiencia en la respuesta de las redes neuronales espejo podría ser una de las disfunciones presentes en el trastorno del espectro autista (TEA), como expresión funcional fenotípica de las canalopatías en algunas regiones cerebrales. La detección temprana de las deficiencias en los sistemas de redes neuronales espejo, podría permitir aplicaciones más eficientes de las terapias comportamentales en los pacientes con TEA. La detección de las ondas MU en el Electroencefalograma (EEG) podría ser una técnica interesante que hace referencia al funcionamiento de estas redes neuronales.En este artículo se presenta una técnica simple, desarrollada con el propósito de identificar la presencia de ondas MU en el registro EEG. Consiste e...
9
tesis de grado
Publicado 2016
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The development of this paper titled "Fault Detection System in the bearing races using the frequency spectrum analysis in acoustic signals", aims to design a mechatronic system which is able to analyze the frequency spectrum; also contrast the results with similar studies by analyzing vibrations in the bearings. For the development of a pilot project it was implemented bank; consisting of a single phase AC motor of 0.5 HP, 2 row deep groove ball bearings, shaft pre HS machining steel, a metal disc and a computer microphone, allowing us to acquire acoustic vibration signals of a bearing process your signal through the program developed in MATLAB-Simulink and get a significant spectrum as a comparison between theory and Vibration analysis of acoustic signals. Since the foundation of the art of acoustic signals, the power to detect defects in the bearings without having direct contact with...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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Una Interfaz Cerebro - Computador es una tecnología que permite a las personas comunicarse, activar y controlar dispositivos electrónicos, usando señales cerebrales, las cuales son adquiridas y procesadas por un computador, ayudando principalmente a pacientes con enfermedades neurológicas, neuromusculares o neurodegenerativas, quienes, debido a la enfermedad, han perdido la capacidad de hablar, caminar o realizar movimientos musculares. En esta tesis se propone un método de extracción de características y clasificación de señales, aplicado a una base de datos que contiene señales cerebrales de 4 personas (2 sanas y 2 con enfermedades neurodegenerativas), la primera persona enferma padecía Esclerosis Múltiple y la segunda persona enferma padecía Esclerosis Lateral Amiotrófica. Estas señales contienen en ciertos tramos ondas P300 no observables a simple vista, que surgieron ...
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artículo
Publicado 2022
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Recursos marinos bentónicos en el islote Don Martín, Provincia de Huaura, Región Lima, octubre 2016. Inf Inst Mar Perú. 49(4): 483-508.- El islote Don Martín (11°01’9,26”S y 77°40´11,03”W) es un importante ámbito biogeográfico, en cuanto a reproducción de especies hidrobiológicas, donde los grupos taxonómicos más representativos son peces y moluscos. El Instituto del Mar del Perú - Imarpe, Laboratorio Costero de Huacho y el Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas Sernanp - GEFT Guaneras, evaluaron la macrofauna de invertebrados para desarrollar la zonificación. Se tomaron datos de información geográfica, oceanográfica y batilitológica en el islote. Las muestras se recolectaron manualmente con buceo semiautónomo. Las condiciones encontradas muestran equilibrio entre distribución de especies y densidades; fueron dominantes el caracol negro y concha de a...
