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data image » data age (Expander búsqueda), data mate (Expander búsqueda), data linkage (Expander búsqueda)
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artículo
Publicado 2020
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Over the last years, Convolutional Neural Networks have been extensively used for solving problems such as image classification, object segmentation, and object detection. However, deep neural networks require a great deal of data correctly labeled in order to perform properly. Generally, generation and labeling processes are carried out by recruiting people to label the data manually. To overcome this problem, many researchers have studied the use of data generated automatically by a renderer. To the best of our knowledge, most of this research was conducted for general-purpose domains but not for specific ones. This paper presents a methodology to generate synthetic data and train a deep learning model for the segmentation of pieces of machinery. For doing so, we built a computer graphics synthetic 3D scenery with the 3D models of real pieces of machinery for rendering and capturing vi...
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tesis de grado
Publicado 2021
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Las enfermedades parasitarias gastrointestinales representan un problema latente en los países en desarrollo; es necesario crear herramientas de apoyo para el diagnóstico médico de estas enfermedades, se requiere automatizar tareas como la clasificación de muestras de los parásitos causantes obtenidas a través del microscopio utilizando métodos como el aprendizaje profundo. Sin embargo, estos métodos requieren grandes cantidades de datos. Actualmente, la recolección de estas imágenes representa un procedimiento complejo, importante consumo de recursos y largos períodos. Por tanto, es necesario proponer una solución computacional a este problema. En este trabajo se presenta un enfoque para generar conjuntos de imágenes sintéticas de 8 especies de parásitos, utilizando Redes Generativas Adversarias Convolucionales Profundas (DCGAN). Además, buscando mejores resultados, se a...
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artículo
Publicado 2024
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To this point, there has been extensive research investigating human-robot motion retargeting, but the vast majority of existing methods rely on sensors or multiple cameras to detect human poses and movements, while many other methods are not suitable for usage on real-time scenarios. The current paper presents an integrated solution for performing realtime human-to-robot pose retargeting utilizing only regular monocular images and video as input data. We use deep learning models to perform three-dimensional human pose estimation on the monocular images and video, after which we calculate a set of joint angles that the robot must utilize to reproduce the detected human pose as accurately as possible. We evaluate our solution on Softbank’s NAO robot and show that it is possible to reproduce promising approximations and imitations of human motions and poses on the NAO robot, although it ...
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artículo
Publicado 2013
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This work is focused on the modeling and development of a CBIR (Content-based image retrieval) system applied to the recovery of digital medical images of a human body, denominated M-CBIR. This model is composed on two methodologies: features extraction techniques and metric data structures. When this set of techniques is applied to the search of different human body regions, it can retrieve the most relevant similar images to a query image. A real database of medical images composed of 772 medical studies was used to compare the robustness of the extraction techniques and evaluate the performance of the system, through four different extractors. The objective of this work will result in a digital atlas of human body for medical radiological center. Finally, analysis and conclusions are also discussed.
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artículo
Publicado 2020
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A comparative analysis of three imaging algorithms for Ground Based Synthetic Aperture Radar (GB-SAR) systems has been conducted in order to select the most appropriate algorithm to be used in a landslide monitoring application. These algorithms are Frequency Domain Back Projection (FDBP), Range Migration Algorithm (RMA), and Discrete Linear Inverse Problem (DLIP). The comparison is based on image reconstruction quality, computational efficiency, and displacement measurement accuracy. Simulated and real data were used to test and compare the algorithms. Results show that FDBP is the most appropriate method for the proposed application. © 2020 IEEE.
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objeto de conferencia
Publicado 2018
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The authors would like to thank Consejo Nacional de Ciencia, Tecnolog´ıa e Innovacion Tecnol ´ ogica ´ , Peru (CONCYTEC), Fondo Nacional de Desarrollo Cient´ıfico y Tecnologico ´ , Peru (FONDECYT) for the financial support; and Autoridad Nacional del Agua, Peru (ANA) for providing the satellite images.
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artículo
Forest census allows getting precise data for logging planning and elaboration of the forest management plan. Species identification blunders carry inadequate forest management plans and high risks inside forest concessions. Hence, an identification protocol prevents the exploitation of non-commercial or endangered timber species. The current Peruvian legislation allows the incorporation of non-technical experts, called “materos”, during the identification. Materos use common names given by the folklore and traditions of their communities instead of formal ones, which generally lead to misclassifications. In the real world, logging companies hire materos instead of botanists due to cost/time limitations. Given such a motivation, we explore an end-to-end software solution to automatize the species identification. This paper introduces the Peruvian Amazon Forestry Dataset, which includ...
8
artículo
El texto completo de este trabajo no está disponible en el Repositorio Académico UPC por restricciones de la casa editorial donde ha sido publicado.
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artículo
Publicado 2008
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Imagery is a Virtual Lab for computer-assisted traning on Digital Image Processing(DIP), currently including 37 modules. Thhis software allows the user in the effects on real images; it may be used in the classroom, in the laboratory or at home. Imagery not only operates on images included by its creator(the author of this report), but also on those provided by the user. Some supporting theory is incluyed in Imagery, which may be used as a complement to specialized textbooks or classes.
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artículo
Publicado 2008
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Imagery is a Virtual Lab for computer-assisted traning on Digital Image Processing(DIP), currently including 37 modules. Thhis software allows the user in the effects on real images; it may be used in the classroom, in the laboratory or at home. Imagery not only operates on images included by its creator(the author of this report), but also on those provided by the user. Some supporting theory is incluyed in Imagery, which may be used as a complement to specialized textbooks or classes.
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tesis de maestría
Quantitative Sono-Elastographie ist eine neue Technologie für die Ultraschall Bildgebung, die Radiologen maligne Tumoren ohne Risiko der strahlungsinduzierten Krebs (d.h. Mammographie) zu erfassen können. Aufgrund gefunden Rechenkomplexität in der aktuellen Algorithmen, Implementierung von Echtzeit-Anwendungen, die Prüfungsverfahren profitieren wurde jedoch noch nicht berichtet. Zusätzlich, aktuelle Schätzer für die Darstellung eine Elastizität Bilder vorhanden Artefakte der hohen Schätzung Varianz, die die Techniker in die Gegenwart steifer Massen irreführen könnten und zwar, falsch-positive Diagnose zu erzeugen. In dieser Arbeit wird eine GPU-basierte Elastographie-System entwickelt und an einem Forschungsultraschallgeräten implementiert. Quantitative Elastizität in Echtzeit bei 2 FPS mit einer Verbesserung Rechenzeitfaktor aus 26 wird gezeigt. Validierung der Systemgenaui...
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tesis de maestría
Quantitative Sono-Elastographie ist eine neue Technologie für die Ultraschall Bildgebung, die Radiologen maligne Tumoren ohne Risiko der strahlungsinduzierten Krebs (d.h. Mammographie) zu erfassen können. Aufgrund gefunden Rechenkomplexität in der aktuellen Algorithmen, Implementierung von Echtzeit-Anwendungen, die Prüfungsverfahren profitieren wurde jedoch noch nicht berichtet. Zusätzlich, aktuelle Schätzer für die Darstellung eine Elastizität Bilder vorhanden Artefakte der hohen Schätzung Varianz, die die Techniker in die Gegenwart steifer Massen irreführen könnten und zwar, falsch-positive Diagnose zu erzeugen. In dieser Arbeit wird eine GPU-basierte Elastographie-System entwickelt und an einem Forschungsultraschallgeräten implementiert. Quantitative Elastizität in Echtzeit bei 2 FPS mit einer Verbesserung Rechenzeitfaktor aus 26 wird gezeigt. Validierung der Systemgenaui...
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artículo
Publicado 2012
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n this paper we present a robust and improved system for diabetic retinopathy (DR) screening. The goal of the system is to automatically screen out digital fundus photographs of diabetic patients who do not present signs of DR. This work is motivated by the large amount of diabetics in the world who do not receive their recommended eye exams, leading to widespread blindness as a complication of diabetes. The system is based on multiscale amplitude-modulation frequency-modulation (AM-FM) methods for feature extraction, and uses supervised and unsupervised methods to produce its final output, namely, a normal or abnormal grade. The most time-consuming processing routines of the system are implemented in C using a compute unified device architecture (CUDA) to produce results in real-time. The system was tested using 776 images from 388 patients (one macula-centered image from each eye). Dur...
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artículo
Publicado 2024
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Research has shown the ineffectiveness of video surveillance operators in detecting crimes through security cameras, which is a challenge due to their physical limitations. On the other hand, it was shown that computer vision, although promising, faces difficulties in real-time crime detection due to the large amount of data needed to build reliable models. This study presents three key innovations: a gun dataset extracted from the Grand Theft Auto V game, a computer vision model trained on this data, and a video surveillance application that employs the model for automatic gun crime detection. The main challenge was to collect images representing various scenarios and angles to reinforce the computer vision model. The video editor of the Grand Theft Auto V game was used to obtain the necessary images. These images were used to train the model, which was implemented in a desktop applicat...
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tesis de grado
Publicado 2016
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La presente tesis tiene como objetivo investigar, encontrar las características adecuadas de un sistema de visión artificial, así como encontrar un método para reconocer imágenes en función de su color y su forma, y corroborar su funcionamiento por medio de la implementación de una mecanismo, que tiene acoplada una cámara web, con la cual, siguiendo unas técnicas de procesamiento de imágenes, y una comunicación con un circuito externo, se intenta lograr que la cámara web, siga a un objeto en movimiento, según la forma y color que se desea. El método de reconocimiento implementado en esta tesis, abarca los procesos y etapas necesarios para una correcta descripción y extracción de características. Dichas etapas buscan: mejorar el aspecto de las imágenes, resaltar las características más importantes dentro de la imagen, eliminar el ruido presente durante tratamiento de l...
16
artículo
Publicado 2016
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The information and communication technologies are a set of techniques used for handling all kinds of information, which have been adopted by the administration of justice systems, including Peru. One of the components of these technologies is videoconferencing, which is a communication system that transmits and receives audio, image and data signals between two or more remotely located sites, in real time; creating a virtual reality. For the traditional doctrine, the principle of immediacy manifests, provided there is actual physical presence of the judge, procedural test subjects and bodies, not support means or intermediaries; but for the new concept, the principle of immediacy relationship further comprises the generated virtual computing environments, between the judicial and procedural subjects, test bodies and between them and those who are in geographically distant locations. Cur...
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artículo
Publicado 2016
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The information and communication technologies are a set of techniques used for handling all kinds of information, which have been adopted by the administration of justice systems, including Peru. One of the components of these technologies is videoconferencing, which is a communication system that transmits and receives audio, image and data signals between two or more remotely located sites, in real time; creating a virtual reality. For the traditional doctrine, the principle of immediacy manifests, provided there is actual physical presence of the judge, procedural test subjects and bodies, not support means or intermediaries; but for the new concept, the principle of immediacy relationship further comprises the generated virtual computing environments, between the judicial and procedural subjects, test bodies and between them and those who are in geographically distant locations. Cur...
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tesis de grado
Publicado 2015
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El presente estudio se ha realizado con el propósito de determinar la “INFLUENCIA DE LA NUEVA IMAGEN CORPORATIVA EN EL COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR DEL HIPERMERCADO PLAZA VEA-REAL PLAZA DEL DISTRITO DE TRUJILLO 2015” Se utilizó el diseño explicativo de corte trasversal, empleando la técnica de la encuesta y utilizando un tipo de cuestionario para la recolección de datos, validado por medio de la aplicación del coeficiente de Alfa de Cronbach. Se consideró como población objeto de estudio a los clientes actuales del Hipermercado Plaza Vea-Real Plaza del Distrito de Trujillo, conformada por un total de 51,025 clientes, para analizar la nueva imagen corporativa existente en el Hipermercado. Asimismo, se consideró como muestra representativa para determinar el comportamiento del consumidor, a los hombres y mujeres entre 18 y 70 años, a partir del cual se estableció una muestr...
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tesis de grado
Publicado 2025
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En el presente, podemos encontrar que la cadena de suministro visible está haciendo una mejora en las organizaciones que va de la mano con la gestión de riesgos. La capacidad de las empresas para rastrear, monitorear y administrar todos los elementos de su cadena de suministro en tiempo real o casi real, desde el origen de los insumos iniciales hasta la distribución al cliente final. Asimismo, es importante tenerlo en cuenta que la gestión de riesgos junto a la cadena de suministro nos da modelos de como poder tener como base la visibilidad al tener como factor determinante el compartimiento de información entre los diferentes actores de la cadena de suministro y mejorar la coordinación de estos. Por esta razón, la meta de esta investigación es identificar cómo se relaciona la cadena de suministro visible y la gestión de riesgos en la importación de los auriculares desde China...
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tesis de maestría
Publicado 2018
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La pieza completa (Semieje) a inspeccionar, está compuesta por múltiples características y componentes, por lo que para una correcta inspección de todos ellos, fue necesario desarrollar una estación, en la cual el medio eje es ingresado por un robot en posición vertical. En el interior de la estación, el semieje se sujeta en el eje central mediante una mordaza y se comprime mediante dos contrapuntos en los lados superior e inferior para un correcto posicionamiento vertical de la pieza. Luego se gira el semieje alrededor de su eje, de esta forma, las cámaras instaladas en el interior de la estación, comienzan con la adquisición de las imágenes de la superficie completa del semieje. Las imágenes adquiridas son enviadas al módulo de procesamiento basado en PC, en este módulo se ejecutan los algoritmos de captura, procesamiento y análisis de imágenes. Luego del análisis, el ...
