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tesis de grado
La delincuencia es uno de los mayores problemas que hay en el Perú, especialmente, en Lima. En nuestra capital, el aumento de robos y delitos genera una gran preocupación ya que los policías no actúan rápido y no llegan a tiempo para impedir un robo o capturar ladrones. La situación actual es que las comisarías vigilan con sus patrullas los distritos sin considerar las zonas con mayor índice de criminalidad. Este criterio es de suma importancia pues puede ayudar a que los vehículos policiales velen por la seguridad de los ciudadanos de manera más estratégica. El presente proyecto contribuye ante esta problemática es desarrollar un sistema integral que permita la recepción de denuncias informales por medio de los ciudadanos y que genere, mediante un algoritmo que se retroalimente con los delitos registrados, una propuesta de distribución cercana a la óptima de vehículos po...
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tesis de grado
La delincuencia es uno de los mayores problemas que hay en el Perú, especialmente, en Lima. En nuestra capital, el aumento de robos y delitos genera una gran preocupación ya que los policías no actúan rápido y no llegan a tiempo para impedir un robo o capturar ladrones. La situación actual es que las comisarías vigilan con sus patrullas los distritos sin considerar las zonas con mayor índice de criminalidad. Este criterio es de suma importancia pues puede ayudar a que los vehículos policiales velen por la seguridad de los ciudadanos de manera más estratégica. El presente proyecto contribuye ante esta problemática es desarrollar un sistema integral que permita la recepción de denuncias informales por medio de los ciudadanos y que genere, mediante un algoritmo que se retroalimente con los delitos registrados, una propuesta de distribución cercana a la óptima de vehículos po...
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tesis de grado
Publicado 2022
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The main objective of this study was to evaluate the implementation of an artificial neural network model to improve the forecasting capacity of electricity consumption in the city of Iquitos. The methodology used in this research included the collection of historical data on electricity consumption in Iquitos, the implementation of an artificial neural network model, and the evaluation of the forecasting capacity of the model using statistical metrics such as the correlation coefficient and the error. mean square. The hypothesis of this research maintains that the implementation of an artificial neural network model will improve the forecasting capacity of electricity consumption in Iquitos, which will contribute to a more efficient management of electricity in the city. The results of this research indicate that the implementation of the artificial neural network model allowed reaching...
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tesis de maestría
Publicado 2015
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Tecnología de Alimentos
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tesis de grado
Publicado 2015
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Realiza una propuesta de predicción de la tasa de venta, utilizada en la generación de cotizaciones de rentas vitalicias, dentro de una empresa aseguradora. El mercado de rentas vitalicias ha experimentado un crecimiento constante; ante esta situación, es necesaria la mejora de los procesos que intervienen, siendo la generación de cotizaciones, uno de los subprocesos más importantes. Una de las formas de mejorar la generación de cotizaciones es integrando herramientas de Inteligencia de Negocios: como Data Mart y Data Mining. Como resultado, se obtuvo un algoritmo capaz de predecir la tasa de venta, logrando la optimización del proceso e incrementando la rentabilidad de la empresa. Se concluye que el uso de árboles de decisión optimiza el proceso de clasificación de las variables que intervienen directamente en el cálculo de la tasa de venta, mejorando el control de la inversi...
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tesis de grado
Publicado 2021
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
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tesis de grado
Publicado 2021
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Los medios de comunicación son una ventana de muchas marcas para llegar a sus potenciales clientes. A nivel de medios estos se clasifican en 2 grandes grupos, medios tradicionales tales como televisión abierta, televisión de cable, impresos, radio y como segundo grupo los medios digitales siendo este último el que tiene un crecimiento exponencial no solo en inversión de marcas sino también en penetración de usuarios, más personas son las que utilizan este medio. Ante la crisis sanitaria que se atraviesa a nivel mundial y las consecuencias que la pandemia trajo consigo como el confinamiento obligatorio como parte de la prevención, se vio como el consumo de televisión abierta aumento en más del 40%. Por ello la necesidad del presente trabajo de investigación por la audiencia de cierto público objetivo en este medio, a través de redes neuronales se pronosticó el índice de au...
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artículo
Publicado 2020
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El tratamiento inadecuado y sus posibles efectos sociales es una de las preocupaciones ambientales. El propósito del estudio fue evaluar las fluctuaciones de parámetros físicoquímicos, costo ambiental y predicción ecotoxicológica mediante programa computacional Gecotoxic® en la laguna de oxidación de Yaurilla, Ica-Perú. Mediante un muestreo probabilístico aleatorio se midió el pH, sólidos totales, conductividad eléctrica y la temperatura del efluente en mayo, junio, julio y diciembre de 2019. Con los parámetros se estimó el costo ambiental sostenible relativo (COASOR) mediante un cociente entre el costo de evaluación (COA) y el costo de prevención normativo (CONP). Los valores hallados se introdujeron al descriptor análisis residual del programa computacional Gecotoxic® para su predicción ecotoxicológica. El rango de variación para los parámetros fue: pH = 6,01–8...
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informe técnico
Publicado 2019
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El presente trabajo de investigación es para optar el grado de licenciado en administración de empresas con el tema de PREDICCION EMPRESARIAL II. En la toma de decisiones empresariales es muy importante que el Administrador sepa que la decisión tomada sea la más acertada posible para lograr el éxito de los objetivos trazados. Es por ello que el Profesional en Administración debe poseer la cualidad de poder pronosticar los acontecimientos para una buena toma de decisiones en el futuro. Tanto para maximizar las ventajas esperadas de una decisión correcta y minimizar los errores causados por tal decisión. Esta toma de decisiones, no es una tarea fácil, peor aún si se decide en condiciones de incertidumbre y bajo la presión de ser una elección rápida. La presente exposición da un alcance a cerca de como los administradores profesionales toman la decisión más óptima para el l...
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tesis de grado
Publicado 2015
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Mejora el proceso de prevención de delitos que realizan 3 comisarías en la jurisdicción de La Molina, centrándose en delitos con dolo, para así cumplir el objetivo principal de las comisarias que es el de salvaguardar y mantener el orden en la zona. Gracias a las nuevas tecnologías de información, y en especial a la minería de datos, es posible obtener predicciones de delitos que podrían pasar a futuro en base a los registros de datos históricos; y con ello desarrollar una solución que plasme esta información y sirva como herramienta de conocimiento en el proceso de prevención del delito, inicialmente, en la comisaria de Santa Felicia. El modelo de minería de datos recoge información histórica de todo el año 2015 de las denuncias registradas en cada una de las comisarías, y en base a un algoritmo de aprendizaje automático arroja las zonas más propensas a la ocurrencia...
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tesis de grado
Publicado 2010
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El sofware "ELVIQ" fue elaborado para el cálculo de equilibrio líquido-vapor en el lenguaje de programación visual basic, el cual nos permite trabajar con el programa en el entorno windows de una manera fácil y dinámica. Concluimos que las ecuaciones de Unicaf-Dortmund y las ecuaciones de estado Soave-Redlich-Kwong y Peng-Robinson son ecuaciones que predicen el equilibrio líquido-vapor con mucha precisión y aproximación a valores experimentales reales tanto en sistemas binarios como en multicomponentes, siempre y cuando trabajamos a presiones bajas y moderadas.
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tesis de grado
La presente tesis tiene como objetivo encontrar un modelo univariante que permita predecir el caudal del río Chira en la estación Ardilla, aguas arriba del Reservorio de Poechos, ubicado en la ciudad de Sullana (Piura, Perú), principal infraestructura para la gestión de los recursos hídricos, cuyo fin es estimar el caudal a la entrada del embalse de Poechos. Por lo que, se realiza un análisis estocástico de las series de tiempo de caudales promedio con frecuencia diaria y semanal en la estación Ardilla para el periodo de 1951 a 2017. En tanto, se compara modelos ARIMA y de suavización exponencial mientras que, para evaluar la capacidad predictiva de los modelos, se utilizan métricas como el error cuadrático medio, el error absoluto medio y el coeficiente de determinación. La comparativa incluye la evaluación de los indicadores en diez horizontes de predicción, una segunda e...
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tesis de maestría
Publicado 2018
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En la actualidad, las empresas buscan diferenciarse usando inteligencia de negocios (Business Intelligence) y en especial los datos de ventas de sus productos y servicios en el mercado, pues el uso de estos datos puede mostrar diferentes panoramas y comportamientos de los clientes y además de facilitar la creación de estrategias de proyección a futuro. En primer lugar, se evaluará la problemática y cómo se plantea solucionarla de manera eficaz. Luego, se revisarán los conceptos que utilizaremos para realizar la predicción, de manera que esto nos ayude a comprender el contexto a estudiar y cómo se utilizará. Se realizará una descripción de los principales parámetros que se analizarán en los datos proporcionados, a fin de que se pueda llegar a hacer un primer bosquejo de cómo será formulada la predicción. Seguidamente, se hará un análisis de las herramientas principales ...
14
tesis de grado
Publicado 2024
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La presente investigación que lleva por título “PREDICCION DE RENDIMIENTOS DE MAQUINARIAS PARA MOVIMIENTO DE TIERRAS UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES”, propone hacer un pronóstico de los rendimientos de las maquinarias par las actividades preliminares de movimiento de tierra, que consiste en el corte y relleno, excavación, empuje y extendido, carguío y acarreo, haciendo uso de la inteligencia computacional, en este caso los modelos de redes neuronales artificiales, para lo cual se debe partir de ciertos factores o elementos que intervienen en los rendimientos de las maquinarias, como la marca y modelo de la maquinaria, potencia, la condición o zona , la climatología, el tipo de material, la función que realiza y el rendimiento o producción teórica. Para lo cual se plantearon los siguientes objetivos, la recolección y elección de la base de datos de los factores qu...
15
tesis de grado
Publicado 2020
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La Municipalidad Distrital de Caracoto - San Román, es una institución pública que cuenta con una superficie territorial de 285,87 Km2, y según su población está compuesta por grandes agricultores que demandan de maquinaria agrícola para el arado de sus tierras; y las Municipalidad reciben solicitudes de maquinaria agrícola y según a las demandas recibidas se programa las maquinas agrícola, los operarios y la cantidad de combustible que se necesita, es por ello que se necesita realizar un estudio y saber las futuras demandas. El objetivo fue hacer un estudio que se ajustó al modelo de series de tiempo SARIMA. La metodología que se utilizó para el estudio fue la de Box-Jenkins, la información fue archivada por la Municipalidad y los datos se tomaron la cantidad de horas mensuales de demanda de maquinarias de las distintas actividades agrícolas entre los años 2010 y 2019; e...
16
tesis de maestría
Publicado 2022
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Este trabajo de investigación plantea realizar predicciones de tonelajes y leyes de mineral de un proyecto minero con el uso de programas en Matlab, es un software libre en las redes del internet y según el código JORC clasificarlos en recursos medidos, recursos indicados y recursos inferidos aplicando los criterios de Diehl & David (1982), los resultados obtenidos al usar Matlab se realizará un comparativo cuantitativo a los resultados que se obtengan al utilizar un programa comercial como es el MinePlan 3D, con el apoyo de un profesional experimentado en el uso de este programa, este software minero circula en el mercado con precios elevados, así como el MinePlan 3D también existen otros softwares que tienen aplicaciones geoestadísticas como el Vulcan, Gems, Micromine, Leapfrog, ISATIS , pero todos estos softwares tienen costos de adquisición, mantenimientos y capacitaciones qu...
17
tesis de maestría
Publicado 2022
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Este trabajo de investigación plantea realizar predicciones de tonelajes y leyes de mineral de un proyecto minero con el uso de programas en Matlab, es un software libre en las redes del internet y según el código JORC clasificarlos en recursos medidos, recursos indicados y recursos inferidos aplicando los criterios de Diehl & David (1982), los resultados obtenidos al usar Matlab se realizará un comparativo cuantitativo a los resultados que se obtengan al utilizar un programa comercial como es el MinePlan 3D, con el apoyo de un profesional experimentado en el uso de este programa, este software minero circula en el mercado con precios elevados, así como el MinePlan 3D también existen otros softwares que tienen aplicaciones geoestadísticas como el Vulcan, Gems, Micromine, Leapfrog, ISATIS , pero todos estos softwares tienen costos de adquisición, mantenimientos y capacitaciones qu...
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tesis de grado
Publicado 2024
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El presente trabajo de investigación se centra en el desarrollo de una aplicación de predicción de colorimetría de cabello mediante técnicas de Machine Learning para mejorar la eficiencia operativa del salón Glow Studio. Los procesos manuales en la selección de color de tinte afectan la precisión y satisfacción del cliente. La aplicación propuesta utiliza datos históricos y preferencias de los clientes para optimizar la selección de productos y reducir errores. La investigación, con un diseño pre-experimental de pre-test y post-test, involucró a los cinco empleados de Glow Studio y utilizó cuestionarios para recolectar datos antes y después de la implementación de la web. Los resultados mostraron mejoras en: Eficiencia Operativa: Aumento en la capacidad de atención y reducción de tiempos de servicio. Optimización del Proceso: Mejora en la precisión y velocidad de la...
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tesis de maestría
Publicado 2015
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Ciencias Ambientales
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artículo
Publicado 2022
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El proceso de consolidación de la memoria fue tomado de la psicología para ser estudiado en el campo neurobiológico con la finalidad de dar cuenta de cómo se conserva la información en el cerebro a largo plazo. En principio, este programa de investigación se basó en la idea de que una vez adquirida una memoria, en condiciones normales, se vuelve estable y persistente. Sin embargo, una gran diversidad de estudios ha demostrado que una memoria, a pesar de su temporalidad, sigue siendo sensible a la interferencia. Más aún, la evidencia sugiere que la experiencia en curso reactiva y actualiza a la memoria. Por ello, se propuso un proceso de reconsolidación que parece depender del grado en que la información actual se desvía de lo que predice la memoria reactivada. En ese sentido, en esta revisión, se analizan los enfoques tradicionales sobre la consolidación y reconsolidación ...
