El presente trabajo de investigación se centra en el desarrollo de una aplicación de predicción de colorimetría de cabello mediante técnicas de Machine Learning para mejorar la eficiencia operativa del salón Glow Studio. Los procesos manuales en la selección de color de tinte afectan la precisión y satisfacción del cliente. La aplicación propuesta utiliza datos históricos y preferencias de los clientes para optimizar la selección de productos y reducir errores. La investigación, con un diseño pre-experimental de pre-test y post-test, involucró a los cinco empleados de Glow Studio y utilizó cuestionarios para recolectar datos antes y después de la implementación de la web. Los resultados mostraron mejoras en: Eficiencia Operativa: Aumento en la capacidad de atención y reducción de tiempos de servicio. Optimización del Proceso: Mejora en la precisión y velocidad de la...