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tesis de grado
Publicado 2019
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Proyecto que simplifica y optimiza el tiempo de trabajo del ejecutivo comercial de la empresa “Sociedad Informática Siglo 21 LTDA” para aumentar los nuevos clientes y potenciar el crecimiento de la empresa. Se destacan tres puntos principales del trabajo de los ejecutivos, los cuales son los procesos de cotizado, análisis de productos y mantener fidelizados a los clientes, estos no generan utilidad directamente a la empresa, ocupando casi la totalidad del tiempo del ejecutivo. Se inició con la problemática de las cotizaciones, la principal causa de la pérdida de tiempo, para el cual se propone una base de datos que incluya la información de los proveedores para realizar solo una búsqueda por producto. Continuando con el análisis de productos y fidelización de clientes, se diseñó un sistema predictivo basado en estadísticas predictivas el cual analiza la histórica de comp...
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tesis de grado
Publicado 2023
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La puntuación de clientes potenciales desempeña un papel crucial en el marketing al evaluar el nivel de interés y compromiso de posibles clientes. Las técnicas de aprendizaje automático ofrecen un medio para automatizar los procesos de puntuación de clientes potenciales, permitiendo a los profesionales del marketing priorizar sus esfuerzos y asignar recursos de manera efectiva. Sin embargo, el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático depende en gran medida de la configuración de sus hiperparámetros. Los métodos de optimización tradicionales pueden ser ineficientes y no lograr explorar eficazmente el espacio de hiperparámetros de alta dimensionalidad. En este estudio, proponemos un enfoque novedoso que utiliza la optimización bayesiana de hiperparámetros para mejorar la predicción de conversión de clientes en el ámbito del e-learning. Al aprovechar las estadí...
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tesis de grado
Publicado 2023
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La presente investigación se enfoca en abordar los desafíos logísticos en el canal de comercio electrónico de un reconocido supermercado en Perú, específicamente en las categorías de productos electrodomésticos. Para identificar las causas subyacentes de los problemas logísticos, se utilizó el modelo SCOR como marco de referencia. Con el objetivo de mejorar la planificación logística, se desarrolló un modelo de proyección de demanda innovador que integra diversas técnicas estadísticas y considera el comportamiento del consumidor peruano. Además, se realizaron análisis exhaustivos de las frecuencias de compra y las repeticiones en las órdenes de compra para obtener información clave sobre los patrones de demanda específicos del mercado local. Los resultados obtenidos tras la implementación de esta solución fueron altamente prometedores; se generó un listado de prod...
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tesis de grado
La delincuencia es uno de los mayores problemas que hay en el Perú, especialmente, en Lima. En nuestra capital, el aumento de robos y delitos genera una gran preocupación ya que los policías no actúan rápido y no llegan a tiempo para impedir un robo o capturar ladrones. La situación actual es que las comisarías vigilan con sus patrullas los distritos sin considerar las zonas con mayor índice de criminalidad. Este criterio es de suma importancia pues puede ayudar a que los vehículos policiales velen por la seguridad de los ciudadanos de manera más estratégica. El presente proyecto contribuye ante esta problemática es desarrollar un sistema integral que permita la recepción de denuncias informales por medio de los ciudadanos y que genere, mediante un algoritmo que se retroalimente con los delitos registrados, una propuesta de distribución cercana a la óptima de vehículos po...
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tesis de grado
La delincuencia es uno de los mayores problemas que hay en el Perú, especialmente, en Lima. En nuestra capital, el aumento de robos y delitos genera una gran preocupación ya que los policías no actúan rápido y no llegan a tiempo para impedir un robo o capturar ladrones. La situación actual es que las comisarías vigilan con sus patrullas los distritos sin considerar las zonas con mayor índice de criminalidad. Este criterio es de suma importancia pues puede ayudar a que los vehículos policiales velen por la seguridad de los ciudadanos de manera más estratégica. El presente proyecto contribuye ante esta problemática es desarrollar un sistema integral que permita la recepción de denuncias informales por medio de los ciudadanos y que genere, mediante un algoritmo que se retroalimente con los delitos registrados, una propuesta de distribución cercana a la óptima de vehículos po...
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tesis de grado
El persistente problema de la deserción estudiantil impacta negativamente al sector educativo y a la sociedad en general. Este estudio presenta un modelo de aprendizaje automático que aprovecha datos de la Encuesta Nacional de Hogares para predecir la deserción escolar en Perú, integrando una amplia gama de variables sociodemográficas. La investigación llena un vacío en la literatura existente al proporcionar un modelo que incorpora variables sociodemográficas, un área no explorada completamente en estudios anteriores. El modelo predictivo tiene como objetivo identificar factores asociados con la deserción escolar, ayudando a los actores educativos a implementar intervenciones efectivas. Los hallazgos subrayan el potencial del modelo para mejorar los resultados educativos al permitir la identificación temprana de estudiantes en riesgo, facilitando así un apoyo específico. Es...
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artículo
El análisis univariante de series temporales ARIMA (Autoregressive lntegrated Moving Average), basado en que una serie temporal obedece a un proceso estocástico, se ha utilizado para describir y predecir el comportamiento futuro de las series energéticas de mayor representatividad dentro la oferta y consumo de energía en el Principado de Asturias- España. En primer lugar, cada una de estas variables se han contabilizado mensualmente desde 1980 hasta 1996. De acuerdo a las características de cada serie - poseen tendencia, estacionalidad y el tamaño muestral suficiente - se procede a calcular qué modelo ARIMA univariante describe mejor a cada una de ellas. La aplicación de esta metodología consiste en calcular las predicciones de las principales variables energéticas de Asturias. Los resultados obtenidos han alcanzado un alto nivel de aproximación predictiva los cuales sirven c...
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contribución a publicación periódica
El fraude tributario nos acompaña casi desde los inicios de la sociedad como la conocemos y se presenta de la mano de la implementación de los impuestos en el inicio del contrato social que nos organiza civilizadamente.
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tesis de grado
Publicado 2012
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N La termodinámica en el estudio del equilibrio de fases, resulta muy importante para el diseño de procesos de separación, como es la destilación, la absorción, el equilibrio líquido-líquido, etc. La bibliografía ofrece información respecto a sistemas de equilibrio, aunque resulta limitada. Por ende es necesaria la predicción de sistemas a diferentes condiciones de estado. Para la predicción del equilibrio líquido-vapor se utilizaron las ecuaciones de estado de Soave-Redlich-Kwong y Virial para el cálculo del coeficiente de fugacidad, y el modelo de contribución de grupos UNIFAC para el coeficiente de actividad. Estos cálculos se realizaron en una aplicación que se desarrolló con el software MatlabR2010a. La aplicación consta de algoritmos que determinan el punto de burbuja y rocío mediante los coeficientes antes mencionados. Los cálculos obtenidos se validaron con da...
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tesis de maestría
El objetivo de este artículo es predecir los ángulos que describen los puntos de vista de objetos como (sillas, carros, sofás y televisores) en imágenes reales usando Deep Learning. Para lograrlo se desarrolló un renderizador de imágenes 2D en lenguaje C y se usó la API de openGL como librería gráfica el cual genera imágenes a partir de modelos de objetos 3D del repositorio ModelNet. El presente artículo contribuye con dos métodos para renderizar las imágenes, el primero fue llamado método esférico ya que usa coordenadas esféricas para describir la rotación del objeto y consiste en mantener fijo el objeto 3D en el origen para trasladar la posición de la cámara describiendo círculos de diferente radio a lo largo del eje Z circunscritos en una esfera de radio R, el segundo fue llamado método euleriano ya que usa los ángulos de euler y consiste en mantener fija la posi...
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tesis de grado
Publicado 2025
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En el procesamiento de minerales, una de las etapas más críticas es la molienda semi autógena (SAG), la cual, por su alta demanda energética, requiere mejorar su eficiencia. Esta investigación propone un enfoque con machine learning con Python para predecir y optimizar el consumo de potencia del motor en molienda SAG, empleando datos sintéticos generados mediante inteligencia artificial. La investigación tiene tres etapas. Se generó una base de datos sintética de 15420 registros, que simula minuto a minuto las variables: presión(psi), tonelaje(tph), velocidad(rpm), porcentaje de sólidos(%) y potencia(kW); considerando estados operativos: Run, Stop y Shutdown. La segunda etapa consistió en la limpieza y validación de los datos. Se eliminaron registros no numéricos, detenciones y registros fuera de rango, reduciendo a 14270 observaciones (92.5% de los datos iniciales). Luego,...
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tesis de grado
Publicado 2025
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Los sistemas fotovoltaicos (PV) convierten directamente la luz solar en electricidad. El dispositivo básico de un sistema fotovoltaico es la célula fotovoltaica. Las células pueden agruparse para formar paneles. No puede conectarse carga eléctrica directamente a los terminales de los módulos PV, es necesario convertidores electrónicos para procesar la electricidad del dispositivo fotovoltaico. Estos convertidores pueden usarse para regular el voltaje y la corriente en la carga, para controlar el flujo de energía en sistemas conectados a la red y, principalmente, para rastrear el punto de máxima potencia (MPP). Para estudiar convertidores electrónicos para sistemas fotovoltaicos, primero es necesario saber cómo modelar el dispositivo fotovoltaico que está conectado al convertidor. Los dispositivos fotovoltaicos presentan una característica I–V no lineal con varios parámetro...
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tesis de grado
Dentro de los múltiples ámbitos, dónde se han aplicado modernos métodos de aprendizaje automático para conjuntos de datos muy grandes (Big Data), se pueden descubrir ideas que de otro modo podrían permanecer ocultas. No obstante, confiar y basarse solamente en dichos conjuntos de datos para descubrir y predecir conocimiento podría ser equivocado para muchos dominios de este mundo. En el marco de los deportes, el fútbol es el más representativo, jugado por dos equipos conformado por once jugadores cada uno, consiste en hacer que una pelota ingrese al arco del oponente, a cuya acción se le denominará “gol”. Los resultados de un partido de fútbol han sido considerados como el esfuerzo científico para mejorar las técnicas de juego y características del equipo. Debido a que, hay una gran cantidad de factores que se deben tener en cuenta y que además, muchas veces no se pue...
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tesis de grado
Publicado 2020
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El riesgo agroclimático en la vertiente del lago Titicaca para los cultivos de quinua y papa son esenciales para las distintas campañas agrícolas, ya que se requiere del pronóstico para diferentes épocas del año. La presente investigación tiene como objetivo, Implementar un modelo predictivo para detectar cambios climatológicos con machine learning e IoT para el sector agrario de la región Puno; a través de algoritmos de clasificación y regresión de Machine Learning y como parte de IoT se construyó una mini estación meteorológica para capturar datos meteorológicos en tiempo real, esto con el fin de comparar con los resultados del modelo predictivo; los datos que servirán para dicho propósito son proporcionados por la institución de Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI). Para lograr el objetivo se trabaja con las siguientes variables: temp...
15
tesis de maestría
Publicado 2021
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En la presente investigación el objetivo principal fue aplicar simulaciones hidráulicas e hidrológicas de eventos para la predicción de escenarios de riesgos en la microcuenca de la quebrada Juninguillo. Para ello se realizó una modelación hidrológica con los datos proporcionados por SENAMHI, delimitando la microcuenca con sus unidades de drenaje; para estas se determinaron sus parámetros geomorfológicos, aplicando el método servicio de conservación de suelos (SCS), se calcularon las abstracciones iniciales y la curva número (CN), finalizando con el software HEC – HMS mediante el hidrograma sintético del SCS transformando la precipitación neta en escorrentía superficial; como resultados se obtuvo los caudales pico de 24,00 m3/s; 29,20 m3/s; 32,50 m3/s y 44,00 m3/s para los periodos de retorno de 50, 100, 150 y 500 años respectivamente. Así mismo una modelación hidráu...
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tesis de grado
Publicado 2024
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La tesis tiene como objetivo principal evaluar métodos inferenciales directos e indirectos para estimar la expansividad de los suelos arcillosos en la zona de Paita Baja, Piura. Se busca caracterizar las arcillas expansivas en Paita, establecer correlaciones entre propiedades expansivas y del suelo, y determinar el método inferencial que mejor se aproxime a los parámetros de expansión de las arcillas de la zona. Para realizar el trabajo se llevó a cabo una identificación preliminar de la zona y un plan de muestreo del estrato arcilloso. Se obtuvieron parámetros del suelo in situ y en laboratorio y se determinaron los parámetros de expansión mediante el uso del edómetro y el método de expansión libre. Se aplicó un análisis de correlación entre los parámetros de expansión y las propiedades del suelo para evaluar los modelos predictivos más adecuados. Los resultados indica...
17
ponencia
El Centro de Predicción Numérica del SENAMHI utiliza modelos meteorológicos, climáticos e hidrológicos para pronosticar eventos extremos como El Niño y La Niña, así como para monitorear variables climáticas y caudales de ríos en Perú. Entre los modelos destacan el **ETA-SENAMHI** (pronóstico a corto plazo con alta resolución para precipitación), el **RAMS** (análisis regional detallado de vientos y temperatura), el **CCM3** (predicciones climáticas estacionales y estudios de cambio climático), y los modelos hidrológicos **Sacramento-HFS** y **HEC-RAS** (para pronósticos de caudales y zonas de inundación). Estos sistemas permiten alertas tempranas, asesoría en toma de decisiones y mitigación de riesgos, integrando datos satelitales, observaciones locales y técnicas como *downscaling* (CCM3-RAMS) para mejorar la precisión en escalas regionales.
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tesis de grado
Publicado 2023
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Currently There is a great demand for natural products derived from plants. This city of Iquitos and in turn in the province of Maynas, Loreto Region, which are used for various culinary activities such as restaurants, homes, among others, this makes the Company. STHOPA INVERSIONES can make the most of this situation in the country. The company has a sales deficit due to poor organization, lack of resources, lack of, delegation of functions, responsibilities and lack of knowledge to work as a team. A group of consumers who are customers of the company will be tested, Identify A problematic factor for the sales department. The title of the thesis project is Sales. Planning for Marketing Improvement. The title of the thesis project is "Sales Planning Improve Marketing from the Sales Process in the Company STHOPA Inversiones eirl," Shows all the weaknesses of the company's sales department,...
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tesis de grado
Publicado 2019
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Objetivo: Determinar si en pacientes con diagnóstico de Coledocolitiasis, el modelo de predicción elaborado en base a criterios clínicos, laboratorio e imagenológicos tiene un poder de predicción superior al 70% en pacientes adultos. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico de corte transversal, evaluando a 203 pacientes con sospecha de coledocolitiasis sometidos a colangioresoncia atendidos en el servicio de cirugía de Hospital Alta Complejidad Virgen de la Puerta en el periodo comprendido entre enero y diciembre del 2018.Resultados: El análisis bivariado mostro que la edad (56,77 ± 19,53 vs 42,94 ± 13,33; p<0,004), la ictericia (47,03% vs 0 %; p < 0,001), la dilatación del colédoco (82,70% vs 38,89%; p < 0,001), presencia cálculo (83,78% vs, 0%; p < 0,001),antecedente de Colangitis <6 meses (19,46% vs 0 %; p < 0,039) el antecedente de pancreat...
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tesis de grado
Publicado 2024
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En la actualidad las fábricas de producción aplican el mantenimiento predictivo tradicional que carecen de confiabilidad en el diagnostico de los motores eléctricos trifásicos, esto debido a la subjetividad del personal de mantenimiento y falta de monitoreo en tiempo real. Ante esta problemática, la presente tesis tiene la intención de desarrollar un sistema automatizado de predicción de fallas. Este proyecto tiene un enfoque cuantitativo, ya que se usó análisis estadístico para la medición de variables críticas. Así mismo, el alcance de este estudio es del tipo descriptivo. Para desarrollar este proyecto se utilizó la metodología de investigación VDI2221, el cual está orientado al desarrollo y elaboración de producto y sistemas mecatrónicos. Durante el desarrollo del proyecto, se implementó el sistema eléctrico de fuerza y control para el arranque del motor en estud...
