Centro de predicción númerica - Exposición informativa (Octubre)
Descripción del Articulo
El Centro de Predicción Numérica del SENAMHI utiliza modelos meteorológicos, climáticos e hidrológicos para pronosticar eventos extremos como El Niño y La Niña, así como para monitorear variables climáticas y caudales de ríos en Perú. Entre los modelos destacan el **ETA-SENAMHI** (pronóstico a corto...
| Autor: | |
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| Formato: | ponencia |
| Fecha de Publicación: | 2002 |
| Institución: | Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú |
| Repositorio: | SENAMHI-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.senamhi.gob.pe:20.500.12542/3992 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12542/3992 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Fenómeno de El Niño Pronóstico climático Meteorología https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09 gestion de recursos hidricos de cuenca - Agua |
| Sumario: | El Centro de Predicción Numérica del SENAMHI utiliza modelos meteorológicos, climáticos e hidrológicos para pronosticar eventos extremos como El Niño y La Niña, así como para monitorear variables climáticas y caudales de ríos en Perú. Entre los modelos destacan el **ETA-SENAMHI** (pronóstico a corto plazo con alta resolución para precipitación), el **RAMS** (análisis regional detallado de vientos y temperatura), el **CCM3** (predicciones climáticas estacionales y estudios de cambio climático), y los modelos hidrológicos **Sacramento-HFS** y **HEC-RAS** (para pronósticos de caudales y zonas de inundación). Estos sistemas permiten alertas tempranas, asesoría en toma de decisiones y mitigación de riesgos, integrando datos satelitales, observaciones locales y técnicas como *downscaling* (CCM3-RAMS) para mejorar la precisión en escalas regionales. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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