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1
tesis de grado
Publicado 2023
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La unidad de análisis de la presente investigación corresponde a la Unidad Minera Sotrami S.A.C., empresa creada por trabajadores mineros la cual se encuentra formalizada desde el año 2010, se encuentra ubicada en el distrito de Sancos, provincia de Lucanas, departamento de Ayacucho, La Unidad Minera Sotrami S.A.C. ha obtenido logros como certificación internacional en “Oro Responsable”. El Perú es el primer productor de oro en América Latina, existen tres grupos de empresas mineras (de gran, mediana y de pequeña escala), siendo las de pequeña escala las que se encuentran constituidas como empresas formales y en proceso de formalización, trabajando por tener una rentabilidad al finalizar cada periodo, aprovechando el precio internacional del Oro. Sin embargo, las empresas mineras auríferas a pequeña escala, al formalizarse, cuentan con un planeamiento de producción y algu...
2
tesis de grado
Publicado 1964
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Hoy en día las computadoras electrónicas son ampliamente utilizadas para resolver los problemas de la ciencia, la ingeniería y el comercio. su uso está basado en la capacidad para operar a gran velocidad para obtener resultados con bastante precisión, para almacenar grandes cantidades de información y para llevar a cabo secuencia de operaciones largas y complejas gracias a su gran poder de combinación, todo ello sin la intervención humana. Aprovechando entonces las múltiples capacidades de la computadora se puede hacer uso de ella específicamente en ingeniería petróleo para determinar parámetros y factores óptimos de producción, predecir el comportamiento de un reservorio, cálculo de liberación flash, análisis de curvas de declinación, diseño de tubería revestidora y en todo aquello donde se tenga demasiadas variables y los cálculos sean bastante complejos como para...
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tesis de grado
Publicado 2023
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Las Entidades Públicas, cada año tienen la obligación de estimar los presupuestos (en adelante costos), que permitirán la atención de las necesidades de bienes y servicios que deben estar consignados en los planes de adquisiciones. Para tal fin, el Ministerio de Economía y Finanzas (en adelante MEF) tiene la difícil tarea de revisar, evaluar, aprobar y asignar los recursos que estime conveniente, respecto de las propuestas presentadas por cada entidad pública. La problemática presentada, nos lleva a la necesidad de identificar una técnica de aprendizaje automático (Machine Learning), que permita facilitar el proceso de predicción de los costos, con la finalidad de financiar los planes de adquisiciones de las diversas Entidades Públicas del Perú, asimismo, a fin de resolver el problema expuesto, se determinó el siguiente método de trabajo, iniciando con la identificación ...
4
artículo
Publicado 2025
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La rotación de personal es un proceso natural en las organizaciones que refleja la cantidad de empleados que dejan la empresa en un periodo determinado. Una alta rotación genera costos significativos, por lo que comprender sus causas y planificar acciones correctivas es esencial para mantener la rotación de personal en niveles aceptables. Este artículo analiza la rotación en organizaciones mediante modelos predictivos. Se desarrollaron y compararon dos algoritmos de aprendizaje automático (regresión logística binaria y bosque aleatorio) y uno de aprendizaje profundo (redes neuronales artificiales), utilizando el conjunto de datos de IBM disponible en Kaggle. El artículo se estructura en cinco partes: introducción al problema, desarrollo metodológico, análisis de resultados, discusión y conclusión. Las redes neuronales demostraron mayor eficiencia en la predicción. Se concl...
5
tesis de grado
Publicado 2025
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La presente investigación contribuye al ODS 7 (Energía asequible y no contaminante) y tuvo como objetivo principal evaluar el impacto de un plan de mantenimiento predictivo basado en aprendizaje por refuerzo en la disponibilidad y confiabilidad de un parque vehicular crítico de la industria minera. Para ello, se realizó un estudio cuantitativo de tipo aplicado, con diseño preexperimental y alcance explicativo. La población estuvo conformada por 23 unidades críticas, clasificadas en cinco tipos principales, de las cuales se recopilaron datos históricos de fallas y condiciones operativas durante un período de seis meses. Como resultado, se implementó un modelo de aprendizaje por refuerzo que permitió anticipar fallas y programar mantenimientos proactivos, logrando una mejora promedio en la disponibilidad de las unidades críticas de más del 10% en comparación con los valores i...
6
tesis de grado
Publicado 2022
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En los proyectos de ingeniería y construcción, predecir la demanda de trabajo de los recursos de un proyecto para poder tomar decisiones con respecto al futuro de ellos es un problema complejo de resolver. Ahora, si ya un solo proyecto es complejo de predecir, imaginemos que tan complicado puede ser predecir la demanda de trabajo de todo un programa o portafolio de proyectos de una organización. Ello lleva a los profesionales de gestión de proyectos a desarrollar distintos procesos y herramientas de gestión dentro de las organizaciones con el objetivo de resolver este gran problema y así poder tomar las mejores decisiones en pro del beneficio de la compañía y garantizar la rentabilidad, la continuidad del negocio y las operaciones de una organización. El problema se torna aún más complejo cuando la organización opera en un entorno multiproyecto, en el cual los recursos de los...
7
tesis de grado
Publicado 2022
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
8
tesis de grado
Publicado 2023
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Una de las principales fuentes de ingreso del sector bancario es el otorgamiento de créditos. La captación de clientes frente a este producto depende de montos y tasas de interés atractivas. Uno de los canales de venta de los créditos es el telemarketing el cual proactivamente ofrece préstamos. El presente trabajo propone al área de telemarketing de un banco la elaboración de un modelo predictivo con técnicas de machine learning que permita conocer el número de ventas de crédito que se realizarán con el fin de agilizar la toma de decisiones frente a estrategias de venta y mejorar la planificación de recursos para optimizar el costo de venta. Para la construcción del modelo se utilizaron técnicas de aprendizaje supervisado de clasificación k-NN y SVM. En la primera simulación se tuvo niveles de precisión de 61.68% y 68.41% respectivamente. Dada la dispersión de los datos...
9
tesis de maestría
Publicado 2015
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
10
artículo
Publicado 2012
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The productivity of a rock charger operates on a front surface mining is influenced by many variables. We identified those considered most important and for a type charger model number measurements were taken in the field. Using linear regression expressions that allow predicting the dependent variable as a function of the independent variables were deducted. The dependent variables were identified : production tonnage , fill factor , and delay characteristics of the excavation. The independent variables were : bench height , boot size and fragmentation. Least squares system is used to predict the performance and cost given certain values of the remaining variables in the regression equation but there is the problem of selecting the dependent variable. Two or more variables in the system might seem equally dependent , since the process to test significance of the variable can be if...
11
artículo
Publicado 2012
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The productivity of a rock charger operates on a front surface mining is influenced by many variables. We identified those considered most important and for a type charger model number measurements were taken in the field. Using linear regression expressions that allow predicting the dependent variable as a function of the independent variables were deducted. The dependent variables were identified : production tonnage , fill factor , and delay characteristics of the excavation. The independent variables were : bench height , boot size and fragmentation. Least squares system is used to predict the performance and cost given certain values of the remaining variables in the regression equation but there is the problem of selecting the dependent variable. Two or more variables in the system might seem equally dependent , since the process to test significance of the variable can be if...
12
tesis de grado
Publicado 2025
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Este trabajo tiene como propósito desarrollar un indicador de salud que permita predecir de forma confiable la vida útil de motores eléctricos utilizados en equipos de gran minería, haciendo uso de algoritmos de aprendizaje supervisado. Para lograrlo, se p artió del análisis de datos históricos de operación y mantenimiento, identificando las variables que influyen directamente en el desgaste y funcionamiento de estos motores. A lo largo del estudio, se construyeron y entrenaron modelos predictivos empleando algoritmos como Random Forest, Support Vector Machines (SVM) y redes neuronales artificiales, todo dentro del entorno MATLAB. Una vez desarrollados, estos modelos fueron validados mediante simulaciones, con el objetivo de comprobar su capacidad para antici par fallas y, así, mejorar las estrategias de mantenimiento predictivo. La metodología incluyó varias etapas clave: pri...
13
tesis de grado
Publicado 2023
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The general objective of this work was to predict the profitability of the earthmoving fleet of the construction company FRELMAR S.A.C. Making use of a study of the quantitative, experimental, longitudinal, correlational, comparative application type; The sample consisted of 93 data on the income and costs of the 1103 dump truck used in the haulage system, from October 2020 to December 2021. Observation was used as the data collection technique, the main instrument being the field notebook and the valuations as primary source. The simulations were made for two dump trucks in two scenarios, in the first scenario, considering the probability distributions obtained from the historical data, there was a NPV of -$9,476.58 ± 156 with a 31.34% probability that the fleet is profitable, in the second scenario the variants of the daily effective hours were generated with the triangular distributi...
14
Publicado 2024
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La enfermedad renal crónica (ERC) es un problema de Salud Pública con un alto costo económico para los sistemas de salud. Su prevalencia mundial es de 13,4% y según Francis se estima que en el Perú alcanza al 16.8% de la población. En nuestro país no existen estudios de prevalencia con inferencia nacional, las cifras disponibles se basan en estimados referenciales, así se considera que afecta a más de 2 millones de adultos peruanos y según un estudio realizado en EsSalud a 28.2% de pacientes con factores de riesgo (diabéticos, hipertensos y mayores de 55 años)
15
tesis de grado
Publicado 2022
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La siguiente investigación se desarrolló con el fin de aumentar la rentabilidad de la empresa Agroprotección Advice E. I. R. L; debido a que está teniendo problemas de productos vencidos, debido a una falta de planificación y al personal calificado, entre otras. Como metodología se aplicó el método de programación lineal con el software Tora, se planteó la función objetivo para maximizar la utilidad con los 3 productos de mayor rotación, así también se plantearon capacitaciones y una mejora en la distribución de espacios con políticas de almacén. Como resultados se obtuvo un aumento en la utilidad de la empresa, así como el aumento de la rentabilidad hasta 12,29%, según el análisis costo beneficio se obtuvo un valor actual neto de S/ 47 021,32 y una tasa interna de retorno de 37%, lográndose recuperar así la inversión planteada al tercer mes, beneficiando a la empr...
16
tesis de grado
Publicado 2017
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La presenta investigación tiene como objetivo principal elaborar un plan agregado para reducir costos de producción. Se realizó los pronósticos históricos para determinar su grado de acierto con respecto a las ventas reales brindados por la empresa. Se determinó la relación de las ventas reales en función al tiempo calculando el coeficiente de correlación para regresiones de tipo lineal y no lineal. Se desarrolló pronósticos con promedio móvil y suavizado exponencial, utilizando la señal de rastreo de los pronósticos, incluyendo los históricos, se evaluó cuál era la técnica estadística que mayor grado de acierto lograba al predecir el comportamiento de la demanda. Se elaboraron planes agregados con estrategias de persecución, nivelación, subcontratación y uso de tiempos extras, donde se utilizó el programa Microsoft Excel buscando la optimización económica de los...
17
tesis de grado
Publicado 2025
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La cuenca del río Huallamalqui, localizada en la provincia de Lucanas, Ayacucho, enfrenta problemas significativos de sedimentación y erosión que afectan la eficiencia y sostenibilidad del Canal de Riego Santa Inés. Estas dinámicas fluviales impactan negativamente la distribución del recurso hídrico y generan costos adicionales en mantenimiento, lo que subraya la necesidad de un análisis técnico detallado. El objetivo principal fue desarrollar un modelo hidrodinámico que permita simular los procesos de sedimentación y erosión en la cuenca y evaluar su impacto en el canal. Para ello, se recopilaron datos hidrológicos, topográficos y sedimentológicos, y se implementó un modelo que considera variables como caudales, pendientes y velocidades críticas. Los resultados evidencian que las velocidades elevadas en la cabecera del río, superiores a 6m/s, intensifican la erosión, ...
18
artículo
Publicado 2020
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Se realizó un estudio sobre ecotoxicología acuática por exposición a metales en el ecosistema San Juan de Santiago de Cuba, Cuba durante el periodo de lluvia y estiaje del 2018. El objetivo de la investigación fue predecir la ecotoxicología por metales mediante el costo ambiental sostenible, biomarcadores y el modelo computacional Gecotoxic. Se seleccionó, cinco estaciones para estimar el costo ambiental sostenible relativo (COASOR ) según parámetros físico-químicos (PFQ) seleccionados (dureza total: DT, pH, biom sólidos totales: ST, oxígeno disuelto: OD y la demanda bioquímica de oxígeno: DBO . Se determinó la 5,20 concentración de Cu, Zn, Pb, Cd en agua y sedimentos (lluvia). Se utilizó a Gambusia punctata (Poey, 1854) como biomonitor cuantificándose los metales (Ms) en las branquias, hígado y cerebro, además, de medirse el factor de condición de Fulton, reproducc...
19
tesis de grado
Publicado 2022
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La calidad del mineral extraído está fundamentada en el contenido metálico, grados de humedad, dilución y granulometría proyectada; este último parámetro de evaluación, es producto de la voladura, que constituye una de las operaciones primarias más importantes de todo el ciclo integral de minado. Con el desarrollo de los diferentes sistemas de iniciación electrónica, hoy en día es mucho más fácil predecir y obtener resultados idóneos en cuanto a fragmentación, con un adecuado control de vibraciones en taludes, dado que el ingeniero de diseño tiene la versatilidad y facilidad de establecer los tiempos de detonación en función de las estructuras geológicas, evitando trabajar con tiempos nominales de fábrica, por lo tanto, el análisis se enfoca en determinar la influencia de la detonación electrónica en la optimización de los costos unitarios de la mina Toquepala, d...
20
tesis de grado
Publicado 2025
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La población de Huancané utiliza métodos de riego tradicionales como riego por inundación y aprovechamiento de lluvias, algunos pobladores utilizan grupos electrógenos para facilitar el riego de la avena forrajera, pero no pueden predecir las sequías que pudieran darse en algunas temporadas. El objetivo general es diseñar un sistema de paneles fotovoltaicos (paneles solares) para riego por goteo y disminuir costos de riego en cultivo de avena forrajera en los campos de avena ubicados en la región de Puno, todo esto alineado con el objetivo desarrollo sostenible: energía asequible y no contaminante. La metodología de investigación será del tipo aplicada, de enfoque cuantitativo, no experimental. El resultado es la reducción del costo de riego en un 53% con un ahorro anual aproximado de S/5,670 soles, un TIR de 42.6% y el periodo de retorno de 2.4 años, debido a la implementa...
