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tesis de grado
Publicado 2012
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En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigación se realizó bajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015”. La serie estuvo constituida por las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, con datos anuales desde 1970 hasta 2010, para el análisis de la serie se utilizó la metodología estadística de Andrei Andrevich Markov el cual proporciona modelos de pronostico y se validó mediante la prueba de autocorrelaciones de Ljung-Box para los residuales. Finalmente se concluyó qué, el mejor Modelo Estocástico Markoviano fue el de tercer orden: Xt = 0.19691144Xt-1 + 0.18994567Xt-2 - 0.16402799Xt-3 + 0.95291325εt y con el cual se...
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tesis de grado
Publicado 2017
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El trabajo de investigación fue realizado con el propósito de encontrar un modelo estadístico que determine la deserción estudiantil en las escuelas profesionales de la Universidad Nacional del Altiplano - Puno. Determinar el modelo estadístico para la deserción estudiantil en las escuelas profesionales de la UNA-Puno. En la presente investigación se trabajó con el muestreo no probabilístico considerando la existencia de las áreas académicas, para lo cual se entrevistó a 325 estudiantes. El diseño de la investigación es no experimental, es decir, es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables. solo se describe y diagnostica una situación problema a fin de determinar sus causas y ofrecer alternativas que minimicen la problemática. Para la determinación del modelo se utilizó la estadística multivariada, concretamente la regresión logística binaria, l...
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tesis de grado
Publicado 2018
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En el presente trabajo se presenta una realidad que día a día se vive en el país, que es la creación de nuevas empresas y que a su vez estas en un corto tiempo cierran mientras que otras con el tiempo van perdiendo solvencia financiera y de igual forma desaparecen, en ese sentido se investigó modelos de predicción para la detección de quiebra de empresas, pero dando más énfasis en el modelo Z2 de Altman que según lo investigado es muy sencillo de aplicar y eso se demuestra en el capítulo 3 en donde se desarrolló un caso práctico en donde se muestra como se trabaja con este modelo.
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tesis de grado
Publicado 2018
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Las entidades financieras ofrecen oportunidades de préstamos de inclusión al mayor número de personas en el menor tiempo posible y es de necesidad evaluar a los prestamistas para reducir el riesgo de moras y no pagos de cuotas que finalmente afectan a los clientes y a las empresas. El objetivo fue determinar la mejor relación para clasificar el tipo de cliente en función a las características socio económicas del buen pagador de la Institución Financiera Compartamos - Agencia Puno. El Diseño de investigación planteado fue el diseño descriptivo, y el tipo de investigación, descriptivo correlacional. La muestra estuvo conformada por 97 clientes y la técnica estadística para el análisis de datos fue el análisis discriminante, llegando a las siguientes conclusiones: Existen diferencias en las características socio económicas entre los segmentos de cliente muy bueno, cliente...
5
tesis de grado
Diabetes has become such a common, but deadly, chronic health problem that it has _x000D_ increased dramatically in recent years. About 50% of all people with diabetes are not _x000D_ diagnosed due to its long-term asymptomatic phase, which is why detecting diabetes in an _x000D_ early phase is of vital importance. Science has advanced so much in the field of health that _x000D_ data mining classification techniques have been well accepted by the scientific community _x000D_ for the predictive model of disease risk. In the present investigation, a set of 520 data has _x000D_ been used, which information was collected through a direct survey of patients from the _x000D_ Sylhet Diabetes Hospital in Bangladesh. The respective analysis was carried out using _x000D_ classification algorithms such as Logistic Regression (classical statistical technique) and _x000D_ Support Vector Machine (mach...
6
tesis de grado
Esta investigación se realizó porque se sospechó baja competitividad de las PYMES (Pequeñas y Medianas Empresas), en la ciudad de Juliaca siendo estos actores de desarrollo en la economía Juliaqueña y a su vez peruana, que carecen de apoyo por parte del gobierno, además en la globalización de mercados son notorios sus desventajas para ser competitivos, con la estructura que tienen las empresas. Por ello se plantea el objetivo de “Determinar la incidencia de la estructura en la competitividad de las Pymes ubicadas en la ciudad de Juliaca.” Se toma la Población de N = 31,193 y una muestra de 72 Pymes Aplicando el muestreo Aleatorio simple (MAS) donde la variable “X” representa ESTRUCTURA y la variable “Y” COMPETITIVIDAD; el método de análisis de datos es el cuantitativo (Estadística Descriptiva e inferencial) para el trabajo de investigación según Carta Nº 30 –...
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tesis de maestría
Publicado 2016
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Quiero agradecer a mi asesor José José Manrique Silupú, que se ha convertido en un amigo en los años que llevo trabajando en el laboratorio de SAC, con sus consejos y aliento me ha ayudado a hacer realidad esta tesis, a los profesores William Ipanaqué Alama, Juan CarlosSoto Bohórquez y a todos aquellos que con su apoyo han contribuido con esta obra. Así también quisiera agradecer al Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación Tecnológica (CONCYTEC), por otorgarme la beca para realizar mis estudios de maestría.
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tesis de maestría
Publicado 2016
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La tesis plantea la implementación de un controlador predictivo basado en modelos, en una plataforma industrial tomando como ejemplo de aplicación una planta piloto de cuatro tanques acoplados. En la investigación se ha realizado el control del modelo de un módulo de cuatro tanques y el control predictivo de un modelo de un secador de disco rotatorio usado en la industria de harina de pescado. El control predictivo ha sido exitosamente aplicado como controlador supervisor, la presente tesis plantea llevar las ventajas de este controlador a controladores de campo, esto mejoraría el desempeño del proceso. Una de las principales dificultades en la implementación de los controladores predictivo es la potencia de cálculo requerida, se plantea que es posible mediante el uso de algoritmos simplificados, resolver el problema de programación cuadrática que plantea el control p...
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tesis de grado
Publicado 2017
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La Presente Investigación se realizó en la Empresa Minera Minsur S.A. San Rafael Antauta – Melgar Puno, orientada exclusivamente a la actividad minera, el objetivo fue determinar el mejor modelo univariante multiplicativo para describir y predecir el comportamiento de la serie histórica de la extracción de estaño. Esta empresa líder en producción de estaño a nivel mundial, no cuenta con una documentación que nos permita tomar referencias sobre pronósticos de los minerales que explotan, debido a que no se han realizado trabajos referentes al tema en mención. La metodología para el análisis fue la Metodología de Box–Jenkins que consiste en el uso de la representación gráfica de la serie histórica, estimación de la función de autocorrelación y la función de autocorrelación parcial, proceso de identificación del modelo, proceso de estimación del modelo identificad...
10
tesis de grado
Publicado 2017
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La presente investigación se realizó en la Facultad de Ingeniería Estadística e Informática de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, la cual tuvo como objetivo determinar la mejor técnica de predicción en el rendimiento académico utilizando regresión y redes neuronales en estudiantes de la Facultad mencionada. Para ello se utilizó una población que estuvo conformada por estudiantes matriculados durante los años 2009 al 2015; haciendo un total de 696 estudiantes. Se consideró muestreo intencional de cohorte entre los años 2009-2015, conteniendo 19334 registros de promedios finales de asignaturas. Se consideró 23 variables predictoras; de ellas 17 variables fueron seleccionados por el método stepwise para la asignatura 009-05 con un R^2= 0.72, 0.11 de error para los modelos, 0.37 de error para la predicción y 16 variables para la asignatura 010-05 con de R^2= 0.92...
11
artículo
Publicado 2020
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El presente estudio analiza cómo Machine Learning puede ser de gran utilidad para desarrollar interfaces con ingeniería semiótica en la obtención de páginas web usables. Del mismo modo, también analiza cómo contribuye al uso de los modelos predictivos para estructurar páginas web anticipándose a las necesidades de los usuarios. Para analizar cómo contribuye el análisis de las necesidades del usuario en la estructura de las páginas web y cómo influyen las páginas web usables en el nivel de satisfacción de los usuarios se realizó una encuesta a 330 alumnos de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de San Martín de Porres matriculados en el ciclo 2019-2; así como, también se realizó una prueba Thing Aloud entre un grupo de seis estudiantes. La elaboración de una página web a medida de los usuarios tiende a ser un proceso extenuante que requiere var...
12
tesis de grado
Publicado 2018
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En los clientes de la farmacia San Pablo de la ciudad de Juliaca frecuentemente se ha podido observar frustración amargura y descontento en cuanto al servicio que recibían. El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo general evaluar la calidad en el servicio para determinar el grado de satisfacción del cliente frente a los servicios que se brinda. Y con estos resultados llegar a la mejora del servicio de la calidad de esta farmacia. Para realizar esta investigación se consideró como población a los clientes mayores de edad que acudieron a la farmacia y la muestra estuvo constituida por 96 clientes que se encuestaron durante 2 días. Se utilizó un muestreo aleatorio simple. Para medir la satisfacción se utilizó un cuestionario elaborado con la escala de Likert con 19 preguntas apoyado bajo la metodología SERVQUAL (Service of Quality) creado por Zeithaml, Parasuraman...
13
tesis doctoral
Publicado 2019
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El grado de insolvencia máxima representada en la quiebra de una entidad financiera genera stress y un fuerte impacto negativo en la economía; en el presente trabajo se determina un indicador resumen de “estabilidad financiera” como un modelo predictivo de insolvencia de entidades micro financieras en el Perú entre los periodos 2001 al 2017. Los objetivos fueron determinar el set adecuado de indicadores financieros, construir un modelo de índice de estabilidad financiera y validar el modelo analizando la capacidad discriminante mediante agrupamiento clúster. La metodología fue identificar las entidades en insolvencia y quiebra durante el 2001 al 2017, identificar el set de indicadores financieros, construir el índice de estabilidad financiera basado en referentes comparadores del sector y entidades más estables por sector financiero, evaluar el comportamiento de cada indicado...
14
artículo
Publicado 2021
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Los datos y la significación representan estructuras secuenciales para la relevancia científica. El propósito del estudio fue identificar barreras epistemológicas en la arquitectura de los datos y la significación del modelo predictivo de la ciencia. El estudio se realizó desde enero hasta julio del 2020 seleccionándose mediante un muestreo probabilístico aleatorio, 100 artículos de Scopus donde se accedió a través, de la plataforma ScienceDirect como herramienta científica de búsqueda. Las estructuras secuenciales se compararon mediante la prueba t-Student considerándose significativos los resultados con un nivel de confianza del 95% y dónde se encontró diferencias entre ellas (t = -53,88; p = 7,09). Se observó que, el análisis de los datos fue menos relevante en comparación con la importancia que se atribuye a su significación. Se concluyó que, la identificación d...
15
artículo
Publicado 2020
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Los datos y la significación representan estructuras secuenciales para la relevancia científica. El propósito del estudio fue identificar barreras epistemológicas en la arquitectura de los datos y la significación del modelo predictivo de la ciencia. El estudio se realizó desde enero hasta julio del 2020 seleccionándose mediante un muestreo probabilístico aleatorio, 100 artículos de Scopus donde se accedió a través, de la plataforma ScienceDirect como herramienta científica de búsqueda. Las estructuras secuenciales se compararon mediante la prueba t-Student considerándose significativos los resultados con un nivel de confianza del 95% y dónde se encontró diferencias entre ellas (t = -53,88; p = 7,09). Se observó que, el análisis de los datos fue menos relevante en comparación con la importancia que se atribuye a su significación. Se concluyó que, la identificación d...
16
tesis de grado
Publicado 2025
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Determinar un modelo predictivo de factores clínicos y laboratoriales que predicen el retardo de la cicatrización de úlceras de pie diabético. Material y métodos: Estudio observacional analítico con diseño de cohorte retrospectiva que incluyó 160 pacientes con presencia de úlceras de pie diabético. Se utilizó el paquete estadístico Stata v.15 para describir las variables cuantitativas, cualitativas, así como la diferencia de frecuencia de los factores clínicos y laboratoriales según el retardo de la cicatrización. Se modelaron regresiones logísticas bivariadas y multivariadas para obtener dos conjuntos de variables, comparar su capacidad de discriminación (Curva ROC y Área bajo la curva, ABC). Resultados: En la muestra estudiada, se hallaron diferencias significativas (p<0.05) de frecuencia en el retardo de la cicatrización según el sexo masculino, hemodiálisis, gra...
17
tesis de grado
Publicado 2019
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El presente trabajo de investigación se centra fundamentalmente en la importancia de tener un modelo predictivo que permita determinar la deserción de estudiantes en la Universidad Tecnológica del Perú. Al respecto, este plan permitirá enfocar los esfuerzos que necesita el centro de estudios para poder tomar mejores decisiones y definir estrategias más eficientes con ayuda de esta tecnología. En ese sentido, el objetivo de nuestra investigación se centró en el diseño un modelo predictivo que permitirá tecnologizar y establecer un proceso mejor definido para la deserción estudiantil, permitiéndole tener un mejor control y seguimiento. Por lo tanto, la metodología de investigación que se utilizó fue la descriptiva funcional que permite establecer la relación entre las variables y objetos que actúan en su diseño. Por su parte, para su desarrollo se realizó una investigac...
18
tesis de grado
Publicado 2025
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En el contexto actual, marcado por el incremento sostenido de los procedimientos coactivos pendientes de cobro y la limitada disponibilidad de recursos en el área de cobranza coactiva, surge la necesidad de incorporar herramientas analíticas que contribuyan a una gestión más eficiente de la recuperación de deudas. En este marco, se propuso un modelo predictivo orientado a optimizar la gestión de la cobranza coactiva en una entidad pública, mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático. Para ello, se aplicó la técnica de clustering con K-means, segmentando la cartera coactiva del año 2023 a partir de variables clave como los días de mora y el monto de deuda. Posteriormente, se entrenó un modelo Random Forest con el objetivo de estimar la probabilidad de pago de los administrados. Dado el desbalance en la variable objetivo, se empleó la técnica SMOTE, lo cual permi...
19
artículo
Publicado 2012
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El presente artículo tiene como fi nalidad mostrar una metodología para la comparación de los modelos de clasificación “regresión logística” y “árbol de clasificación”. Este análisis comparativo se basó en el estudio de la deserción universitaria en una universidad particular. Se deseaba determinar si un alumno dado podría ser clasifi cado como un desertor potencial, teniendo como referencia determinadas variables explicativas. Para la aplicación de los modelos de clasificación se hizo uso del software comercial Minitab 16 y del software libre Weka 3-7-2, en los que se obtuvieron los modelos de regresión logística y el árbol de clasificación, respectivamente. En ambos casos se usaron los mismos datos de entrada y los datos de prueba para su evaluación. Entre las principales conclusiones se puede señalar que los dos modelos presentaron resultados similares, de ...
20
artículo
Publicado 2018
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La deserción es un problema que afecta a las universidades, públicas y privadas, y acarrea una serie de consecuencias negativas tanto para las instituciones como para los mismos jóvenes, por ello, el objetivo de este estudio fue determinar cómo el uso de modelos predictivos en asignaturas críticas contribuye a identificar a los estudiantes en riesgo de deserción. Se diseñaron siete modelos predictivos con la metodología CRISP (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) y el historial académico de los estudiantes, para ser aplicados en siete cursos. Entre los principales resultados se puede destacar que los modelos predictivos contribuyeron a reducir en un 25 % y 40 % los niveles de desaprobación y las variables que mejor la predijeron fueron la carrera que estudian (vocación), el número de veces que se matriculan en la asignatura y la nota que tuvieron en matemática o ...
