Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
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1
tesis de grado
Publicado 2022
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En los últimos años, la necesidad de análisis sobre grandes volúmenes de datos se ha vuelto cada vez más importante. Esto llega a ser sumamente útil en la toma de decisiones estratégicas sobre diferentes aplicaciones. De esta manera, se deben diseñar mecanismos apropiados para realizar el tratamiento de datos y su integración con diferentes plataformas para aprovechar las ventajas que éstas nos brindan. En el presente trabajo, se muestra una arquitectura que trabaja sobre servicios cloud para realizar una migración de datos almacenados en Big Query a un motor de analítica como Elasticsearch y aprovechar su potencial en operaciones de consulta, inserción y despliegue de visualizaciones. Esto se logra por medio del uso de Cloud Functions y Pub/Sub. La integración de estas plataformas mediante la arquitectura propuesta, mostró una efectividad del 100% al trasladar los datos d...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso ISC Machine Learning on Google Cloud le permite al estudiante aprender a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento; enseña a convertir los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al aprendizaje automático (AA) aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, le enseñará a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. ISC Machine Learning...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso ISC Machine Learning on Google Cloud le permite al estudiante aprender a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento; enseña a convertir los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al aprendizaje automático (AA) aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, le enseñará a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. ISC Machine Learning...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso ISC Machine Learning on Google Cloud le permite al estudiante aprender a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento; enseña a convertir los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al aprendizaje automático (AA) aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, le enseñará a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. ISC Machine Learning...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso ISC Machine Learning on Google Cloud le permite al estudiante aprender a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento; enseña a convertir los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al aprendizaje automático (AA) aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, le enseñará a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. ISC Machine Learning...
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tesis de grado
Publicado 2022
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El presente trabajo se centra en el uso de la traducción automática (TA) de Google Cloud en el proceso de posedición de dos textos médicos. Desde un punto de vista teórico, aborda temas sobre la traducción en el ámbito médico, algunas particularidades de la traducción de este campo que pueden convertirse en un reto para el traductor y, además, explica el funcionamiento de los traductores automáticos gratuitos y de pago. La tecnología ha ido dando pie a nuevos avances sobre los sistemas de las TA lo cual se evidencia en los cambios que los proveedores de TA han realizado para brindar el servicio de TA. Debido a la gran demanda traducción, hoy en día se emplea la TA como parte del proceso de posedición para abordar proyectos de traducción de gran volumen. Por ello, el objetivo principal del presente trabajo es evaluar el uso del traductor automático Google Cloud en la herr...
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tesis de maestría
Publicado 2021
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Este proyecto busca, a través de la implementación de una plataforma de comunicación y colaboración sobre Cloud Computing, soportar a nivel digital, los procesos de comunicación interna en la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga puesto que hasta hoy encontramos que no existe un canal directo y ágil para la comunicación entre la alta dirección y la comunidad universitaria en general, los flujos de comunicación existentes, son lentos y tediosos, y la mayoría de las veces, poco efectivos. Se ha utilizado para ello Google Apps for Education, Software orientado como Servicio (SaaS). La base teórica la constituye el marco de trabajo Microsoft Solution Framework (MSF), fuente de la metodología adaptada para el desarrollo del proyecto. El objetivo principal de este proyecto ha sido alcanzado, logrando establecer la plataforma de comunicación interna para la universidad...
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tesis de grado
Publicado 2018
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En la actualidad, hay dispositivos que realizan dicha función, que son enfocado en el campo deportivo para la monitorización de deportistas, otro caso son los pulsioxímetros u oxímetros que son más usados durante una intervención quirúrgica o para el seguimiento del paciente post intervención durante la hospitalización, de forma externa, son las pulseras electrónicas o comúnmente llamadas smartband que aprovecha dentro de sus múltiples funciones, el seguimiento de la frecuencia cardiaca de modo casual y no en cada momento, es ahí que se requiere. Por otra parte, los trastornos de la frecuencia cardiaca en el caso de arritmia cardiaca son relativamente frecuentes, siendo la mayor parte de las veces las alteraciones fuera del rango de dicha frecuencia cardiaca, respecto de lo normal establecido, que es de donde se aprovecha su vital importancia. Lo diferencial de este prototip...
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artículo
Publicado 2019
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The objective of this work was to obtain vegetation indexes using the Landsat satellite images at the top of the atmosphere (TOA), the area of inuence of the Majes Authority Special Project (AUTODEMA), which covers the Pampas de Majes - Siguas, in Arequipa - Peru. From 1984 to 2018. For this purpose, the Cloud Engine cloud computing application was used in the Google Earth Engine (GEE) database, at the Petabyte (PB) scale. The tool called Climate Engine developed by researchers from the University of Idaho and Desert Research Institute - DRI was used. Allowing web processing satellite images of the Landsat Mission, extract values from the various bands, within a grid, to determine the Vegetation Indexes such as NDVI, NDWI, SAVI, GNDVI, obtaining a series of time within the study surface of the AUTODEMA and be able to estimate the amount and degree of development of the plant species plan...
10
tesis de grado
Publicado 2025
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Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones son fundamentales en el ámbito empresarial, ya que permiten mejorar la eficiencia en los procesos y optimizar la gestión de información. En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo determinar la influencia de la implementación de un dashboard con Google Cloud Platform en la toma de decisiones de ventas del restaurante Ya Pez Lechero, Huancayo - 2024. Específicamente, se analiza su impacto en las ventas generales, ventas por cliente y ventas por territorio. Para lograr este propósito, se adoptó un enfoque cuantitativo, con un tipo de investigación aplicada y un alcance explicativo. Se utilizó un diseño preexperimental con un censo conformado por 16 trabajadores del área operativa de ventas del restaurante. Estos trabajadores son, además, usuarios directamente involucrados en la elaboración del reporte de ventas actua...
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tesis de grado
Publicado 2020
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En este artículo se presenta la propuesta de una arquitectura escalable para la mejora de la disponibilidad y escalabilidad de la información basada en google cloud platform para la empresa SmartBrands S.A.C., con la cual se obtuvo un incremento en su disponibilidad con respecto a su ERP de 1.5% y una mejora de 2.19% con respecto a su servidor on-premise, analizando los primeros meses del año 2020. También se demostró en este proyecto que el duplicar la capacidad del servidor central para mejorar el procesamiento de información era insuficiente ya que solo mejoró el proceso de respuesta en 6 segundos, por lo que se concluyó que para mejorar su escalabilidad este debería ser horizontal, en un segregamiento de procesos independientes, los cuales en funcionamiento y trabajando en conjunto crean una arquitectura para una mejorar adaptabilidad del sistema. Al tener esta arquitectura ...
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tesis de grado
Publicado 2018
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La presente tesis titulada: sistema de gestión de procesos de negocio basado en el modelo saas para automatizar flujos de trabajo empresariales en t&s servicios de ingeniería sac - año 2018, se implementa e implanta el sistema para la empresa t&s servicios de ingeniería sac, cuyo objetivo es la creación de procesos de negocio que permite automatizar flujos de trabajo empresariales adaptados a las realidades problemáticas. Se emplearon; para el modelado del sistema web, la metodología UWE basado en UML, que nos permite tener un mayor enfoque visual, la base de datos fue creada en Google Spreadsheet, y para el desarrollo, Google App Script basado en Google Cloud, los resultados obtenidos demuestran la aceptación del sistema por parte de los usuarios, obteniendo la validez de la hipótesis. En conclusión se obtuvieron los requerimientos funcionales y no funcionales los cuales fuero...
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tesis de grado
Publicado 2024
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La presente investigación fue desarrollada con el objetivo de destacar el uso de tecnologías avanzadas integradas y herramientas poderosas integradas con técnicas de Machine learning (MLN), como la API Natural Language de GPC, usada para optimizar el proceso de análisis de sentimientos en una empresa de TI. El estudio demuestra cómo la automatización de tareas operativas puede aumentar la eficiencia y productividad en el procesamiento de análisis de grandes volúmenes de datos como los comentarios de usuarios, lo que permite a los analistas enfocarse en actividades estratégicas de mayor valor. La presente investigación propone una solución automatizada a una empresa de TI, dicha solución incluye un aplicativo web que facilita la carga de archivos, el análisis automático de sentimientos y entidades, y la generación de informes detallados en formatos accesibles, como Excel. E...
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tesis de grado
Publicado 2025
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En los últimos años, las organizaciones del sector gastronómico han buscado fortalecer su capacidad analítica mediante soluciones tecnológicas que mejoren la toma de decisiones comerciales. En este contexto, el presente trabajo desarrolla una solución de inteligencia de negocios (BI) para un holding gastronómico peruano, partiendo de la información previamente centralizada en Google Cloud Platform (GCP). El proyecto consistió en la migración y automatización de dashboards desde Qlik Sense y QlikView hacia Power BI, con el objetivo de optimizar la gestión y el control de los indicadores comerciales. Para ello, se definieron los roles y permisos de los usuarios propietarios de los tableros, se configuraron gateways de conexión a GCP, se diseñó un nuevo modelo semántico y se implementaron cargas incrementales de datos que garantizan actualizaciones eficientes. Asimismo, se d...
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Publicado 2020
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El objetivo principal de este trabajo de investigaciòn es dar a conocer que la computación en la nube brinda servicios a través de Internet y su modelo de servicio, como infraestructura, plataforma, software, funciones existentes y capacidades de desarrollo, brinda a los usuarios, empresas e instituciones gubernamentales servicios relativamente completos en términos de calidad y velocidad. Los proveedores del mercado han demostrado que la aceleración de la nube depende de nuestras necesidades, de las necesidades de los usuarios o clientes, y de factores como capacidad, seguridad, servicios, etc., que los clientes consideren suficientes. De hecho, es un modelo innovador que implica compartir múltiples recursos, creando nuevos desafíos para la seguridad y la privacidad, permitiendo a las empresas proteger su información y administrar los sistemas de información en Internet. La imp...
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artículo
Publicado 2014
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En este documento se describe la aplicación del Proceso Analítico Jerárquico (PAJ), y luego se identifica los servicios de los proveedores de computación en la nube. La primera actividad en la toma de decisiones multicriterio es establecer los factores que son importantes para esa decisión. Así se ha determinado como criterios en la selección de proveedores de cloud computing: escalabilidad, accesibilidad, rendimiento, y seguridad. El modelo SEPROCCAHP v01, ha sido aplicado por tres grupos de alumnos del curso de logística empresarial. Dos grupos de alumnos han seleccionado Google, y un tercer grupo a Microsoft. Los resultados difieren, porque depende de los juicios de valor emitidos en la evaluación de pares de criterios y las alternativas a seleccionar.
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tesis de maestría
Publicado 2016
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El objetivo de la investigación es determinar si el uso del conjunto de aplicaciones de Google Apps mejora la comunicación interna entre miembros de la comunidad universitaria de la UNSAAC. La investigación utiliza el diseño de investigación cuasi experimental, con posprueba, con grupo de comparación. La población de estudio estuvo constituida por más de 14700 integrantes de la comunidad universitaria entre profesores, personal administrativo y estudiantes, el grupo experimental estuvo conformado por 152 participantes y el grupo control por 212 participantes. Las variables estudiadas fueron comunicación interna y uso del Software como Servicio Google Apps. En la investigación se formuló una hipótesis general y tres hipótesis específicas. Los resultados de la investigación indican que se mantiene el flujo de mensajes como unidireccional y la claridad o comprensión es relat...
18
artículo
Publicado 2014
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In this paper the application of the Analytic Hierarchy Process (AHP) is described, and then the service providers cloud computing is identified. The first activity in multicriteria decision- making is to establish the factors that are important to that decision. This has been determined as criteria in selecting cloud providers: accessibility scalability, performance, security. The SEPROCCAHP v01 model has been applied for three groups of students in the course of business logistics. Two groups of students have selected Google, and a third group at Microsoft. The results differ because it depends on value judgments issued in the peer evaluation criteria and alternatives to select.
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artículo
Publicado 2014
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In this paper the application of the Analytic Hierarchy Process (AHP) is described, and then the service providers cloud computing is identified. The first activity in multicriteria decision- making is to establish the factors that are important to that decision. This has been determined as criteria in selecting cloud providers: accessibility scalability, performance, security. The SEPROCCAHP v01 model has been applied for three groups of students in the course of business logistics. Two groups of students have selected Google, and a third group at Microsoft. The results differ because it depends on value judgments issued in the peer evaluation criteria and alternatives to select.
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tesis de maestría
Publicado 2023
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En este trabajo se propone una solución para un caso de análisis de información generada en las plataformas de un Homecenter del área de marketing, que actualmente tiene como repositorio de datos a un data warehouse y base de datos con información solo estructurada, esta solución incorpora tecnologías de big data en cloud, mediante el diseño e implementación de una arquitectura de data lake en Google cloud con sus servicios para cubrir las fases del ciclo de vida del dato mediante la metodología Mambo, con el fin de procesar, almacenar, disponibilizar la información y generar visualizaciones para la posterior toma de decisiones, logrando consolidar, integrar y actualizar la data para los procesos que tiene un Homecenter. A su vez, se identifica como problemática la falta de acceso, centralización, e integración de información que impacta en el proceso de medición de enví...
