Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
23
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
16
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
13
ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades
10
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.06.02
10
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
9
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
9
más ...
Buscar alternativas:
deteccion tools » detection tools (Expander búsqueda)
para deteccion » la deteccion (Expander búsqueda)
deteccion tools » detection tools (Expander búsqueda)
para deteccion » la deteccion (Expander búsqueda)
1
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
El aumento de ataques a través de malwares ha destacado la necesidad de una detección efectiva, pero lamentablemente, las herramientas actuales no logran satisfacer completamente estas necesidades mediante métodos tradicionales. Por este motivo, otros enfoques analíticos han ganado popularidad, como el análisis de memoria, también conocido como análisis forense de memoria. En este proceso, se genera un volcado de memoria que luego se analiza mediante herramientas como Volatility Framework. Esto permite a los analistas revisar toda la información y determinar la presencia de malware. Sin embargo, este procedimiento puede volverse complejo y puede llegar a consumir mucho tiempo. Por esta razón, se propone la utilización de modelos de machine learning y la creación de una base de datos. Este conjunto de datos permitirá entrenar de manera adecuada los modelos de clasificación pr...
2
artículo
Publicado 2020
Enlace
Enlace
This paper analyzes the transition of the traditional Peruvian educational system to virtual mode, as a contingency measure for the spread of COVID-19. The impact of the implemented strategies is evaluated and the perception they have generated in the main protagonists of the educational process is measured. A series of deficiencies are identified and discussed, it is also reported on the detection of key points for the development of an efficient educational plan for millions of schoolchildren, emphasizing those with the lowest rate of technological accessibility and connectivity.
3
artículo
This paper will briefly overview how the constant development of information and communication technologies (ICTs) has changed the interaction between people today. Real experiences have been transferred to a virtualized method, in this case, the internet. Although the space-time barriers of traditional communication have been fragmented, social relations have become more assertive, but new problems related to different behaviors arise. Bullying is defined as an act that threatens the well-being of a person and becomes cyberbullying when it is carried out over the internet, generating large-scale problems of anxiety, depression, and even the act of suicide, which is why it is essential to detect these malicious behaviors in time. We will use a Natural Language Processing (NLP) tool using Twitter as the basis for the extraction of knowledge bases.
4
artículo
Publicado 2020
Enlace
Enlace
This paper analyzes the transition of the traditional Peruvian educational system to virtual mode, as a contingency measure for the spread of COVID-19. The impact of the implemented strategies is evaluated and the perception they have generated in the main protagonists of the educational process is measured. A series of deficiencies are identified and discussed, it is also reported on the detection of key points for the development of an efficient educational plan for millions of schoolchildren, emphasizing those with the lowest rate of technological accessibility and connectivity.
5
tesis de grado
La detección de barcos usando imágenes satelitales ópticas es una tarea muy importante para el campo de la seguridad marítima, ya sea en la búsqueda de embarcaciones perdidas o en el control marítimo de tipo comercial o militar. A esto se suman los avances en el campo de visión por computador, especialmente en el uso de modelos basados en inteligencia artificial, los cuales, permiten construir sistemas de detección robustos y más precisos. Sin embargo, los escenarios geográficos, propios de una imagen satelital, limitan el desarrollo de este tipo de sistemas ya que requieren de la disponibilidad de un gran número de imágenes en diferentes escenarios. En el presente trabajo se propone un nuevo enfoque para la Detección de Barcos uti- lizando dos nuevos conjuntos de datos etiquetados con cuadros delimitadores horizontales. Así mismo, se presenta una nueva herramienta de etiqu...
6
artículo
Publicado 2019
Enlace
Enlace
The diagnosis of dental caries is no longer like the traditional diagnosis that histologically mentioned the beginning and the end of a cavity. Diagnostic criteria and tools used in detecting caries lesions have been shown to affect decision-making for their treatment. Today, dental caries is considered a process; Therefore, in this article, new proposals are described that will help us with the diagnosis, management, and control of the said disease. The Cambra and Icdas criteria are the ones that are theoretically supported by scientific evidence of what is currently the pathology and its development, so the historical background of its development, its main characteristics are described, and options for integration into the diagnostic process are proposed. in favor of greater conservation of the dental structure.
7
artículo
OBJETIVE: To compare the diagnostic ability of abdominal ultrasounito detect fetal nuchal cord. DESIGN: Clinical analytical study. MATERIAL AND METHODS: Fifty-seven term pregnant patients in labor had abdominal ultrasound (US) on admission in order to identify fetal nuchal cord and compare such finding with outcome at delivery or cesarean-section (gold standard). RESULTS: Nuchal cord prevalence diagnosed by ultrasound was 21,1%, with 80% sensitivity (CI 95% 72,7 to 87,3), 96% specificity (CI 95% 92,9 to 99,1), and positive and negative predictive values of 87% and 94%, respectively. Test accuracy was 92%.McNemar's discordance analysis between obstetric US and gold standard was not significant (p=0,7236) and the likelihood ratios for positive and a negative results were 20 and 0,20, respectively. CONCLUSIONS: US study during labor for diagnosis of fetal nuchal cord had high specificity (...
8
artículo
OBJETIVE: To compare the diagnostic ability of abdominal ultrasounito detect fetal nuchal cord. DESIGN: Clinical analytical study. MATERIAL AND METHODS: Fifty-seven term pregnant patients in labor had abdominal ultrasound (US) on admission in order to identify fetal nuchal cord and compare such finding with outcome at delivery or cesarean-section (gold standard). RESULTS: Nuchal cord prevalence diagnosed by ultrasound was 21,1%, with 80% sensitivity (CI 95% 72,7 to 87,3), 96% specificity (CI 95% 92,9 to 99,1), and positive and negative predictive values of 87% and 94%, respectively. Test accuracy was 92%.McNemar's discordance analysis between obstetric US and gold standard was not significant (p=0,7236) and the likelihood ratios for positive and a negative results were 20 and 0,20, respectively. CONCLUSIONS: US study during labor for diagnosis of fetal nuchal cord had high specificity (...
9
tesis doctoral
Publicado 2020
Enlace
Enlace
The aim of the thesis was to develop a robust procedure for timber assortment estimation of trees in a mixed-species and multi-layered forest using LiDAR data. To achieve the objective, the thesis is divided into three sub-objectives. The first research aim was to provide an overview of the most recent approaches used in timber assortment estimation using LiDAR data, through a literature review; the second study aim was to provide a stepwise approach to assess the stem volume and carbon stock at single tree level using Airborne Laser Scanning (ALS) data, while the third study aim was to provide a stepwise approach to retrieve the timber assortment information from forest stands using Terrestrial Laser scanning (TLS) data. These studies were carried out in Bosco Pennataro, a Mediterranean forest belonging to the Central Apennine Mountains in Molise (Italy).
10
artículo
Publicado 2005
Enlace
Enlace
El propósito de este trabajo fue estandarizar la prueba de ELISA indirecta para la detec ción de anticuerpos y evaluar una prueba inmunoenzimática de detección de coproantígenos (ES-78 sandwich ELISA) para el diagnóstico de Fasciola hepatica en alpacas. En la prueba de ELISA indirecta se emplearon los productos de excreción y secreción (ES) como antígenos y se obtuvo un inmunoconjugado de peroxidasa anti-IgG de alpacas por cromatografía de afinidad a proteína A. La prueba de ensayo inmunoenzimática de detección fue evaluada mediante el kit de diagnóstico FASCIDIG, el cual detecta antígenos metabólicos usando el anticuerpo monoclonal AcM-ES78 de la subclase IgG 2a. En el ELISA Indirecto se obtuvieron valores de densidad óptica (DO) entre 0.075 a 1.435 donde el punto de corte fue de 0.226. Los animales del grupo control positivo fueron positivos a la prueba con valores ent...
11
tesis de grado
Publicado 2021
Enlace
Enlace
El tamizaje nutricional precoz; es de suma importancia, ya que seleccionará a los pacientes con riesgo nutricional. La presente investigación secundaria titulada como revisión crítica: “Herramientas de Tamizaje Nutricional para la Detección Precoz del Riesgo Nutricional en Adultos Hospitalizados” tuvo como objetivo determinar la adecuada herramienta de tamizaje nutricional para la detección precoz del riesgo nutricional en los pacientes adultos hospitalizados. La pregunta clínica fue: ¿Qué herramienta de tamizaje nutricional será adecuada emplear en la detección precoz de riesgo nutricional en adultos hospitalizados? Se utilizó la metodología Nutrición Basada en Evidencia (NuBE). La búsqueda de información se realizó en PUBMED, SCIELO, LILACS, SCIENCE DIINET, encontrando 46 artículos, siendo seleccionados 31 que han sido evaluados por la herramienta para lectura cr...
12
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomía. Departamento Académico de Fitopatología
13
tesis de grado
Publicado 2010
Enlace
Enlace
El fraude con tarjetas de crédito es uno de los problemas más importantes a los que se enfrentan actualmente las entidades financieras. Si bien la tecnología ha permitido aumentar la seguridad en las tarjetas de crédito con el uso de claves PIN, la introducción de chips en las tarjetas, el uso de claves adicionales como tokens y mejoras en la reglamentación de su uso, también es una necesidad para las entidades bancarias, actuar de manera preventiva frente a este crimen. Para actuar de manera preventiva es necesario monitorear en tiempo real las operaciones que se realizan y tener la capacidad de reaccionar oportunamente frente a alguna operación dudosa que se realice. La técnica de Clustering frente a esta problemática es un método muy utilizado puesto que permite la agrupación de datos lo que permitiría clasificarlos por su similitud de acuerdo a alguna métrica, esta medi...
14
artículo
Publicado 2025
Enlace
Enlace
The research seeks to apply lean manufacturing tools to reduce returns of wrong orders, the main problem that affects the company under study, which is a pharmaceutical company. For which it will begin by developing a value stream mapping that determines the waste and the Lean tools to use (5S, SMED and Kaizen). Data analysis was done using inferential statistical techniques, with the objective of testing the proposed hypotheses. For this, an evaluation was carried out to measure reliability and normality. After the application of various improvement tools, each result obtained from January to December 2023 was evaluated. The final result was that the percentage of returns of incorrect orders decreased from 14 % to 7 %. It was concluded that the adoption of Lean tools generated significant advantages for the company, ranging from the detection of inefficiencies, standardization to contin...
15
artículo
Publicado 2025
Enlace
Enlace
En esta investigación se aplicaron herramientas de lean manufacturing para disminuir las devoluciones de pedidos errados, principal problema que afecta a la empresa farmacéutica en estudio. Para ello, se elaboró un value stream mapping para determinar los desperdicios y las herramientas lean por usar (5S, SMED y kaizen). El análisis de datos se realizó mediante técnicas de estadística inferencial, con el objetivo de probar las hipótesis planteadas. Para ello, se realizó una evaluación para medir la confiabilidad y la normalidad del porcentaje de devoluciones de pedidos errados de la empresa en estudio. Tras la aplicación de diversas herramientas de mejora, se procedió a evaluar los resultados obtenidos del rango enero-diciembre del 2023. El resultado total indicó que el porcentaje de devoluciones de pedidos errados disminuyó de 14 % al 7 %. Entonces, se concluye que la adop...
16
artículo
Publicado 2022
Enlace
Enlace
Objective: Adaptation to Peruvian population of the Pediatric Symptoms Checklist (PSC-17), a questionnaire that assists in the identification of emotional and behavioral problems in children and adolescents between 6 to 17 years. Method: On the basis of the original texts of PSC-17 in English and Spanish and the Chilean version, a committee of five experts proceeded to the adaptation of the 17 items for parents and caregivers and for adolescents. Results: Some items were kept identical to one of the two revised Spanish versions; others remained similar to the Chilean version, and some had to be slightly modified to match Peruvian Spanish. Conclusions: The final Peruvian version of the PSC-17 would facilitate the detection of mental health problems in children and adolescents in our country, even though it is still necessary to subsequently carry out pertinent studies of its psychometric ...
17
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
18
tesis de grado
Publicado 2020
Enlace
Enlace
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo general diseñar un modelo predictivo para la detección temprana de la neumonía utilizando deep learning y visión computacional, alineando los objetivos estratégicos para lograr conseguirlo y brindar un apoyo al sector salud. Para el planteamiento del problema, se realizaron investigaciones para poder entender el déficit en el que se encuentra el sector salud y la gran ayuda de las redes neuronales en la actualidad, que si son correctamente entrenadas pueden ayudar a brindar mayor precisión en la detección de la neumonía en una fase temprana. En el estudio de antecedentes internacionales de diferentes bases de datos de renombre científico, diferentes autores consideran el uso de las redes neuronales como principal herramienta para aplicarlo en el sector salud, una red neuronal correctamente entrenada brinda resultados con...
19
artículo
Publicado 2024
Enlace
Enlace
Securing access to quality healthcare services, particularly for essential screening tests like mammograms, presents a significant challenge in developing nations. Women often encounter extensive waiting periods, sometimes extending for several months, to undergo a mammogram. This crucial test plays a pivotal role in the early detection of breast cancer, where timely diagnosis is crucial for effective treatment and enhanced survival prospects. Delays in obtaining a diagnosis can significantly impact the health of patients and their well-being, underscoring the importance of early detection. Compounding these challenges is the scarcity of resources and healthcare professionals, which hinders swift and efficient access to preventive care. Such constraints underscore the pressing need for improvements in the interpretation of radiological studies and a reduction in the workload of imaging s...
20
artículo
Publicado 2025
Enlace
Enlace
Introduction: The present study arises in response to the sustained increase in dengue outbreaks in Latin America, with special emphasis on the state of Zulia, Venezuela. This region, composed of 21 municipalities, is highly vulnerable to dengue transmission. Given this scenario, it is essential to have tools that allow early detection of outbreaks and, thus, optimize prevention and public health intervention strategies. The main objective is to develop an early warning system for dengue outbreaks using machine learning (ML) techniques. Materials and methods: Several data sources are integrated: epidemiological information, meteorological parameters, El Niño and La Niña (Niño 3.4 Index), socioeconomic and demographic variables. Two ML models were used: Support Vector Machine for regression (SVM-R) and Gaussian Process Regression (GPR). Results: The predictions obtained showed remarkab...
