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artículo
Publicado 2013
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En el presente artículo, la autora intenta resolver dichas interrogantes a partir dela aproximación al concepto de clúster, de sus efectos en la economía, y de la experiencia de otros países, sugiriendo propuestas para las políticas de incentivo y desarrollo de clúster. Así también, y luego de haber desarrollado una larga explicación acerca de los clústers y su efectiva intervención en el mercado, la autora desarrolla sugerencias a fin de hacer efectiva la meta de competitividad planteada por el gobierno peruano para el año 2013.
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artículo
Publicado 2013
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En el presente artículo, la autora intenta resolver dichas interrogantes a partir dela aproximación al concepto de clúster, de sus efectos en la economía, y de la experiencia de otros países, sugiriendo propuestas para las políticas de incentivo y desarrollo de clúster. Así también, y luego de haber desarrollado una larga explicación acerca de los clústers y su efectiva intervención en el mercado, la autora desarrolla sugerencias a fin de hacer efectiva la meta de competitividad planteada por el gobierno peruano para el año 2013.
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tesis de maestría
El sector turismo, por la dinámica de sus agentes económicos tiene una alta influencia en la economía del país. Es así como el Turismo, de manera directa o indirecta influye en la generación de empleos formales relacionados al sector y a los servicios conexos. El departamento de Arequipa posee una amplia riqueza a nivel de bienes culturales materiales e inmateriales lo que le genera un alto potencial turístico. Y hasta el año 2019 (antes de las medidas frente al Coronavirus-19) se ubicó como el segundo departamento en captación de turistas nacionales y extranjeros. Sin embargo, después de la pandemia y aún con las medidas de promoción del turismo, Arequipa, no ha logrado recuperar el nivel de turistas que visitaban el departamento; lo que preocupa a los agentes económicos porque sus esfuerzos no se traducen en aumentos en su nivel de rentabilidad. En este contexto y tomando...
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tesis de grado
La investigación realizada tiene como objetivo implementar y diseñar un clúster de servidores en entorno Linux para brindar un servicio de alta disponibilidad de la información, para tal propósito se utilizaron herramientas como la base de datos postgreSQL, Pppool 11, Heartbeat. La investigación tiene como caso de estudios la empresa MINE SENSE SOLUTIONS que implementará un sistema de control de flotas pesadas para el proyecto minero Hudbay-Constancia en la región del Cusco. La empresa en cuestión tiene la necesidad de alta disponibilidad del servicio de información para el sistema que implementará por ser de vital importancia en las operaciones diarias. Para el diseño e implementación del clúster de alta disponibilidad se investigó las herramientas disponibles y que mejor se adaptan a las necesidades antes mencionadas. La implementación comienza con la instalación del S...
5
artículo
Publicado 2023
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The purpose of the research is to analyze the incidence of public investment on the collection of property tax in local governments of the southern macro region of Peru during the period 2010 to 2020. The type of study is applied, under the quantitative approach, design is not experimental, longitudinal panel type, descriptive and explanatory. The data for each municipality was extracted from the informative portal of the Ministry of Economy and Finance (MEF) segmented through cluster analysis. The econometric estimation method takes into account the methodology for longitudinal panel data. Taking into account the cluster analysis and econometric estimates, the results show that public investment in transportation (0.31%), sanitation (0.12%) and culture and sports (0.09%) [first cluster], transportation (0.25%) and culture and sports (0.14%) [second cluster] and investment in transportat...
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artículo
Publicado 2010
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The construction of a new index of competitiveness, by an international team led by Michael Porter, brings us back to a traditional debate in economics about the sources of economic growth and, in general, the analysis of the determinants of welfare. Based on recent advances in economic growth theory, Porter has built a conceptual framework that explains the prosperity from three generic factors: (i) the allocation of resources, a factor that includes not only natural resources like oil and gold, but also the geographic location and size of a country and its population, (ii) the macroeconomic competitiveness, a term under which we understand the factors that influence the productivity of enterprises, such as fiscal and monetary policy, basic infrastructure and legal institutions, and (iii) the microeconomic competitiveness, terms that encompasses the factors related to business strategy ...
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artículo
Publicado 2010
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The construction of a new index of competitiveness, by an international team led by Michael Porter, brings us back to a traditional debate in economics about the sources of economic growth and, in general, the analysis of the determinants of welfare. Based on recent advances in economic growth theory, Porter has built a conceptual framework that explains the prosperity from three generic factors: (i) the allocation of resources, a factor that includes not only natural resources like oil and gold, but also the geographic location and size of a country and its population, (ii) the macroeconomic competitiveness, a term under which we understand the factors that influence the productivity of enterprises, such as fiscal and monetary policy, basic infrastructure and legal institutions, and (iii) the microeconomic competitiveness, terms that encompasses the factors related to business strategy ...
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informe técnico
Publicado 2013
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Generar información que sirva de insumo para la instrumentación de políticas de clusters mediante la identificación y priorización de potenciales iniciativas cluster. En este sentido, se ha llevado a cabo un proceso de mapeo de clusters, construcción de bases de datos, priorización y diagnóstico de clusters en el Perú a partir de la aplicación de una metodología rigurosamente cualitativa.
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tesis de grado
Publicado 2019
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En la presente tesis, se realizó la implantación de un sistema de monitoreo de clústeres. En el desarrollo de la implantación, se utilizó la metodología PPDIOO, la cual cuenta con seis fases: preparar, planear, diseñar, implementar, operar y optimizar. Como resultado, se logró reforzar el monitoreo de clústeres, incrementando la cantidad de recursos monitoreados, el número de reglas de monitoreo para la detección de eventos de clúster e identificando los clústeres con futuros problemas de disponibilidad. La investigación e implantación permitió concluir en la importancia de contar con el sistema de monitoreo de clústeres, que permite realizar un monitoreo proactivo para anticiparse a fallos que puedan ocurrir en el funcionamiento de los clústeres.
10
artículo
Publicado 2024
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El propósito del estudio fue analizar sobre los clústeres, como estrategia de asociatividad, inciden en la competitividad de las pequeñas y medianas empresas para innovar y enfrentar desafíos del mercado. Este estudio es una investigación de revisión sistemática. La recopilación de datos se llevó a cabo a través de una búsqueda exhaustiva en las bases de datos Scielo y Dialnet. Se seleccionaron un total de 20 artículos relevantes. Del análisis de la documentación revisada, se concluye que la mayoría de las investigaciones predominantes son de enfoque cuantitativo. Entre los hallazgos comunes, es que los clústeres y la asociatividad emergen como estrategias multifacéticas para mejorar la competitividad, ofreciendo ventajas significativas a las empresas al fomentar la colaboración y la innovación. Sin embargo, para lograr el éxito a largo plazo, es fundamental abordar t...
11
artículo
Publicado 2013
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Los clústers pueden ser vistos como asociaciones público privadas que tienen como principal objetivo el impulsar el desarrollo empresarial para aprovechar las ventajas de operar en conjunto. No obstante, si bien estas asociaciones parecen prometedoras lo cierto es que en la práctica enfrentan importantes retos para alcanzar el éxito. dichos retos se relacionan principalmente con la capacidad de definir con claridad el rol que le compete a cada agente y coordinar acciones bajo una planificación con miras de largo plazo y objetivos realistas.
12
tesis de grado
Publicado 2022
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El uso de contenedores cambió la manera en que las empresas despliegan las aplicaciones, esto debido a las ventajas que supone su uso como la facilidad de despliegue, homogenización de entornos, fácil distribución de los artefactos y sobre todo la facilidad de escalar; Adicionalmente el auge de los servicios cloud en donde se manejan entornos o recursos dinámicos en el cual un grupo de instancias de nuestras aplicaciones pueden incrementar o reducirse de acuerdo a la carga que tenga en momento dado, hace que los contenedores encajen perfectamente en este tipo de necesidades, todo ello provocó que la adopción de contenedores se vea reflejado en estos últimos 5 años en donde el uso de contenedores en entornos productivos pasó de un 23% a un 84%. El objetivo de la investigación fue desarrollar una solución de escritorio para gestionar la seguridad de clúster Kubernetes para ent...
13
tesis de grado
Publicado 2019
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Clustering (agrupamiento) es usualmente considerado el problema más importante del aprendizaje automático no supervisado. Al igual que los problemas no supervisados, el problema del clustering consiste en descubrir patrones de agrupamiento. En particular, se busca agrupar un conjunto de datos no etiquetados en conjuntos llamados clusters (o grupos). Dada la naturaleza del problema, este aparece en multitud de áreas de investigación como: compresión de datos, análisis de imágenes, bioinformática, y minería de datos. A la fecha, se han diseñado multitud de algoritmos y modelos de clustering. También, se ha generalizado el tipo de datos con los que se puede aplicar esta técnica. Uno de los modelos de clustering más ampliamente utilizados está relacionado con el conjunto de problemas centerbased. Este conjunto de problemas es uno de los más recientemente estudiados debido a su...
14
tesis de grado
Publicado 2016
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Clustering es una técnica popular de análisis de datos para identificar grupos homogé¬neos de objetos basado en los valores de sus atributos, utilizado en muchas disciplinas y aplicaciones. En este trabajo utilizamos el algoritmo de optimización basado en el compor¬tamiento social de las arañas (SSO) para optimizar grupos de datos tomando como métrica la suma de distancias euclidianas. El algoritmo SSO, propuesto por Cuevas et al., se basa en la simulación del comportamiento social cooperativo de las arañas. Los individuos usa¬dos en este algoritmo son arañas (macho y hembra) que interactúan entre sí basados en el comportamiento cooperativo de una colonia de arañas; este comportamiento es la directriz para el funcionamiento de este algoritmo. En este trabajo el algoritmo SSO fue analizado, adaptado e implementado para optimizar el problema de Clustering. Para efectos de co...
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artículo
Urinary tract infections are the main reason for consultation in the pediatric emergency department worldwide, so it deserves to be analyzed with artificial intelligence techniques to discover patterns based on medical and laboratory information. Cluster analysis is an unsupervised machine learning technique that allows the identification of groups of patients with similar characteristics. In this work we analyzed information from patients whose anonymized information was extracted from a computer system, all of them are patients suffering from urinary tract infections. Multiple Correspondence Analysis was initially applied and then K-means and DBSCAN algorithms were used separately. The silhouette value of each group identified with the two algorithms was obtained. Patients were differentiated according to the prevalence percentages of sensitivity/resistance to certain antibiotics and t...
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artículo
Urinary tract infections are the main reason for consultation in the pediatric emergency department worldwide, so it deserves to be analyzed with artificial intelligence techniques to discover patterns based on medical and laboratory information. Cluster analysis is an unsupervised machine learning technique that allows the identification of groups of patients with similar characteristics. In this work we analyzed information from patients whose anonymized information was extracted from a computer system, all of them are patients suffering from urinary tract infections. Multiple Correspondence Analysis was initially applied and then K-means and DBSCAN algorithms were used separately. The silhouette value of each group identified with the two algorithms was obtained. Patients were differentiated according to the prevalence percentages of sensitivity/resistance to certain antibiotics and t...
17
tesis de grado
Publicado 2021
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El presente trabajo tiene la finalidad de investigar sobre el tema de Clustering porque es un campo importante dentro de Machine Learning y ha sido ampliamente estudiado durante varios años. Como resultado, se desarrollaron muchos algoritmos que resuelven este problema, los cuales tal como están planteados no pueden resolver el caso particular que será objeto de este estudio. Por ello un nuevo problema llama- do Data Streaming Clustering fue propuesto y fue objeto de investigación de muchos estudios. Este problema está definido como el clustering de un flujo de datos recibidos continuamente. Data Streaming clustering tiene como objetivo encontrar y mantener un conjunto de clusters válidos en un continuo y posiblemente ilimitado flujo de datos. Teniendo en cuenta las limitantes actuales en la tecnología como la capacidad de la memoria o limitaciones en el tiempo computacional. Es i...
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tesis de maestría
Publicado 2021
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La adaptación de las tecnologías digitales y la aplicación de Internet en las organizaciones, personas y dispositivos, generan una cantidad extraordinaria de datos en diversas áreas de la ciencia como por ejemplo: minería de datos, big data, clasificación de patrones, reconocimiento de imágenes, inteligencia de negocios, bioinformática, detección de outliers e IoT. En consecuencia estos datos requieren ser analizados, procesados y almacenados. El proceso de análisis generalmente trae dificultades computacionales como el tiempo de ejecución y la calidad de los resultados. Clustering es una de las técnicas de clasificación mas utilizadas para analizar grandes y pequeños volúmenes de datos. En la literatura se puede hallar algoritmos como por ejemplo: Social Spider Optimization (SSO), K-means, Artificial Bee Colony (ABC), Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithms ...
19
artículo
No presenta resumen
20
tesis de grado
Publicado 2010
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El fraude con tarjetas de crédito es uno de los problemas más importantes a los que se enfrentan actualmente las entidades financieras. Si bien la tecnología ha permitido aumentar la seguridad en las tarjetas de crédito con el uso de claves PIN, la introducción de chips en las tarjetas, el uso de claves adicionales como tokens y mejoras en la reglamentación de su uso, también es una necesidad para las entidades bancarias, actuar de manera preventiva frente a este crimen. Para actuar de manera preventiva es necesario monitorear en tiempo real las operaciones que se realizan y tener la capacidad de reaccionar oportunamente frente a alguna operación dudosa que se realice. La técnica de Clustering frente a esta problemática es un método muy utilizado puesto que permite la agrupación de datos lo que permitiría clasificarlos por su similitud de acuerdo a alguna métrica, esta medi...
