Clustering es una técnica popular de análisis de datos para identificar grupos homogé¬neos de objetos basado en los valores de sus atributos, utilizado en muchas disciplinas y aplicaciones. En este trabajo utilizamos el algoritmo de optimización basado en el compor¬tamiento social de las arañas (SSO) para optimizar grupos de datos tomando como métrica la suma de distancias euclidianas. El algoritmo SSO, propuesto por Cuevas et al., se basa en la simulación del comportamiento social cooperativo de las arañas. Los individuos usa¬dos en este algoritmo son arañas (macho y hembra) que interactúan entre sí basados en el comportamiento cooperativo de una colonia de arañas; este comportamiento es la directriz para el funcionamiento de este algoritmo. En este trabajo el algoritmo SSO fue analizado, adaptado e implementado para optimizar el problema de Clustering. Para efectos de co...

Presentación que se llevó a cabo durante el IV Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2012 del 24 al 26 de octubre de 2012 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.

The lack of datasets to make decisions in quick actions during the pandemic caused by COVID-19 showed the need to use new technologies to speed up the process of capturing decentralized information. In this article, we present a virtual assistant (chatbot) called SaminBot, as an alternative to collect data and provide information during the COVID-19 pandemic; this chatbot opperated in the Cusco region of Peru with conversations in the areas of health, economy, and education from January to August 2020. “SaminBot” starts data collection based on the user’s area of interest, obtains demographic information, and guides him through questions to provide helpful information according to his situation. Specialists validated the questionariess. Data gathering was performed from January to June 2021 through WhatsApp and Facebook Messenger platforms and the project’s website, where 1586 re...

The lack of datasets to make decisions in quick actions during the pandemic caused by COVID-19 showed the need to use new technologies to speed up the process of capturing decentralized information. In this article, we present a virtual assistant (chatbot) called SaminBot, as an alternative to collect data and provide information during the COVID-19 pandemic; this chatbot opperated in the Cusco region of Peru with conversations in the areas of health, economy, and education from January to August 2020. “SaminBot” starts data collection based on the user’s area of interest, obtains demographic information, and guides him through questions to provide helpful information according to his situation. Specialists validated the questionariess. Data gathering was performed from January to June 2021 through WhatsApp and Facebook Messenger platforms and the project’s website, where 1586 re...

Machine learning es una herramienta para buscar conocimiento y dar cierta inteligencia a las maquinas por medio del aprendizaje automático. Para realizar esta tarea estas técnicas necesitan datos para obtener resultados aceptables. La cantidad de datos con la que se debe obtener resultados es relevante, por lo tanto, a mayor cantidad datos mejores resultados. En el presente trabajo de investigación se desarrolló una herramienta tecnológica para la recolección de datos de los estudiantes de la universidad Austral del Cusco.

Machine learning es una herramienta para buscar conocimiento y dar cierta inteligencia a las maquinas por medio del aprendizaje automático. Para realizar esta tarea estas técnicas necesitan datos para obtener resultados aceptables. La cantidad de datos con la que se debe obtener resultados es relevante, por lo tanto, a mayor cantidad datos mejores resultados. En el presente trabajo de investigación se desarrolló una herramienta tecnológica para la recolección de datos de los estudiantes de la universidad Austral del Cusco con el