El desorden y la falta de herramientas apropiadas para el control, monitoreo y administración del transporte urbano, diariamente afecta a miles de usuarios que recurren a este medio para poder movilizarse. Por otra parte el proceso de control de tiempos de los autobuses se realiza de forma manual, con la ayuda de relojes mecánicos. Donde el cobrador, tiene que registrar la hora a la que pasa el autobús por cada punto de control a lo largo de su ruta. Esta actividad es muy peligrosa; porque en algunos casos el cobrador tiene que cruzar la pista en avenidas muy congestionadas. Otro problema es el tiempo excesivo de espera de un autobús en los paraderos por parte de los usuarios. Todo esto se origina a causa de no contar con información en tiempo real que ayude a regular, distribuir a los autobuses de mejor manera en su ruta y de esta forma mitigar el fenómeno de agrupamiento de los a...

La adaptación de las tecnologías digitales y la aplicación de Internet en las organizaciones, personas y dispositivos, generan una cantidad extraordinaria de datos en diversas áreas de la ciencia como por ejemplo: minería de datos, big data, clasificación de patrones, reconocimiento de imágenes, inteligencia de negocios, bioinformática, detección de outliers e IoT. En consecuencia estos datos requieren ser analizados, procesados y almacenados. El proceso de análisis generalmente trae dificultades computacionales como el tiempo de ejecución y la calidad de los resultados. Clustering es una de las técnicas de clasificación mas utilizadas para analizar grandes y pequeños volúmenes de datos. En la literatura se puede hallar algoritmos como por ejemplo: Social Spider Optimization (SSO), K-means, Artificial Bee Colony (ABC), Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithms ...