Clustering (agrupamiento) es usualmente considerado el problema más importante del aprendizaje automático no supervisado. Al igual que los problemas no supervisados, el problema del clustering consiste en descubrir patrones de agrupamiento. En particular, se busca agrupar un conjunto de datos no etiquetados en conjuntos llamados clusters (o grupos). Dada la naturaleza del problema, este aparece en multitud de áreas de investigación como: compresión de datos, análisis de imágenes, bioinformática, y minería de datos. A la fecha, se han diseñado multitud de algoritmos y modelos de clustering. También, se ha generalizado el tipo de datos con los que se puede aplicar esta técnica. Uno de los modelos de clustering más ampliamente utilizados está relacionado con el conjunto de problemas centerbased. Este conjunto de problemas es uno de los más recientemente estudiados debido a su...