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tesis de maestría
Publicado 2023
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El presente trabajo de investigación tiene como objetivo el diseño, con el uso de la herramienta CAD SolidWorks, de un soporte que permita el balanceo dinámico de ejes de motores eléctricos mediante el cálculo de la posición angular y magnitud del desbalance, para velocidades estables de rotación. El soporte está conformado por dos bases, que permiten el movimiento en tres grados de libertad, para el apoyo de los ejes y acondicionadas para la recolección de datos de aceleración, mediante acelerómetros y de velocidad de giro a través de un sensor fotoeléctrico. Los datos son recolectados por medio de una tarjeta de adquisición de datos y son procesados a través de Python para determinar el vector de desbalance del eje. Se concluye que se determinó la factibilidad de poder implementar un sistema que permita realizar el balanceo dinámico a bajo costo en la región norte del...
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tesis de grado
Publicado 2022
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El problema de la investigación fue: ¿Cuál fue el efecto de la aplicación móvil con gamificación, microlearning y análisis sintáctico en el aprendizaje de programación de Python en los estudiantes de ingeniería de sistemas, informática y/o computación? El objetivo general de la investigación fue determinar el efecto de la aplicación móvil con gamificación, microlearning y análisis sintáctico en el aprendizaje de programación Python entre los estudiantes de ingeniería de sistemas, informática y/o computación, teniendo como indicadores los siguientes: incremento de conocimiento, el incremento de motivación, incremento de satisfacción y reducción de tiempo de aprendizaje. Esta investigación fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y utilizó el diseño experimental y el tipo de diseño pre-experimental. La variable de investigación fue el efecto de la aplica...
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objeto de conferencia
Presentación que se llevó a cabo durante el V Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2013 del 22 al 25 de octubre de 2013 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
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artículo
Publicado 2017
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This article presents the application of the non-parametric Random Forest method through supervised learning, as an extension of classification trees. The Random Forest algorithm arises as the grouping of several classification trees. Basically it randomly selects a number of variables with which each individual tree is constructed and predictions are made with these variables that will later be weighted through the calculation of the most voted class of these trees that were generated, to finally do the prediction by Random Forest. For the application, we worked with 3168 recorded voices, for which the results of an acoustic analysis are presented, registering variables such as frequency, spectrum, modulation, among others, seeking to obtain a pattern of identification and classification according to gender through a voice identifier. The data record used is in open access and can be do...
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tesis de grado
Publicado 2023
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Esta tesis propone un enfoque innovador para la evaluación de pavimentos utilizando el programa Python y los métodos PCI y VIZIR. Mediante la implementación de un algoritmo en Python, se procesan los datos obtenidos en la evaluación de pavimentos, brindando resultados precisos y confiables. Se realiza un estudio empírico que demuestra la eficiencia y precisión de los métodos aplicados, validando su aplicación en la evaluación de pavimentos reales. Además, se implementa y valida la metodología propuesta mediante el juicio de expertos, asegurando la efectividad y utilidad del sistema de evaluación de pavimentos basado en Python, este enfoque ofrece una alternativa efectiva y confiable para evaluar el estado de los pavimentos, contribuyendo a mejorar la gestión y mantenimiento de las vías de manera informada y eficiente.
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tesis de grado
Publicado 2022
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El presente trabajo de investigación se realizó empleando a los alumnos del primer semestre de la escuela de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional Hermilio Valdizan; asimismo, el presente es un estudio de enfoque cuantitativo y es de tipo aplicada, y se seleccionó como diseño el tipo cuasi - experimental – longitudinal. Para la recolección de datos se utilizó la técnica de la encuesta y se diseñó un test compuesto por 10 preguntas (variable independiente) el cual permitirá medir el nivel de pensamiento algorítmico. La muestra es de tipo no probabilística – no intencional y está conformada por 30 alumnos. La confiabilidad del instrumento fue realizada mediante juicio de expertos lo que demuestra la validez del mismo. Las hipótesis serán comprobadas mediante la prueba de t para muestras relacionadas de esta manera se determinó la existencia de influencia en...
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artículo
Publicado 2017
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This article presents the application of the non-parametric Random Forest method through supervised learning, as an extension of classification trees. The Random Forest algorithm arises as the grouping of several classification trees. Basically it randomly selects a number of variables with which each individual tree is constructed and predictions are made with these variables that will later be weighted through the calculation of the most voted class of these trees that were generated, to finally do the prediction by Random Forest. For the application, we worked with 3168 recorded voices, for which the results of an acoustic analysis are presented, registering variables such as frequency, spectrum, modulation, among others, seeking to obtain a pattern of identification and classification according to gender through a voice identifier. The data record used is in open access and can be do...
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artículo
Publicado 2017
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This article presents the application of the non-parametric Random Forest method through supervised learning, as an extension of classification trees. The Random Forest algorithm arises as the grouping of several classification trees. Basically it randomly selects a number of variables with which each individual tree is constructed and predictions are made with these variables that will later be weighted through the calculation of the most voted class of these trees that were generated, to finally do the prediction by Random Forest. For the application, we worked with 3168 recorded voices, for which the results of an acoustic analysis are presented, registering variables such as frequency, spectrum, modulation, among others, seeking to obtain a pattern of identification and classification according to gender through a voice identifier. The data record used is in open access and can be do...
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tesis de grado
Publicado 2015
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La presente tesis trata en forma objetiva del análisis de estructuras con el método de elementos finitos, lo cual se empezará primero con el aprendizaje del método y después con la aplicación a diferentes sistemas tanto sencillos como complejos,para lo cual se desarrollará un software en python en el sistema windows para ejemplos teóricos y simples, el objetivo principal de la tesis es demostrar que los resultados obtenidos por el método de elementos finitos en este caso representado con el script programado llamado FEMAX son los más cercanos posibles a los resultados aceptados por la comunidad de ingeniería,ya que estos fueron comparados con el software aceptados en forma estandard como el SAP 2000 V14,en el ámbito comparativo se vio que los resultados obtenidos con el script programado en este caso por objetivos de la tesis FEMAX fueron satisfactorios obteniendo un parecido...
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tesis de grado
Publicado 2015
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Identifica un conjunto de estrategias en perspectiva de la disciplina del Trabajo Social, orientadas a atender las demandas de grupos familiares en condición de vulnerabilidad social. En tal sentido, se utilizó como referencia diez grupos familiares participantes de un programa de atención social desarrollado por la Asociación Civil Niños y Niñas para la Patria en la parroquia San Agustín, denominado Aula Única, cuya finalidad es la escolarización de niños, niñas y adolescentes en condición de pobreza extrema. Dicha asociación ha servido de escenario durante tres periodos académicos continuos para el desarrollo de la asignatura Prácticas Profesionales; asignatura – vale decir- correspondiente al 4to año de la carrera de Trabajo Social en la Universidad Central de Venezuela, de acuerdo al actual pensum de estudios. La investigación aborda la caracterización de diez gru...
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tesis de grado
Publicado 2024
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La presente tesis titulada “Implementación de una solución de dashboard como herramienta de monitoreo para el análisis de datos en un programa de salud en la región Junín”, presenta una alternativa ante el problema existente donde la evaluación de la información disponible carece de respaldo suficiente para la toma de decisiones, proponiendo así mejorar el análisis de datos para fortalecer la toma de decisiones en el programa de salud. Para lograr este propósito, se emplearon herramientas como Power BI, Python y la metodología CRISP-DM. El logro de este objetivo implicó la evaluación exhaustiva de las necesidades empresariales con el objetivo de obtener una comprensión profunda de los requisitos, incluyendo la enumeración y análisis de los mismos para identificar los indicadores adecuados mediante la metodología seleccionada. También se diseñó e implementó la est...
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informe técnico
El curso ISC Python: Programación y análisis de datos proporciona las herramientas necesarias para comprender los conceptos fundamentales de la programación incluyendo estructura de datos, aplicaciones distribuidas, consumo de servicios en la nube y base de datos usando el lenguaje de programación Python. Finalizando el curso el estudiante será capaz de usar las tecnologías aprendidas para diseñar y crear su propia aplicación para obtener, procesar y visualizar datos. ISC Python: Programación y análisis de datos es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas EPE y Working Student (excepto programas EPE fines de semana) a partir del segundo ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Specialization Coursers (ISC) que les permite obtener, adem...
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informe técnico
El curso ISC Python: Programación y análisis de datos proporciona las herramientas necesarias para comprender los conceptos fundamentales de la programación incluyendo estructura de datos, aplicaciones distribuidas, consumo de servicios en la nube y base de datos usando el lenguaje de programación Python. Finalizando el curso el estudiante será capaz de usar las tecnologías aprendidas para diseñar y crear su propia aplicación para obtener, procesar y visualizar datos. ISC Python: Programación y análisis de datos es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas EPE y Working Student (excepto programas EPE fines de semana) a partir del segundo ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Specialization Coursers (ISC) que les permite obtener, adem...
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informe técnico
El curso ISC Python: Programación y análisis de datos proporciona las herramientas necesarias para comprender los conceptos fundamentales de la programación incluyendo estructura de datos, aplicaciones distribuidas, consumo de servicios en la nube y base de datos usando el lenguaje de programación Python. Finalizando el curso el estudiante será capaz de usar las tecnologías aprendidas para diseñar y crear su propia aplicación para obtener, procesar y visualizar datos. ISC Python: Programación y análisis de datos es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas académicos de pregrado regular a partir del quinto ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Specialization Courses (ISC) que les permite obtener, además de los certificados de cada ...
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informe técnico
El curso ISC Python: Programación y análisis de datos proporciona las herramientas necesarias para comprender los conceptos fundamentales de la programación incluyendo estructura de datos, aplicaciones distribuidas, consumo de servicios en la nube y base de datos usando el lenguaje de programación Python. Finalizando el curso el estudiante será capaz de usar las tecnologías aprendidas para diseñar y crear su propia aplicación para obtener, procesar y visualizar datos. ISC Python: Programación y análisis de datos es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas académicos de pregrado regular a partir del quinto ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Specialization Coursers (ISC) que les permite obtener, además de los certificados de cada...
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informe técnico
El curso ISC Python: Programación y análisis de datos proporciona las herramientas necesarias para comprender los conceptos fundamentales de la programación incluyendo estructura de datos, aplicaciones distribuidas, consumo de servicios en la nube y base de datos usando el lenguaje de programación Python. Finalizando el curso el estudiante será capaz de usar las tecnologías aprendidas para diseñar y crear su propia aplicación para obtener, procesar y visualizar datos. ISC Python: Programación y análisis de datos es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas académicos de pregrado regular a partir del quinto ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Specialization Coursers (ISC) que les permite obtener, además de los certificados de cada...
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informe técnico
El curso ISC Python: Programación y análisis de datos proporciona las herramientas necesarias para comprender los conceptos fundamentales de la programación incluyendo estructura de datos, aplicaciones distribuidas, consumo de servicios en la nube y base de datos usando el lenguaje de programación Python. Finalizando el curso el estudiante será capaz de usar las tecnologías aprendidas para diseñar y crear su propia aplicación para obtener, procesar y visualizar datos. ISC Python: Programación y análisis de datos es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de los programas EPE y WS de Ingeniería y Derecho (excepto: Programas de Facultad de Negocios EPE y WS y programas EPE fines de semana) a partir del segundo ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Special...
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tesis de grado
Actualmente la obtención de resultados confiables en el momento de la decisión de asignación de crédito a un cliente en una entidad financiera, se ha convertido en un aspecto de vital relevancia para que dichas entidades sean consideradas poderosas y competitivas en el mundo moderno. A la hora de abordar este problema resulta obligado incorporar los conceptos implicados a sistemas, arboles de decisión, crédito, así como también la identificación de los índices de entrada (información) correspondientes por cada cliente. En este trabajo se aborda el diseño de un sistema basado en árboles de decisión para la asignación de créditos financieros. El diseño ha sido realizado con un enfoque general, que permite su uso en cualquier área que se requieran índices de entrada por cada objeto que se esté analizando. Pero en este trabajo de investigación muestra su aplicación en l...
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tesis de grado
Publicado 2019
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El objetivo fue determinar la efectividad del programa educativo en el nivel de conocimiento sobre prevención de la anemia en cuidadores de niños 0 a 36 meses en el Centro de Salud Defensores de la Patria, Ventanilla 2019. La metodología de investigación fue de nivel explicativo, longitudinal, prospectivo, con diseño pre experimental de un solo grupo, la recolección de la muestra fue ajustada, estuvo conformada por 34 cuidadores de niños de 0 a 36 meses; fue seleccionada de manera no probabilística, se recogió la información de la muestra representativa previo consentimiento informado a través de la técnica de la encuesta con el instrumento del cuestionario del pre y post test. Para el análisis estadístico se utilizó la prueba de normalidad utilizando prueba no paramétrica de Kolmogorov – Smirnov. Para la prueba de hipótesis se realizó la prueba de WILCOXON en el prog...
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tesis doctoral
Publicado 2024
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La presente investigación aborda el Objetivo de Desarrollo Sostenible: Educación de calidad, centrándose en la implementación de herramientas tecnológicas avanzadas en la enseñanza del cálculo integral. El objetivo general del estudio es determinar la influencia de Wolfram Mathematica y Python en el desarrollo del análisis matemático en estudiantes universitarios del curso de cálculo integral en Tingo María durante el año 2024. Se empleó un diseño cuasiexperimental, con una población de 60 estudiantes universitarios, divididos en 24 del grupo control y 36 del grupo experimental. Los resultados evidenciaron que el uso de Wolfram Mathematica y Python tuvo un impacto significativo en el rendimiento académico de los estudiantes, iniciando todos en el logro inicial y culminando en los niveles más altos satisfactorio y destacado, con una mejora notable en su capacidad para res...
