Propuesta de evaluación de pavimentos mediante el programa Python basado en los métodos PCI y VIZIR – Comas, 2023
Descripción del Articulo
Esta tesis propone un enfoque innovador para la evaluación de pavimentos utilizando el programa Python y los métodos PCI y VIZIR. Mediante la implementación de un algoritmo en Python, se procesan los datos obtenidos en la evaluación de pavimentos, brindando resultados precisos y confiables. Se reali...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/137075 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/137075 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Evaluación de pavimentos Programa Python Método VIZIR https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.01 |
| Sumario: | Esta tesis propone un enfoque innovador para la evaluación de pavimentos utilizando el programa Python y los métodos PCI y VIZIR. Mediante la implementación de un algoritmo en Python, se procesan los datos obtenidos en la evaluación de pavimentos, brindando resultados precisos y confiables. Se realiza un estudio empírico que demuestra la eficiencia y precisión de los métodos aplicados, validando su aplicación en la evaluación de pavimentos reales. Además, se implementa y valida la metodología propuesta mediante el juicio de expertos, asegurando la efectividad y utilidad del sistema de evaluación de pavimentos basado en Python, este enfoque ofrece una alternativa efectiva y confiable para evaluar el estado de los pavimentos, contribuyendo a mejorar la gestión y mantenimiento de las vías de manera informada y eficiente. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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