Estimación no destructiva del área foliar de Cinchona officinalis L. (Rubiaceae) basado en un modelo lineal
Descripción del Articulo
La medición del área foliar es muy importante puesto que es un parámetro relacionado con la producción vegetal y se suele usar en modelos estructurales de las plantas. El estudio tuvo como objetivo estimar del área foliar de C. officinalis mediante un método no destructivo basado en regresión lineal...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional de Jaén |
| Repositorio: | UNJ-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unj.edu.pe:UNJ/610 |
| Enlace del recurso: | http://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/610 https://purl.org/pe-epo/ocde/ford#2.07.00 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | árbol de la quina,cascarilla,morfología de la hoja,correlación lineal https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
| Sumario: | La medición del área foliar es muy importante puesto que es un parámetro relacionado con la producción vegetal y se suele usar en modelos estructurales de las plantas. El estudio tuvo como objetivo estimar del área foliar de C. officinalis mediante un método no destructivo basado en regresión lineal. Se seleccionaron 220 hojas de plantas de C. officinalis de 10 meses de edad ubicadas en el vivero forestal de la familia Fernandez Zarate en el Centro Poblado La Cascarilla, provincia de Jaén, Perú, a cada hoja se midió el largo, ancho, peso y área foliar. Para estimar el área foliar se usó modelos de regresión lineal simple basados en el largo y ancho de las hojas de C. officinalis. Se obtuvieron cinco modelos matemáticos, de los cuales, el modelo Y=0.6693x – 0.0345 que usa la multiplicación de las variables largo*ancho mostró un mayor r2 = 0.9978 y RMSE = 0.987. Finalmente, los resultados muestran que el área foliar de C. officinalis se puede estimar en base a regresión lineal que involucra a la multiplicación del largo*ancho de la hoja. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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