Inteligencia artificial en el proceso de enseñanza aprendizaje en estudiantes de un CETPRO de Ica, 2025

Descripción del Articulo

El presente estudio se enmarca en el cumplimiento del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) N.º 4: Educación de calidad, el cual promueve entornos educativos inclusivos, equitativos e innovadores. Objetivo: determinar la influencia de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendiza...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Sayritupac Mitac, Delia Luzbel
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/173447
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/173447
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia artificial
Enseñanza-aprendizaje
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description El presente estudio se enmarca en el cumplimiento del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) N.º 4: Educación de calidad, el cual promueve entornos educativos inclusivos, equitativos e innovadores. Objetivo: determinar la influencia de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje en estudiantes de un CETPRO de Ica. Metodología: se trató de una investigación de tipo básica, con enfoque cuantitativo, diseño no experimental y correlacional causal. La población estuvo conformada por 120 estudiantes, y la muestra se seleccionó mediante un muestreo no probabilístico de tipo intencional. Resultados: Se evidenciaron una influencia significativa de la inteligencia artificial en diversos componentes del proceso de enseñanza-aprendizaje. El coeficiente de Nagelkerke mostró una variabilidad explicada del 51.9 % en el contenido, 43.6 % en el desarrollo de habilidades, y 48.3 % en el uso de recursos didácticos. El modelo global presentó un valor de Nagelkerke de 57.9 %, indicando un alto poder explicativo de la variable inteligencia artificial sobre el proceso educativo. Conclusión: la inteligencia artificial influye significativamente en el proceso de enseñanza-aprendizaje en estudiantes del CETPRO analizado, respaldado por un estadístico de Chi-cuadrado de 85.504 (gl = 2; p = 0.000), lo cual demuestra su relevancia como herramienta pedagógica en contextos de educación técnica.
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El coeficiente de Nagelkerke mostró una variabilidad explicada del 51.9 % en el contenido, 43.6 % en el desarrollo de habilidades, y 48.3 % en el uso de recursos didácticos. El modelo global presentó un valor de Nagelkerke de 57.9 %, indicando un alto poder explicativo de la variable inteligencia artificial sobre el proceso educativo. Conclusión: la inteligencia artificial influye significativamente en el proceso de enseñanza-aprendizaje en estudiantes del CETPRO analizado, respaldado por un estadístico de Chi-cuadrado de 85.504 (gl = 2; p = 0.000), lo cual demuestra su relevancia como herramienta pedagógica en contextos de educación técnica.Lima NortePrograma Académico de Maestría en EducaciónGestión y Calidad EducativaEducación y calidad educativaApoyo a la reducción de brechas y carencias en la educación en todos sus nivelesReducción de las desigualdadesA DISTANCIAapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVInteligencia artificialEnseñanza-aprendizajeEducación técnicahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00Inteligencia artificial en el proceso de enseñanza aprendizaje en estudiantes de un CETPRO de Ica, 2025info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestría en EducaciónUniversidad César Vallejo. 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