Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Economía Agrícola

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Economía y Planificación

El presente trabajo de investigación pretende generar información sobre los pasos a seguir y las opciones que existen para implementar un algoritmo de “aprendizaje supervisado” (Stochastic Gradient Descent, Random Forests, etc.) de Machine Learning capaz de clasificar imágenes satelitales de diques de relaves de acuerdo a la probabilidad de rotura. Esto se hará con la finalidad de reducir costos y tiempo en los procesos de evaluación o supervisión, específicamente en casos en los que el administrado no reporta la contingencia mencionada.

Hard yellow maize is the most important grain worldwide, as it is a key source of food for chickens and pigs, providing essential protein for humanity. This study evaluates the benefits of releasing seeds of genetically modified hard yellow corn (MADBt), resistant to codling moth (Spodoptera frugiperda), in Los Ríos, Ecuador. To analyze the economic benefits to producers, partial budget models that provide the change in producer margin and the marginal cost benefit were used. To measure the improvement in social welfare, the surplus change model was used. In addition, risks associated with agricultural production were incorporated through Monte Carlo simulations using @Risk software. Information on costs, production and prices was obtained through a survey of producers in Los Ríos. It is concluded that (i) producers benefit from a Marginal Cost Benefit ratio of 1,09 and an increase in ...

En este documento se plasma la eficacia y seguridad del sistema de asistencia ventricular izquierda implantable con indicación de terapia de destino en pacientes con falla cardiaca terminal no candidatos a trasplante cardíaco; cuyos resultados sustentaron la aprobación del uso de esta tecnología sanitaria en EsSalud.