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capítulo de libro
This chapter addresses the current state of water and energy resources management in different regions of the world using basin-scale case studies from North America, Latin America, and Africa. It focuses on the characterization of the current state and future projections of water and energy resources available in each basin as well as management of information gaps and potential links for integrating water and energy management. Agriculture demands large amounts of water in each basin and tends to be a priority when water distribution decisions are being made. Overall, this chapter provides a worldwide view of the state of water and energy in semiarid regions, showing cases of water management strategies that are being carried out in the case study basins considered in this chapter.
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informe técnico
Publicado 2021
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La Nota Técnica presenta los lineamientos para el diseño del sistema integrado de sistemas de vigilancia y pronóstico hidrometeorológico con fines de alerta temprana, principalmente ante inundaciones, y movimientos en masa asociados a lluvias, en ríos y quebradas con enfoque multi-peligros, multi-regional y en múltiples escalas temporales a fin de brindar información oportuna para la toma de decisiones, siendo de aplicación en las cuencas priorizadas por la Reconstrucción con Cambios en los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque, La Libertad, Ancash, Lima e Ica.
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artículo
Publicado 2010
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La costa noroeste del Perú es una región que está expuesta a la ocurrencia de fenómenos extremos (inundaciones) que afectan como por ejemplo la ciudad de Tumbes, y ocasionan daños socioeconómicos severos. Estos efectos son con frecuencia atribuidos al impacto de El Niño (ENSO). Por otro lado, el escaso número de estaciones pluviométricas, limita la utilización de sistemas convencionales que dependen de las mediciones in situ de las lluvias. En este estudio, se hace uso de la tecnología de percepción remota como la fuente principal para construir un sistema de alerta de inundación en tiempo casi real basado en web. La carencia de datos en tiempo casi real de la red de estaciones pluviométricas, no permite un monitoreo y modelamiento óptimo del río Tumbes para propósitos de Alerta Temprana. Este problema se puede superar utilizando la percepción remota como una fuente de ...
